IIoT：物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的興起

2020年08月12日 17:36:17人氣：380來源：河北藍(lán)蜂信息科技有限公司

　　提前通知主人即將發(fā)生故障的機(jī)器，讓現(xiàn)場技術(shù)人員保持在線工作的智能眼鏡可，而遠(yuǎn)程管理人員則可以通過眼鏡實時了解現(xiàn)場狀況并提供解決方案。智能廠房的每個車間都連接到了云端，管理人員可以實時獲取原材料消耗進(jìn)度或裝配線生產(chǎn)狀態(tài)。

　　所有這些都是未來工廠如何運作的例子。毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)并將繼續(xù)成為工業(yè)4.0背后的大推動力。

　　物聯(lián)網(wǎng)可以通過多種方式促進(jìn)行業(yè)加速增長，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)并實現(xiàn)新的競爭力。借助IIoT，制造商可以確保整個價值鏈的更高效率，從運營和服務(wù)到工程和產(chǎn)品供應(yīng)。

　　1.預(yù)測性維護(hù)：

　　每年，世界各地的制造商都會因機(jī)器和設(shè)備故障，返工和機(jī)器故障而遭受巨大損失。物聯(lián)網(wǎng)可以幫助工廠管理者預(yù)測焊接缺陷或某種類型的元件缺陷。這有助于管理者識別潛在問題并采取緊急措施解決問題，從而確保減少問題發(fā)生。終結(jié)果是制造時間減少，沒有重復(fù)工作，廢料顯著減少。通過匯總安裝在機(jī)器和設(shè)備上的傳感器的實時數(shù)據(jù)，制造商可以跟蹤當(dāng)前機(jī)器的運行狀態(tài)，并在可能出現(xiàn)任何故障或意外停機(jī)時收到警報。所有這些因素都可以提高運營效率，并有助于增加收入。

　　2.增強(qiáng)的現(xiàn)場服務(wù)：

　　在范圍內(nèi)分銷其產(chǎn)品和設(shè)備的公司 - 例如電梯或大型醫(yī)療設(shè)備 - 往往面臨著售后服務(wù)或故障排除方面的挑戰(zhàn)。通常這些公司的現(xiàn)場服務(wù)主管需要訪問不同的地點進(jìn)行故障排除或維修這些設(shè)備，并必須花費大量時間與后臺專家來回溝通以處理更復(fù)雜的問題，或者必須參考技術(shù)指南或繁瑣的維修手冊。物聯(lián)網(wǎng)可以通過使用預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)來幫助現(xiàn)場服務(wù)人員?，F(xiàn)場服務(wù)主管可以在潛在問題爆發(fā)之前識別出主要問題，從而確保快速修復(fù)，不再給客戶造成重大不便。通過使用智能眼鏡，技術(shù)人員可以時獲得技術(shù)資料，甚至可以與后臺專家遠(yuǎn)程協(xié)同工作?，F(xiàn)場技術(shù)人員還可以共享實時照片和視頻，對共享的視覺效果進(jìn)行注釋，甚至可以與后臺人員創(chuàng)建握手機(jī)制，從而快速無縫地進(jìn)行故障排除。

　　3.能源管理：

　　據(jù)估計，通過能效措施，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助制造商減少高達(dá)20%的能源費用。通過使用智能電表，制造單位可以跟蹤資源的分配和消耗方式，降低運營成本，減少浪費并改進(jìn)預(yù)測。例如壓縮機(jī)在不使用時仍然消耗高達(dá)全功率的70%。通過使用連接的傳感器遠(yuǎn)程管理資產(chǎn)，可以大大減少這種不必要的能源消耗。能源管理系統(tǒng)還可以優(yōu)化能源消耗，以減少二氧化碳排放和制造運營成本。

　　4.資產(chǎn)跟蹤：

　　數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)正在迅速成為零售和物流領(lǐng)域的主要支柱之一。事實上，預(yù)計零售業(yè)將占據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)市場的大份額。DAM提供的優(yōu)勢，例如實時資產(chǎn)跟蹤，更強(qiáng)的問責(zé)制和增強(qiáng)的資產(chǎn)管理，從而確保更好的客戶服務(wù)和更高的組織效率。制造商，供應(yīng)商和終客戶可以跟蹤每個物品的位置和狀態(tài) - 從資產(chǎn)離開倉庫到終目的地的時間。如果任何物品有可能因天氣狀況，溫度變化，操作不當(dāng)或有被盜風(fēng)險而受損，制造商和供應(yīng)商以及客戶都會立即收到警報，使他們能夠采取預(yù)防或立即行動。物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的DAM的一些關(guān)鍵應(yīng)用包括庫存管理，貨架庫存，結(jié)賬流程管理和消除。實時定位系統(tǒng)預(yù)計將在2016年至2022年之間以高速度增長。

　　IIoT的固有優(yōu)勢，包括資產(chǎn)優(yōu)化，智能監(jiān)控，預(yù)測性維護(hù)以及重要的智能決策，正在迅速使其成為一種不可替代的技術(shù)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)，傳感器數(shù)據(jù)，M2M通信和自動化等不同因素的融合，IIoT不再是“下一個大事件”。我們已經(jīng)進(jìn)入了IIoT時代。

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