工控摘要：人工智能是一項(xiàng)前瞻性科學(xué)研究，自信息技術(shù)產(chǎn)生發(fā)展以來(lái)，人們?cè)谶@一領(lǐng)域進(jìn)行了長(zhǎng)期的科學(xué)探索和技術(shù)攻堅(jiān)，并不斷涌現(xiàn)出新思想、新觀念、新理論、新技術(shù)，成為未來(lái)科學(xué)技術(shù)革命的重要發(fā)源地。就現(xiàn)階段發(fā)展來(lái)看，其內(nèi)涵與外延已經(jīng)從聯(lián)結(jié)主義、符號(hào)主義、行為主義等學(xué)派理論發(fā)展為廣義的智能科學(xué)。智能化是未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，也是第三次工業(yè)革命的重要特征，已成為生產(chǎn)、生活領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
　　
　　人工智能是下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口
　　
　　和任何曾經(jīng)處于發(fā)展過(guò)程中的新興學(xué)科一樣，人工智能早期發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它曾受到多方質(zhì)疑。例如上世紀(jì)80年代的機(jī)器翻譯就沒(méi)有取得預(yù)期成果，其主要受制于計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制，無(wú)法模仿人腦語(yǔ)境思考。
　　
　　近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮。一方面是計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面是以云計(jì)算為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。
　　
　　金融危機(jī)以后，歐美國(guó)家回歸前沿科學(xué)技術(shù)的戰(zhàn)略布局，更加重視人工智能技術(shù)的研究，特別是在人工智能基礎(chǔ)研究、人腦研究、網(wǎng)絡(luò)融合、3D智能打印等領(lǐng)域不斷有研究突破。越來(lái)越多的科學(xué)家期待人工智能成為人類(lèi)進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，下一次生產(chǎn)力飛躍的突破口。如今，人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展已經(jīng)在很大程度上影響著現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，并決定了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向。
　　
　　人工智能為ICT技術(shù)發(fā)展指引方向
　　
　　當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個(gè)方面：
　　
　　在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問(wèn)題求解、遠(yuǎn)程診斷等問(wèn)題提供了自動(dòng)求解方案;自然語(yǔ)言理解為計(jì)算機(jī)人類(lèi)語(yǔ)言理解提供理論和方法;數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫(kù)中挖掘提煉出具有必然性和蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類(lèi)等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。
　　
　　在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域不斷積極探索。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
　　
　　在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)+深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)*公司帶來(lái)下一次全面*的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語(yǔ)言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。
　　
　　在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。
　　
　　從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來(lái)會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專(zhuān)家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。
　　
　　推動(dòng)人工智能在通信行業(yè)應(yīng)用示范
　　
　　在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，在立足自主創(chuàng)新的同時(shí)，放眼國(guó)內(nèi)兩個(gè)大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤*產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級(jí)，同步大力支持我國(guó)人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。
　　
　　——建立針對(duì)相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。
　　
　　針對(duì)國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤，對(duì)其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制訂信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。
　　
　　——適時(shí)引導(dǎo)和推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。
　　
　　加強(qiáng)對(duì)人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計(jì)算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動(dòng)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通信等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。
　　
　　——加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。
　　
　　未來(lái)人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。