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商業(yè)智能 (BI) 場景中的生成式人工智能 (Gen AI) 正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。世界正在從被動(dòng)式 BI(分析過去的模式)轉(zhuǎn)向主動(dòng)式智能(實(shí)時(shí)洞察未來趨勢(shì)并不斷演變的行動(dòng)要點(diǎn))。如今，Gen AI 2.0 時(shí)代正在將BI 打造成為一個(gè)具有思考能力和生命力的系統(tǒng)，它可以不斷演進(jìn)、不斷修正方向、自我修復(fù)，并像人類戰(zhàn)略家一樣行動(dòng)。如今，BI直觀易用、支持對(duì)話，就像利益相關(guān)者的合作伙伴一樣。讓我們來探究一下它是如何實(shí)現(xiàn)的。
數(shù)據(jù)故事與敘述
Gen AI 2.0正在創(chuàng)建對(duì)話式分析，它利用自然語言處理 (NLP) 技術(shù)，允許用戶與 BI 工具之間以人類語言進(jìn)行對(duì)話。這項(xiàng)應(yīng)用徹底改變了用戶與數(shù)據(jù)交互的方式，因?yàn)樗鼰o需編寫代碼、使用復(fù)雜的查詢語言或監(jiān)控多個(gè)儀表板。此外，BI 工具還將自動(dòng)生成詳細(xì)的執(zhí)行摘要。這意味著這些工具會(huì)使用算法來檢測(cè)模式并進(jìn)行總結(jié)，從而標(biāo)記異常情況，例如由于市場變化導(dǎo)致的庫存突然下降或由于系統(tǒng)中斷導(dǎo)致的生產(chǎn)成本急劇上升。
由 Gen AI 驅(qū)動(dòng)的 BI 工具將分析歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，進(jìn)行比較，并根據(jù)特定情況或輸入提供定制的精準(zhǔn)洞察。該應(yīng)用程序?qū)㈧o態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)情報(bào)，并根據(jù)具體情況提供結(jié)果。例如，當(dāng) BI 工具發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)發(fā)生變化(建議行動(dòng)點(diǎn)背后的原因)時(shí)，它可以建議營銷團(tuán)隊(duì)根據(jù)目標(biāo)受眾(特定人群)調(diào)整其產(chǎn)品系列的營銷活動(dòng)(行動(dòng)點(diǎn))。
Gen AI 還能夠根據(jù)用戶的個(gè)人資料創(chuàng)建個(gè)性化敘述。它將利用數(shù)據(jù)和上下文為合適的人群生成合適的信息，并以接收者的語言傳遞這些信息。例如，SaaS 公司的首席技術(shù)官將獲得與軟件解決方案相關(guān)的技術(shù)洞察，而營銷人員將獲得與銷售渠道相關(guān)的洞察。
自動(dòng)駕駛式預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析
與商業(yè)智能 (BI) 平臺(tái)集成的 Gen AI 功能不僅能夠在儀表板上提供分析，還能進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和建議。這意味著企業(yè)可以獲得自動(dòng)駕駛模式下的預(yù)測(cè)分析和規(guī)范分析，BI 工具會(huì)不斷學(xué)習(xí)，根據(jù)現(xiàn)有信息模擬未來場景并推薦合適的操作。它們是如何做到的？
通過自學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，Gen AI 可以提取相關(guān)的實(shí)時(shí)外部數(shù)據(jù)，例如地緣政治變化、行業(yè)趨勢(shì)或市場變化，對(duì)于某些企業(yè)來說，甚至可以提取熱門社交媒體趨勢(shì)，以不斷豐富業(yè)務(wù)或運(yùn)營預(yù)測(cè)。這些商業(yè)智能 (BI) 工具的用戶可以用簡單的人類語言模擬“假設(shè)”場景并獲得即時(shí)結(jié)果，例如價(jià)格點(diǎn)變化對(duì)銷售額的影響，或即將來臨的颶風(fēng)對(duì)油價(jià)的影響。
但事情遠(yuǎn)不止于此。Gen AI 不僅會(huì)標(biāo)記風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)提供帶有置信度評(píng)分的規(guī)范性操作，例如“將 20% 的庫存轉(zhuǎn)移到 B 倉庫——成本節(jié)省的置信度為 87%。”
高度個(gè)性化的決策智能
決策者將越來越多地使用“副駕駛”，即由人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬顧問或助理。這些“副駕駛”將為高管層提供支持，涵蓋從日常工作流程到戰(zhàn)略決策的各個(gè)方面。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將根據(jù)其決策和領(lǐng)導(dǎo)角色、風(fēng)格以及在特定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，定制其關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 儀表盤。
但“副駕駛”最實(shí)用的功能或許在于它們能夠識(shí)別決策中的認(rèn)知偏差。它們會(huì)通過指出一些心理偏差，例如過度分析當(dāng)前形勢(shì)、過分強(qiáng)調(diào)近期趨勢(shì)(即所謂的“近因偏差”)或過度依賴個(gè)人直覺，從而溫和地引導(dǎo)人們進(jìn)行更好、更深入的思考。
自修復(fù)型 BI 系統(tǒng)的發(fā)展
Gen AI 將促進(jìn) BI 系統(tǒng)的自修復(fù)能力，就像自修復(fù)代碼一樣，BI 系統(tǒng)會(huì)在出現(xiàn)任何異?；蚱顣r(shí)自動(dòng)修復(fù)。數(shù)據(jù)漂移是指數(shù)據(jù)格式或標(biāo)簽發(fā)生變化時(shí)發(fā)生的；它會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤、不一致或誤導(dǎo)性結(jié)果。自修復(fù)型 BI 系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，并快速適應(yīng)數(shù)據(jù)漂移，無需任何人工干預(yù)。
該系統(tǒng)更深層次的功能是在異常警報(bào)之前進(jìn)行根本原因診斷。借助模式識(shí)別和關(guān)聯(lián)分析，系統(tǒng)不僅會(huì)報(bào)告問題，還會(huì)解釋不一致或錯(cuò)誤背后的原因，以加快糾正措施(“今年的銷售額下降是由供應(yīng)鏈中斷造成的”)。
結(jié)語
Gen AI 2.0 已引發(fā)商業(yè)智能領(lǐng)域的巨大變革，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域。將通用人工智能 (Gen AI) 主動(dòng)集成到商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)中，使決策更具動(dòng)態(tài)性和敘事驅(qū)動(dòng)性，也使其更易于獲取和民主化。通用人工智能 2.0 使商業(yè)智能的獲取時(shí)間從數(shù)周縮短到幾分鐘，從而縮短了決策周期并增強(qiáng)了戰(zhàn)略。
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