在指紋識別門禁系統(tǒng)中為了縮小穿透系數(shù)，其中有些會利用指紋圖像的平均周期(可以理解為指紋紋路之間的平均距離)對指紋圖像進行分類。指紋識別應用系統(tǒng)一般都基于某種固定的指紋儀，因此同一指紋僅采集的同一手指的不同指紋圖像之間的縮放程度只受壓力的影響，這種由壓力而產(chǎn)生的縮放程度很小，在實際的算法中*可以忽略。事實上，許多指紋匹配算法并不考慮指紋縮放問題，而只考慮旋轉(zhuǎn)和平移問題。實驗結(jié)果表明：在對指紋施加旋轉(zhuǎn)、平移和不同壓力的情況下，計算出來的指紋平均周期具有一定的穩(wěn)定性。不同指紋的平均紋路間距分布在3到25(pKek)(圖像分辨率枷如)之呼叫，我們的統(tǒng)計結(jié)果表明：絕大部分指紋的平均周期分布到(圖像分辨率5肋如)之間。在一些指紋識別中余下部分給出基于平均周期的分類方法及其性能分析。

基于平均周期的分類方法這種指紋識別算法在指紋識別門禁中是比較復雜的，這種算法嚴格說來要求是非常的嚴格，這一點也是指紋識別門禁系統(tǒng)的很大的一個差別。