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領(lǐng)鵬
如今，機械臂作業(yè)在各類廠區(qū)、園區(qū)普遍應用，但工業(yè)機械臂負載作業(yè)時往往重達幾百斤甚至更重，如果“意外傷人”，后果不堪設想。為了更好地守護作業(yè)人員安全，給工業(yè)生產(chǎn)提供更安心、可靠的保障，?？低曇劳杏^瀾大模型技術(shù)體系，推出大模型機械臂防碰撞相機，不僅實現(xiàn)立體空間防護與精準人員識別，還進一步提升泛化能力，能夠“靈活適應”各種工業(yè)場景。
立體視覺成像
精準判定作業(yè)安全范圍
在工廠、車間等機械臂作業(yè)區(qū)域，現(xiàn)有安全圍欄、光柵等防護措施，無法全面覆蓋作業(yè)區(qū)內(nèi)的立體空間，當人員滯留作業(yè)區(qū)內(nèi)，機械臂意外啟動，會存在較大碰撞風險，運用視覺手段可有效提升作業(yè)區(qū)安全防護水平。
但是單一的平面圖像無法精確判斷人員位置，難以準確識別安全范圍。比如，設備將安全線外的經(jīng)過人員誤判在作業(yè)區(qū)內(nèi)，導致不必要的停機，影響生產(chǎn)效率。
?？低暣竽Ｐ蜋C械臂防碰撞相機采用立體視覺成像技術(shù)，結(jié)合主動散斑光源，能夠模擬人的雙眼，精準計算出目標的深度信息。這樣一來，設備能在復雜環(huán)境中更好地識別安全區(qū)域，輕松知曉人員目標的實際位置，提高人員檢出的準確性和可靠性。
視覺大模型加持
識別準確率進一步提升
機械臂作業(yè)區(qū)場景復雜，往往存在機械臂運動、AGV搬運、叉車搬運、不同類型貨物等干擾因素。傳統(tǒng)的深度學習算法容易因局部相似度過高、復雜姿態(tài)等因素產(chǎn)生誤報。比如，將機械臂的部分結(jié)構(gòu)誤認為是人員的肢體，導致誤檢出人員，影響生產(chǎn)效率。
為此，機械臂防碰撞相機依托?？低曈^瀾大模型體系，結(jié)合機械臂作業(yè)的真實場景特征，有效過濾誤報。即使人員不同工服、不同姿態(tài)，也能綜合判斷，從而大幅提升相機的識別精準度。
靈活適應、泛化性更強
已落地汽車、電子、食品等行業(yè)
在不同行業(yè)里，機械臂的大小、顏色、轉(zhuǎn)速快慢、與周邊環(huán)境的關(guān)系，都因場景而異。傳統(tǒng)深度學習算法適應能力較弱，如果場景發(fā)生變化，如光照條件、背景環(huán)境或目標物體的外觀改變，模型的識別準確率就存在下降風險。
而?？低暣竽Ｐ蜋C械臂防碰撞相機，專注于工業(yè)場景下機械臂作業(yè)安全防護的業(yè)務需求，能有效提升準確率與泛化性，大大拓寬了應用邊界，靈場適應多種工業(yè)場景。
目前，海康威視機械臂防碰撞相機已廣泛應用于汽車、電子制造、食品、物流倉儲等行業(yè)，助力碼垛、搬運、裝配等工業(yè)機械臂作業(yè)區(qū)的安全生產(chǎn)。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
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