股價大漲超14%，黑芝麻智能為何能對標英偉達？

2025-02-18 13:43:22來源：蓋世汽車關鍵詞：黑芝麻自動駕駛閱讀量：22958

導讀：港股黑芝麻智能短線沖高，日內曾一度漲超50%。

　　進入今年2月以來，黑芝麻智能的股價就像坐上了過山車，驟爾“直沖云霄”，驟爾“飛流直下”。

　　這其中，各自到底有何考究？

　　上下各跳50%，“過山車”上的黑芝麻股價

　　上一次黑芝麻智能股價被廣泛討論，是比亞迪在智能化戰(zhàn)略發(fā)布會上推出“天神之眼”高階智能駕駛系統(tǒng)，要將“智駕平權”加速推入下沉市場。

　　與此同時，一度有消息稱，比亞迪已采用黑芝麻智能車規(guī)級自動駕駛計算芯片，搭載車型為比亞迪旗下的騰勢品牌。彼時，黑芝麻智能曾回應稱，公司芯片已被比亞迪采用，并已實現(xiàn)量產出貨，具體細節(jié)不便透露。

　　受此消息影響，港股黑芝麻智能短線沖高，日內曾一度漲超50%。據(jù)悉，2月6日，黑芝麻智能漲12.35%，次日盤中再度暴漲超55%，收盤仍收漲37.59%，股價創(chuàng)出上市以來新高，股價兩日大漲54%，市值增長78億港元。

　　不久后，黑芝麻智能發(fā)布公告澄清涉其與比亞迪的相關新聞報道。

　　據(jù)悉，黑芝麻智能在港交所公告稱，公司董事會已注意到公司股份于2025年2月7日在聯(lián)交所買賣的價格及交易量出現(xiàn)不尋常波動。

　　該公司稱，近期有部分媒體報道稱公司產品用于比亞迪股份有限公司的汽車，董事會謹此澄清，集團與中國的汽車原始設備制造商(OEM)(包括但不限于比亞迪)有長期合作關系，此乃集團的日常及一般業(yè)務過程。截至本公告日期，有關該合作概無任何重大變動須根據(jù)上市規(guī)則予以披露。

　　蓋世汽車報道稱，2月10日，黑芝麻智能港股盤初跳水閃崩，一度跌近50%，收盤價跌幅-39.56%。

　　隨后一周的時間，黑芝麻智能又迎來了股價上漲。

　　2月17日，蓋世汽車注意到，有消息稱，黑芝麻智能盤初拉升大漲14.5%，報26.85港元。消息面上，瑞銀在最新出爐的研報中給了一份中美科技股對標名單。

　　其中，黑芝麻智能在瑞銀的對標名單中與英偉達相對標。

　　對標英偉達的背后，黑芝麻智能完成了什么？

　　對于黑芝麻智能來說，對標英偉達，究竟意味著什么呢？

　　值得注意的是，瑞銀在研報中提到，AI行業(yè)的發(fā)展通常會推動相關股票的估值提升。在過去的4G、5G和云計算時代，相關股票的表現(xiàn)都優(yōu)于市場50%到100%，且這種反彈通常會持續(xù)1到2年。

　　瑞銀認為，當前AI相關的市場反彈可能還未過半，尤其是軟件類股票，未來仍有較大的估值提升空間。

　　要知道，英偉達憑借其強大的GPU技術，在AI計算領域舉足輕重。其研發(fā)的芯片如A100、H100等，擁有卓越的算力和性能，為全球AI產業(yè)提供了關鍵的計算支持，無論是在深度學習、自動駕駛還是數(shù)據(jù)中心等領域，都發(fā)揮著不可替代的作用。

　　換言之，AI或許是黑芝麻智能能夠對標英偉達的底氣之一。且還與該公司近日和DeepSeek的合作有不少關系。

　　從消息面上來看，2月14日，黑芝麻智能宣布，該公司的武當C1200家族芯片已經完成DeepSeek模型部署，另外華山A2000也將全面支持基于DeepSeek的多模態(tài)大模型。

　　蓋世汽車了解到，能夠部署DeepSeek模型的芯片，需在算力、架構、數(shù)據(jù)處理能力等多方面具備卓越性能。

　　在算力上，要擁有強大的計算能力以應對DeepSeek模型復雜的運算任務。DeepSeek模型在自然語言處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等方面的應用，涉及大量的矩陣運算、神經網絡計算等，需要芯片提供足夠的每秒萬億次操作(TOPS)算力支持。

　　例如在智能駕駛場景下，對環(huán)境感知數(shù)據(jù)的實時分析，要求芯片能快速處理海量的圖像、雷達等傳感器數(shù)據(jù)，這就需要芯片具備高算力，確保計算結果的時效性，使車輛能夠及時做出駕駛決策。

　　在架構方面，先進的異構計算架構是關鍵。以黑芝麻智能的武當C1200家族芯片為例，它集成了高性能CPU、GPU、DSP以及NPU。這種異構架構能夠充分發(fā)揮不同計算單元的優(yōu)勢，CPU負責邏輯控制和通用計算，GPU擅長并行計算，用于處理圖像、視頻等數(shù)據(jù)；DSP專注于數(shù)字信號處理，NPU則針對神經網絡計算進行優(yōu)化。通過這種協(xié)同工作的方式，芯片可以高效地處理 DeepSeek 模型的各種任務，滿足實時性和靈活性的嚴苛要求。

　　數(shù)據(jù)處理能力同樣不可或缺。芯片需要具備快速的數(shù)據(jù)讀取和傳輸能力，以減少數(shù)據(jù)等待時間，提高計算效率。DeepSeek模型在運行過程中，需要頻繁讀取和更新大量的數(shù)據(jù)，如訓練數(shù)據(jù)、模型參數(shù)等。具備高速緩存和高效的數(shù)據(jù)傳輸通道的芯片，能夠快速地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较鄳挠嬎銌卧M行處理，避免因數(shù)據(jù)傳輸瓶頸而影響整體性能。

　　這意味著黑芝麻智能的芯片技術能夠滿足前沿AI模型的運行需求。與其他未完成該模型部署的芯片廠商相比，黑芝麻智能在技術上搶占了先機。

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