指紋圖傷的采集受許多因素的影響導(dǎo)致采集的指紋圖像質(zhì)量較低，如手指的于和濕、手指皮膚本身的紋路質(zhì)量低、手指的皺紋、手指在采集窗口上的移動和不正確的壓力以及傳感器易受干擾等，在運(yùn)用到指紋門禁一體機(jī)中都可能導(dǎo)致采集的圖像質(zhì)量低。大多數(shù)特征提取算法為了能夠準(zhǔn)確提取低質(zhì)量指紋圖像的特征都采用了增強(qiáng)算法.其中的三角點(diǎn)區(qū)域紋路方向的快速變化和局部特征值的離散化處理產(chǎn)生的：在增強(qiáng)過程中有些數(shù)學(xué)公式需要反復(fù)計算而影響程序執(zhí)行速度，為了提高執(zhí)行速度，有些計算需要以查表方式實現(xiàn)，若以查表方式實現(xiàn)數(shù)學(xué)計算，則必須將某些量作離散化處理，離散化處理加上奇異點(diǎn)區(qū)域特征的快速變化可能會產(chǎn)生塊效應(yīng)。

分解方法進(jìn)行紋路增強(qiáng)，首先用八個方向的c加濾波器與原始圖像作卷積．得到八幅卷積圖像，然后分別進(jìn)行卷積運(yùn)算提取每幅圖像的紋路，最后由八幅紋路圖像合成一幅紋路圖像。但該方法計算量大，不適合實時系統(tǒng)。為了克服這種方法計算量大的缺點(diǎn)．Hol8提出了一種快速的基于Gabr濾波器的紋理濾波方法則，這里稱之為刪方法，該方法計算每個圖像塊的方向和頻率，對每個圖像塊進(jìn)行增強(qiáng)時，將濾波的方向和頻率調(diào)節(jié)為該塊的局部方向和頻率。由于各圖像塊采用局部頻率進(jìn)行增強(qiáng)，刪方法在有些增強(qiáng)后的圖像中有時存在塊效應(yīng)：增強(qiáng)后相鄰的圖像塊的紋路有時銜接不平滑。有時存在方向效應(yīng)：在增強(qiáng)后的圖像中不同方向的紋路塊具有不同增強(qiáng)程度.