機器視覺作為一門發(fā)展迅速的新興學(xué)科，正在越來越多的領(lǐng)域得到非常廣泛的運用。在過去，通常是用人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和分析?，F(xiàn)在，由于視覺識別技術(shù)的發(fā)展，可以用攝像機和計算機代替人眼實現(xiàn)生產(chǎn)更高程度的自動化。

隨著電子計算機科學(xué)，圖像處理技術(shù)，模式識別技術(shù)與理論的迅速發(fā)展，機器視覺的實際研究與應(yīng)用價值正日益得到重視，并不斷在許多領(lǐng)域取得驕人的成果。

一、視覺技術(shù)的兩大應(yīng)用：質(zhì)量控制與輔助生產(chǎn)

縱觀目前工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用到的視覺技術(shù)大致可分為兩類：質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。其中質(zhì)量控制就是代替人工對產(chǎn)品的尺寸、外觀等進(jìn)行檢測，識別出不良品，此類設(shè)備在國內(nèi)外自動化生產(chǎn)線已有廣泛使用。

輔助生產(chǎn)指的是利用視覺技術(shù)給機器人提供動作執(zhí)行依據(jù)，目前廣泛應(yīng)用的是基于單目視覺的二維定位技術(shù)。但是由于大部分可用二維視覺定位的生產(chǎn)工位都可以用機械定位的方式去代替，其成本和復(fù)雜程度都比視覺定位要簡單，只有極少數(shù)場合才不得不用視覺定位。

在機器人生產(chǎn)過程中，大多數(shù)需要定位的情況都是需要給出三維坐標(biāo)的，也就是說被測對象相對于機器人的位置是不確定的。但是此類定位需求，技術(shù)門檻較高，盡管有此類技術(shù)，但是并沒有被廣泛應(yīng)用。

然而隨著德國“工業(yè)4.0”的提出以及中國在2015年5月發(fā)布的《中國制造2025》行動綱領(lǐng)，范圍內(nèi)都對制造業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)，即建設(shè)“智能工廠”。智能工廠的核心就是“機器擬人化”生產(chǎn)，視覺定位是其中極其重要的技術(shù)。維視圖像公司作為一家以機器視覺技術(shù)為核心業(yè)務(wù)的下游方案提供商，很顯然將處于這場改變世界制造業(yè)格局的旋風(fēng)中。其推出的MV-VS220雙目系統(tǒng)，由于是采用面向的銷售模式，受到了廣大系統(tǒng)集成商及科研單位的好評。