人臉識別的人臉表情圖像幾何預處理的旋轉(zhuǎn)校正

2022年05月23日 18:47:22人氣：462來源：深圳市深安威爾迪科技有限公司

　　其實在前面我們的其他網(wǎng)站上也介紹了圖像處理的校正。如指紋識別在指紋門禁一體機進行指紋識別的經(jīng)行指紋的校正。人臉識別中臉部特征的校正。

　　一般來說，圖像處理要求所處理的圖像是正的，或者傾斜角度已知，否則許多對圖像的操作，例如投影分析、圖像分割等，就無法進行。顯然，作為輸入的圖像無法保證一定是正的，因此需要利用傾斜檢測和校正的方法對其進行處理。

　　常用的傾斜角度檢測的方法有：基于坐標軸的檢測方法、投影輪廓分析方法和Hough變換方法等。

　　基于坐標軸的檢測方法利用對圖像中連通體的分析。所謂連通體是一個灰度值相同的像素的集合，這個集合中任意兩個像素之間都是8鄰近關(guān)系。可以用包含連通體內(nèi)像素的最小矩形來表示連通體，它描述了連通體的大小和位置信息。

　　如果已知圖像中的行方向，就可以將連通體合并成圖像行，并用直線逼近。該直線的傾斜角，即為圖像行的傾斜角。對整幅圖像的行作同樣分析，選出出現(xiàn)頻率的角度，即可作為圖像的傾斜角。

　　投影操作也是一種基本的圖像處理方法。將圖像按一定方向作投影，可以得到在該方向坐標軸上分布的波形，它描述了圖像沿該方向上的像素分布情況。如果圖像是水平的，那么沿水平方向的投影波形將具有明顯的波峰和波谷?；谶@一點，可以在候選傾斜角度范圍內(nèi)轉(zhuǎn)動圖像，直至出現(xiàn)明顯的波峰和波谷為止，這時得到的角度就是傾斜角。

　　Hough變換方法是在傾斜檢測中使用的方法，它抗噪聲干擾的能力強，并且不受圖像間隙干擾。它的原理是將直線從圖像空間映射到參數(shù)空間。

關(guān)鍵詞：圖像處理

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