北京和遠科技有限公司
免費會員01
NVIDIA與達索系統(tǒng)
17年前，NVIDIA和達索系統(tǒng)公司（Dassault sysèmes）建立了強有力的合作，在Catia成為達索軟件平臺3DEXPERIENCE上的Catia品牌之前，為Catia用戶帶來的性能和渲染質量。從2014年初NVIDIA和達索雙方的專家開始努力為3DEXPERIENCE平臺提供實時渲染效果以來，我很榮幸有機會主導雙方的合作。在2014年、2015年和2016年的SIGGRAPH會議上展示了幾個概念案例之后，3DEXPERIENCE R2017x發(fā)布，這也是雙方合作邁出的重要的步。該軟件版本支持基于物理的渲染（PBR，一種基于光物理來描述材料的技術），包括類似于游戲引擎和參考數(shù)字內容創(chuàng)建（DCC）工具的物質檔案，以及大型計算機輔助設計（CAD）模型和NVIDIA GPU的快速可擴展性能。
02
RTX的超凡表現(xiàn)力
去年，新一代NVIDIA GPU RTX推出，在原有產(chǎn)品的基礎上增加了光線追蹤定制硬件。之后NVIDIA與Dassault Systèmes研發(fā)部門建立了技術合作關系，將實時光線追蹤效果集成到他們的傳統(tǒng)實時引擎中。我們與雷諾集團的Beno?t Deschamps確定了實時光線追蹤環(huán)境遮擋（AO，一種模擬光線落在物體上的計算機圖形技術）的強大使用案例，可在*全局照明（GI，的渲染技術，包括燈光效果和對象之間的反射）下實現(xiàn)，這將在最終設計審查之前惠及所有3D設計師。
然而達索的研發(fā)重點是實時引擎的后端，并在的OptiX（基于CUDA渲染的NVIDIA庫）上優(yōu)化StellarPhysical Correct（達索的*GI引擎），以支持遠程服務器上的多GPU（仍然是我們所說的概念證明）。而NVIDIA技術專家之一Pascal Gautron，開發(fā)了一種基于世界空間的光線追蹤AO算法（不同于更輕和更快的屏幕空間技術，它需要為每個新的視點重新計算AO，世界空間技術計算對整個3D場景有效的單個算法），通過智能哈希和緩存策略，在最短的時間內實現(xiàn)質量。
03
2019 SIGGRARH會議初次亮相
個概念驗證在2019年的SIGGRAPH會議的NVIDIA展臺上亮相，將運行在單個RTX GPU上的HQAO（高質量環(huán)境光遮擋， 達索軟件中的Pascal集成）和8xQuadro RTX 6000上的StellarPhysically Correct可伸縮GI性能結合起來， GPU圖靈一代于2018年下半年推出。這個演示確實引起了很多人的興趣，是自我開始與達索合作以來參與的演示。它清晰地向世界展示了：達索擁有一支強大的3D技術團隊，而他們的使命是在NVIDIA專家的全力支持下為3DEXPERIENCE用戶提供的渲染質量。當然，你可以用VFX中常用的游戲引擎或光線追蹤引擎出色地完成一些事情。但是，你也可以使用3DEXPERIENCE平臺上的數(shù)據(jù)；其高清的渲染質量，無需導出、刪除或修改任何數(shù)據(jù)的功能將使你收益匪淺。
04
Rimac三維模型
今年， HQAO在3DEXPERIENCE R2021x FD02（云端可用的達索軟件版本）中的正式發(fā)布并提供支持，我們需要一些新的內容來推廣它。
NVIDIA與世界上的電動汽車公司Rimac Automobili有重要的合作關系。Rimac使用NVIDIA技術來設計他們的汽車和車載智能AI功能。在工程方面，他們使用3DEXPERIENCE R2017x，并授意NVIDIA使用他們未發(fā)布的第二代超級汽車C-2的3D模型。當時我們專家正忙于制作其他的demo，我向NVIDIA解決方案架構師AntonyPinto建議自己獨立制作demo，雖然我們沒有技術，也不知道該如何著手，但是Antony還是很興奮地（或者說很愉快地）接受了我的提議。
05
創(chuàng)建案例
我和Antony在Vélizy France達索大學里非正式的培訓中反復學習如何在整車上配置材質、制作零件動畫、創(chuàng)建視頻，甚至查看他們的應用-產(chǎn)品感知體驗（或PPX，能夠讓用戶快速轉換數(shù)據(jù)）可以更加直觀地進行設計評審。
盡管大多數(shù)學習材料讓我感到欣慰，但我的技能實在有限，無法開發(fā)出一種炫酷的汽車涂料材料。我們聯(lián)系了從事顏色掃描和匹配的X-Rite專家，他掃描了Rimac提供的部件，并將其轉換為可以在3DEXPERIENCE平臺上實現(xiàn)本地支持的外觀交換格式（AxF），就像物質檔案一樣。
當所有材質應用后，我們可以無縫地從沒有材質的CAD視圖和工程師使用的“clown-colors"（一種基礎色與一種材質和/或設計流程相關），切換到帶有HQAO的PBR材質，甚至可以啟用Stellar Physical Correct在*GI中進行渲染。最后，我們決定展示屏幕空間環(huán)境遮擋（SSAO，在RTX可以提供任何替代方案之前使用的傳統(tǒng)算法）和HQAO之間更細微的區(qū)別，而不是比較HQAO與*沒有AO。HQAO無疑提供了更精確的陰影渲染，并將在*GI啟用之前提供更準確和更好的設計決策指導。從下圖風扇的展示效果可以看出，與SSAO的簡單陰影模型相比，HQAO的陰影投射效果更加真實。
06
2020年GTC演示案例
由于視頻必須簡短且直截了當，我們無法將3DEXPERIENCE平臺的所有潛在功能一一展示出來，比如原生VR與HTC Vive頭盔，甚至與VR 3D外形或PPX繪圖能力的集成（之前提到的無縫演示應用程序）。我們選擇了一個線性腳本，從CAD“clown-color"切換到帶有HQAO的PBR材料，最終以StellarPhysically Correct 動畫和視圖結束。在*GI環(huán)境下運行時，我們無法使用NVIDIA AI OptiX降噪器（一種革命性的人工智能功能，可以過濾GI光線追蹤噪聲并集成在達索平臺上）來滿足工程工作流程的限制要求，其目的偏向于工程精確渲染，而不僅僅是好看的圖片。下一次，我想把更多的時間放到打磨渲染上，利用更多的景深模糊和照明效果，將更多精力投入到鏡頭融合并測試各種環(huán)境的工作中去。
