智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)手機(jī)站
智能制造網(wǎng)小程序
智能制造網(wǎng)官微
智能制造網(wǎng)服務(wù)號
智能控制
機(jī)器人
儀器儀表
物聯(lián)網(wǎng)
3D打印
工業(yè)軟件
回放
回放
品牌
領(lǐng)鵬
通過在2024年對IIoT進(jìn)行戰(zhàn)略投資，制造商可以轉(zhuǎn)變運(yùn)營方式、提高效率并在競爭日益激烈的市場中實(shí)現(xiàn)長期增長。
隨著制造業(yè)繼續(xù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)將更加依賴部署在企業(yè)整個(gè)運(yùn)營過程中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)設(shè)備的數(shù)據(jù)。展望2024年，此類設(shè)備將日益實(shí)現(xiàn)高度互聯(lián)，并產(chǎn)生更豐富、更精細(xì)的數(shù)據(jù)，供企業(yè)做出明智的決策。
這些增強(qiáng)的功能將使IIoT設(shè)備適用于更廣泛的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)將用于進(jìn)一步推動(dòng)現(xiàn)有工作，以提高生產(chǎn)力、降低成本等。最重要的是，2025年有望為IIoT帶來新的發(fā)展，從而重新定義運(yùn)營、效率和競爭優(yōu)勢。
2024年：制造商使用IIoT的轉(zhuǎn)型之年
以下是明年值得關(guān)注的一些主要IIoT趨勢：
1. 加強(qiáng)與人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的融合
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與制造業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用日益緊密地聯(lián)系在一起，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸行動(dòng)的見解。到2025年，這種整合預(yù)計(jì)將變得更加無縫，人工智能驅(qū)動(dòng)的分析將預(yù)測機(jī)器故障、優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃并提高供應(yīng)鏈的可視性。
機(jī)器學(xué)習(xí)的新進(jìn)展將提供更好的數(shù)據(jù)解釋，使制造商能夠獲得有關(guān)維護(hù)需求、質(zhì)量控制和生產(chǎn)力改進(jìn)的預(yù)測性見解。通過將ML算法嵌入到IIoT系統(tǒng)中，制造商可以更接近實(shí)現(xiàn)完全自主的生產(chǎn)環(huán)境。
然而，制造商必須做好準(zhǔn)備，迎接尋找合適人才和構(gòu)建支持這些先進(jìn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。這一轉(zhuǎn)變不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，還需要了解制造流程以及如何將分析轉(zhuǎn)化為有意義的業(yè)務(wù)成果的專業(yè)人士。
2. 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)威脅的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。因此，隨著制造商越來越依賴聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)安全將成為2025年的首要任務(wù)。許多制造系統(tǒng)最初并非為抵御復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊而設(shè)計(jì)的，因此重新評估和加強(qiáng)安全措施至關(guān)重要。
為此，制造商可能需要為網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)劃分配更多預(yù)算，包括定期審計(jì)、實(shí)時(shí)威脅監(jiān)控以及對安全數(shù)據(jù)共享協(xié)議的投資。此外，隨著對數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的擔(dān)憂日益增加，制造商必須考慮遵守GDPR等數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)也可能適用于IIoT生成的數(shù)據(jù)。
3. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計(jì)算的興起
數(shù)據(jù)量正在激增，邊緣計(jì)算正成為一種在更靠近源頭的地方處理信息的解決方案。具體而言，邊緣計(jì)算減少了收集、分析和處理數(shù)據(jù)所需的時(shí)間，從而支持實(shí)時(shí)決策并提高制造環(huán)境中的響應(yīng)能力。
將一些IIoT數(shù)據(jù)分析和決策轉(zhuǎn)移到邊緣將允許企業(yè)減少發(fā)送到集中式云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量，從而降低延遲和運(yùn)營成本。
4. 預(yù)測性維護(hù)和數(shù)字孿生的擴(kuò)展
借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和分析技術(shù)，預(yù)測性維護(hù)將繼續(xù)發(fā)展，幫助制造商減少計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間，并延長設(shè)備使用壽命。制造環(huán)境中數(shù)字孿生的引入為預(yù)測性維護(hù)增加了另一個(gè)維度。
到2025年，隨著技術(shù)的成熟和成本的下降，數(shù)字孿生將變得更加普及，對中小型制造商來說將變得實(shí)用。然而，制造商需要確保其擁有合適的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施來支持這些先進(jìn)的應(yīng)用。
5. 通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)正成為商業(yè)戰(zhàn)略的核心。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何融入其中？2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將越來越多地用于監(jiān)控和優(yōu)化能源使用、減少浪費(fèi)和實(shí)時(shí)跟蹤環(huán)境影響。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以幫助制造商確定能源密集型區(qū)域，使之能夠做出更可持續(xù)的選擇并減少排放。
然而，對可持續(xù)性的關(guān)注又增加了一層復(fù)雜性。制造商必須在IIoT的采用與支持這些系統(tǒng)所需的能源之間取得平衡，而這些能源可能是巨大的。好消息是，節(jié)能型IoT設(shè)備正在獲得關(guān)注，有助于最大限度地減少這種影響。
總結(jié)
2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為制造業(yè)的關(guān)鍵，推動(dòng)人工智能集成、邊緣計(jì)算、可持續(xù)性等的進(jìn)步。然而，這些趨勢也帶來了挑戰(zhàn)，從網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)到對熟練人才的需求。
了解這些問題并制定應(yīng)對策略的制造商將能夠充分利用IIoT的潛力。通過戰(zhàn)略性地投資IIoT并應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，制造商可以轉(zhuǎn)變運(yùn)營方式、提高效率并在競爭日益激烈的市場中實(shí)現(xiàn)長期增長。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)小程序
微信公眾號
