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7月15日，全球領先的機床和激光技術方案提供商——德國通快集團宣布，已與軟件公司SiMa. ai簽署了一項合作伙伴協(xié)議，雙方將開發(fā)具有人工智能(AI)的激光器。
據(jù)介紹，SiMa. ai是一家以軟件為中心的嵌入式邊緣機器學習芯片系統(tǒng)公司，雙方目標是在不久的將來為通快的多個激光系統(tǒng)配備人工智能(AI)技術，包括用于焊接、切割和打標的系統(tǒng)，以及金屬3D打印機。
通快激光技術首席技術官Richard bannmller表示：“人工智能(AI)對通快而言具有高度的戰(zhàn)略意義。我們的激光工藝和制造專業(yè)知識幫助我們開發(fā)用于生產(chǎn)的智能軟件。SiMa.ai 是我們邁向智能工業(yè)解決方案的下一大步的理想合作伙伴。”
兩家公司將在合作中各自發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢：通快擁有激光應用專業(yè)知識，SiMa.ai 擁有機器學習系統(tǒng)芯片(MLSoC)技術。
“人工智能創(chuàng)新的快速加速,正在重塑人類利用新興技術的方式。AI強大的MLSoC和靈活的軟件，以及通快最高水平的工藝理解，使AI解決方案推動行業(yè)向前發(fā)展。結合通快先進的人工智能軟件SiMa。”
SiMa.ai的銷售主管兼汽車業(yè)務總裁Harald Kr?ger表示：“AI為所有邊緣人工智能提供了一個以軟件為中心的平臺，可以適應任何框架、網(wǎng)絡、模型、傳感器或模式，從而有可能達到人工智能輔助激光技術的下一個水平。”
據(jù)介紹，SiMa.ai總部位于美國加州圣何塞，在德國斯圖加特設有辦事處，擁有約200名員工。
當下，完全在SiMa.ai機器學習系統(tǒng)芯片上運行的邊緣機器學習(ML)應用程序，使之性能和能效提高了十倍，將更高精度的智能帶入從計算機視覺到生成式AI的機器學習應用場景中，僅需幾分鐘。
在通快，約有90名來自全球各地的員工專注于從事產(chǎn)品開發(fā)領域的AI工作。
加快電動汽車生產(chǎn)
此次雙方合作，旨在加速復雜材料的加工。在這一過程中，強大、緊湊、節(jié)能的人工智能芯片將直接集成到激光系統(tǒng)中。
人工智能優(yōu)化的傳感器技術可以實時監(jiān)控激光焊接過程的質量，每秒可以評估3000多張圖像。
以電動汽車生產(chǎn)為例，在人工智能(AI)的幫助下，激光焊接過程中的實時質量檢測有望取代單獨而復雜的測試程序。此外，電池制造商將能夠實時提高產(chǎn)品質量，降低廢品率，最終降低消費者購買電動汽車的價格。
AI將改變通快的商業(yè)模式
毋庸置疑的是，人工智能(AI)將改變通快的商業(yè)模式，使其從單純的設備供應商轉變?yōu)橐患邑撠熒a(chǎn)結果的解決方案提供商。
今年4月9日至12日，通快在德國迪琴根總部舉辦了一年一度的內(nèi)部展覽——INTECH技術開放日活動，大約1000家企業(yè)參與體驗了機床行業(yè)與人工智能結合的新解決方案。
在同期舉辦的INTECH線上新聞發(fā)布會上，通快機床部首席執(zhí)行官Stephan Mayer等三位主持人與大約70名國際記者討論了這一重要的未來主題。
通快機床部首席執(zhí)行官Stephan Mayer表示：“在未來五年內(nèi)，通快希望成為行業(yè)內(nèi)領先的人工智能解決方案提供商。為此，我們正在進一步擴大我們在這一領域的活動，并將它們捆綁在一個能力中心。其目的是使用人工智能，使我們的內(nèi)部流程更高效，例如在軟件開發(fā)、管理或服務中。”
“作為解決方案提供商，通快也將為市場客戶帶來越來越多的人工智能，使他們能夠進一步提高生產(chǎn)力。特別是在經(jīng)濟困難時期，對通快而言投資人工智能等未來主題變得至關重要。我們不能再浪費時間了！”
今天，我們已經(jīng)有了第一批AI驅動的產(chǎn)品。因此，人工智能并不遙遠——未來已來。
“數(shù)字化和人工智能是齊頭并進的。對于我們的客戶來說，這意味著整個鈑金工藝鏈的生產(chǎn)力和效率的提高——無論公司的規(guī)模大小。”
在今年的內(nèi)部INTECH展會上，通快展示了“可運行性指南”——這是一個基于人工智能的新解決方案的初始版本，可幫助生產(chǎn)員工更快速、更輕松地在高性能的TruMatic 5000全自動沖激復合機上運行。
目前，當使用機器生產(chǎn)具有新幾何形狀或新材料的新訂單時，用戶必須單獨測試機器程序——這導致機器的空閑時間迅速增加，特別是對于生產(chǎn)許多不同零件的全自動機器。
借助通快支持AI軟件Runability Guide，用戶可以在系統(tǒng)運行時避免長達20分鐘的空閑時間。基于各種評估模型，新的磨合助手為每個新工作顯示TruMatic 5000是否可以直接生產(chǎn)零件或是否需要人工干預。
通快開發(fā)部項目負責人Jonathan Eberle解釋稱：“我們的可運行性指南，為企業(yè)提供了生產(chǎn)力和競爭力方面的優(yōu)勢。這不僅節(jié)省了他們的時間，還意味著他們可以將員工的技能用于其他創(chuàng)造價值的任務或培訓新員工。”
可運行性指南的主要好處:
- 節(jié)省時間的機器設置
- 減少生產(chǎn)員工的工作量
- 夜班生產(chǎn)環(huán)境下的零件識別
- 快速分析潛在問題
- 通過AI加速評估過程
激光技術首席執(zhí)行官Hagen Zimer表示：“這將改變商業(yè)模式。我們不僅僅是銷售設備，而是與客戶共同承擔生產(chǎn)過程的責任。如果我們提供這些工具，我們就要對生產(chǎn)車間設備的結果負責。”
Zimer相信，通快將看到更多技術差異化，但不再是激光技術的硬件方面——目前有很多公司，甚至包括中國的友商同行，可以制造激光光源。他稱：“我深信，利用數(shù)字工具、安全的數(shù)據(jù)訪問以及通過AI匯總這些數(shù)據(jù)，并生成有意義的 KPI，然后在客戶現(xiàn)場達成質量保證，這是我們的愿景。為此，我們就需要傳感器、人工智能以及安全的數(shù)據(jù)。”
他指出，通快當下主要有兩個與引入人工智能相關的關鍵目標：一方面，努力改進客戶的工藝(提高客戶機器的正常運行時間，確?？蛻舻墓に嚫臃€(wěn)定、更快、更高效)。另一方面，提高內(nèi)部流程的效率，包括解決管理問題或提升研發(fā)效率。
Zimer還詳細闡述了人工智能在激光焊接中的應用，他舉例稱，如果客戶有激光焊接應用，就會產(chǎn)生激光輸入數(shù)據(jù)。例如，在電動汽車應用的電池焊接中，客戶需要100%確保電池棱柱形電池的最后一條接縫100%地緊密銜接，這樣電解質才不會泄漏。
他解釋稱：“典型的激光工藝還沒有這樣的功能效果，但如果你觀察這個過程，與激光一起進行閉環(huán)控制，并從這些數(shù)據(jù)轉向控制中得到更好的過程，就可以幫助客戶提升效益。”
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