隨著時(shí)代演化，數(shù)據(jù)量大量增加的情況下出現(xiàn)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是基于時(shí)間進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，每一條數(shù)據(jù)中都有一個(gè)時(shí)間戳，這種數(shù)據(jù)庫(kù)特別適合存儲(chǔ)那些隨著時(shí)間變化的數(shù)據(jù)，通過(guò)一些工具處理后，能夠分析出數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。

InfluxDB是功能強(qiáng)大的BigData / NoSQL時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。由于采用了新的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)概念，influxDB能夠快速，高效地存儲(chǔ)大量與時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)。

通過(guò)OPC Router的相關(guān)插件可以連接到各種工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，使用Router的influxDB插件，通過(guò)拖放的圖形配置，就可以簡(jiǎn)單便捷的將這些工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)?influxDB數(shù)據(jù)庫(kù)，并使其可用于大數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用程序。

過(guò)程數(shù)據(jù)值儲(chǔ)存到influxDB

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)最開(kāi)始應(yīng)用的地方是制造業(yè)，為了高效存儲(chǔ)傳感器傳來(lái)的測(cè)量數(shù)據(jù)。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的OPC UA/DA協(xié)議獲得設(shè)備層數(shù)據(jù)，將其傳輸?shù)絠nfluxDB。

數(shù)據(jù)從MQTT到influxDB的轉(zhuǎn)移

隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廣泛推廣使用，在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，大量設(shè)備都需要傳輸數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，influxDB得到廣泛關(guān)注。

不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中越來(lái)越多的能夠通過(guò)MQTT發(fā)送數(shù)據(jù)，通過(guò)OPC Router的MQTT客戶端插件，可以從MQTT代理接收消息， 結(jié)合使用influxDB插件，可以將數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)絠nfluxDB。

通過(guò)圖形拖放的方式實(shí)現(xiàn)與InfluxDB通訊

OPC Router通過(guò)簡(jiǎn)單的圖形拖拽配置就可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備層數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到InfluxDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中。以下圖片顯示了OPC UA數(shù)據(jù)如何傳輸?shù)絆PC Router。然后將這些數(shù)據(jù)保存在InfluxDB中。時(shí)間觸發(fā)器每秒自動(dòng)啟動(dòng)此過(guò)程。

通過(guò)圖形拖放的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備層與InfluxDB通訊