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使用技術(shù)應(yīng)對(duì)氣候挑戰(zhàn)可以幫助組織在快速變化的環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)字孿生模型可能會(huì)導(dǎo)致各種組織改進(jìn)可持續(xù)發(fā)展策略。
AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生是物理對(duì)象或過程的虛擬復(fù)制品——孿生——結(jié)合了人工智能能力，用于模擬和優(yōu)化性能。
根據(jù)Marketsand Markets的一份報(bào)告，全球數(shù)字孿生市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2023年至2028年間以61.3%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)從101億美元增長(zhǎng)到1101億美元。推動(dòng)這一增長(zhǎng)的用例主要集中在提高工業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率和效果，例如制造過程和預(yù)測(cè)性維護(hù)，以及醫(yī)療保健領(lǐng)域。
除了這些預(yù)測(cè)之外，通過專注于可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新，還有更大的擴(kuò)展空間。
數(shù)字孿生用于可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新
可持續(xù)商業(yè)模式創(chuàng)新涉及新的商業(yè)方式進(jìn)行利潤(rùn)的產(chǎn)生，并對(duì)環(huán)境、社會(huì)和利益相關(guān)者產(chǎn)生積極影響。該模式專注于確保長(zhǎng)期可行性的同時(shí)，將對(duì)地球和社會(huì)的負(fù)面影響降到最低的創(chuàng)新戰(zhàn)略。
數(shù)字孿生，通過人工智能增強(qiáng)，使公司能夠在虛擬環(huán)境中測(cè)試和優(yōu)化制造流程，然后再在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)施。雖然人工智能本身就需要大量的能源，但公司正在全球范圍內(nèi)合作，創(chuàng)新可持續(xù)的數(shù)據(jù)中心解決方案。
組織可以使用基于人工智能的數(shù)字孿生技術(shù)來建模并實(shí)施計(jì)劃以減少CO?排放、提高資源效率并優(yōu)化其環(huán)境足跡。
這些數(shù)字孿生還可以幫助公司在生產(chǎn)線上和其他工業(yè)環(huán)境中最大限度地減少能源消耗。預(yù)測(cè)性維護(hù)和資產(chǎn)管理系統(tǒng)減少了浪費(fèi)和停機(jī)時(shí)間，并延長(zhǎng)了資產(chǎn)壽命——所有這些都從可持續(xù)性角度帶來了好處。通過模擬材料的循環(huán)性、產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目對(duì)更廣泛影響，公司可以識(shí)別和選擇最佳解決方案。
數(shù)字孿生還可以通過提供有關(guān)排放和資源使用的精確數(shù)據(jù)，幫助組織遵守環(huán)境法規(guī)。這些應(yīng)用有助于實(shí)時(shí)環(huán)境監(jiān)測(cè)和合規(guī)報(bào)告。
8個(gè)常見挑戰(zhàn)及其解決方法
數(shù)字孿生可以產(chǎn)生積極效果，但問題可能會(huì)阻止組織及其首席信息官完全采用這項(xiàng)技術(shù)。這在成熟的行業(yè)或正在學(xué)習(xí)向更可持續(xù)商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的公司中尤為突出。
科技行業(yè)必須解決數(shù)字孿生應(yīng)用的障礙。這將加速其使用，推動(dòng)更陡峭的增長(zhǎng)曲線，并在應(yīng)對(duì)氣候變化中最大化由人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生的潛力。這些挑戰(zhàn)可能包括以下內(nèi)容：
1. 不知道從哪里開始
大量的用例可能性可能會(huì)使團(tuán)隊(duì)感到不知所措，導(dǎo)致猶豫不決和惰性。
解決這一障礙的一種方法是最初選擇一個(gè)小型項(xiàng)目，并隨著時(shí)間的推移采用漸進(jìn)式路線圖。做出決定并開始行動(dòng)是最重要的行動(dòng)。這些行動(dòng)打破了分析癱瘓，創(chuàng)造了動(dòng)力，并減少了機(jī)會(huì)成本。敏捷開發(fā)方法可以給公司留有空間，使其在新發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)時(shí)進(jìn)行調(diào)整和轉(zhuǎn)變。
2. 數(shù)據(jù)不充分
對(duì)于許多組織來說，低質(zhì)量數(shù)據(jù)是技術(shù)實(shí)施中的一個(gè)持續(xù)性問題。
有一個(gè)明確且有針對(duì)性的項(xiàng)目，至少在最初階段是有所幫助的。組織可以努力改進(jìn)數(shù)據(jù)，填補(bǔ)任何空白，并避免范圍蔓延?；〞r(shí)間制定解決數(shù)據(jù)問題的策略。此外，確保團(tuán)隊(duì)有能力并有資源來制定和實(shí)施該策略。
3. 舊系統(tǒng)
將傳統(tǒng)系統(tǒng)與數(shù)字孿生集成可能成本高昂且效果不佳。
為了克服這一障礙，評(píng)估使用現(xiàn)有系統(tǒng)與更換系統(tǒng)的投資回報(bào)率和局限性。如果舊系統(tǒng)阻礙了進(jìn)步， 應(yīng)盡早更換，避免因繼續(xù)使用而導(dǎo)致收益遞減。
4. 供應(yīng)商選擇
由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生提供商通常有特定的關(guān)注領(lǐng)域，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，提供商的選擇也在不斷變化。在技術(shù)發(fā)展的早期階段，評(píng)估新提供商的表現(xiàn)可能會(huì)具有挑戰(zhàn)性，尤其是在技術(shù)仍相對(duì)早期的階段。
要解決這個(gè)問題，明確規(guī)定項(xiàng)目成功的標(biāo)準(zhǔn)?？紤]諸如專業(yè)知識(shí)、過往業(yè)績(jī)、可擴(kuò)展性和支持服務(wù)等因素。 在全面實(shí)施前，先開展概念驗(yàn)證或試點(diǎn)項(xiàng)目，并參考客戶反饋來輔助決策。
5. 數(shù)據(jù)法律事項(xiàng)
數(shù)據(jù)法律問題可能會(huì)在數(shù)字孿生項(xiàng)目合同階段顯著減緩進(jìn)度。
咨詢專門從事數(shù)據(jù)保護(hù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的法律專家，以評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)并為所有各方制定適當(dāng)?shù)谋Ｕ洗胧?。建立全面的?shù)據(jù)治理政策和程序，以確保符合相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。優(yōu)先考慮透明度，并從數(shù)據(jù)主體處獲得其數(shù)據(jù)用于數(shù)字孿生應(yīng)用的知情同意。
6. 現(xiàn)時(shí)偏差
現(xiàn)時(shí)偏差是人類傾向于重視短期收益，而非更大的長(zhǎng)期利益。
為了克服這一點(diǎn)，構(gòu)建項(xiàng)目和投資案例，使公司在早期階段甚至從概念驗(yàn)證中就能看到一些快速的勝利。 通過展示數(shù)字孿生的未來潛力，爭(zhēng)取支持并增加項(xiàng)目勢(shì)頭。
7. 錯(cuò)過恐懼
技術(shù)革新的快速步伐往往會(huì)導(dǎo)致對(duì)錯(cuò)過使用新技術(shù)的恐懼。因此，組織可能會(huì)在沒有完全理解其相關(guān)性或潛在影響的情況下，感到壓力去采用數(shù)字孿生。公司領(lǐng)導(dǎo)也可能會(huì)擔(dān)心未來會(huì)有一個(gè)更好、更新的版本，因此無(wú)限期地推遲決策或干脆不作決策。
為了解決這個(gè)問題，通過培訓(xùn)項(xiàng)目、行業(yè)會(huì)議和知識(shí)共享計(jì)劃來了解新興技術(shù)。與技術(shù)合作伙伴、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)專家合作，以獲得趨勢(shì)和最佳實(shí)踐的見解。
8. 網(wǎng)絡(luò)安全問題
解決網(wǎng)絡(luò)安全問題對(duì)于確保敏感數(shù)據(jù)和關(guān)鍵系統(tǒng)的機(jī)密性、完整性和可用性至關(guān)重要。
從一開始就將網(wǎng)絡(luò)安全策略作為項(xiàng)目的一個(gè)組成部分。進(jìn)行定期的全面威脅評(píng)估，以識(shí)別與基于人工智能的數(shù)字孿生實(shí)施相關(guān)的潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞。對(duì)傳輸中的數(shù)據(jù)和靜止數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，實(shí)施數(shù)據(jù)訪問控制，并定期審核數(shù)據(jù)處理實(shí)踐，以確保符合相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。
此外，全面的網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)和意識(shí)計(jì)劃可以教育員工有關(guān)潛在威脅和減輕風(fēng)險(xiǎn)的最佳實(shí)踐，從而解決這個(gè)問題。
另一個(gè)需要解決的挑戰(zhàn)是評(píng)估和管理與參與開發(fā)、部署和維護(hù)人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生工具的第三方供應(yīng)商和合作伙伴相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)行盡職調(diào)查評(píng)估，建立關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的合同義務(wù)，并定期審查第三方的安全實(shí)踐，以確保與組織標(biāo)準(zhǔn)保持一致。
總結(jié)
盡管AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生面臨多方面的挑戰(zhàn)，但其帶來的可持續(xù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)不容忽視。通過采取積極的戰(zhàn)略方法，組織可以克服這些障礙，充分發(fā)揮其變革潛力，提高運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)決策能力，為利益相關(guān)者創(chuàng)造實(shí)際且可持續(xù)的價(jià)值。
原標(biāo)題：如何應(yīng)對(duì)由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生的挑戰(zhàn)？
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