隨著現(xiàn)代化工業(yè)的快速發(fā)展，在產(chǎn)品自動化生產(chǎn)中，產(chǎn)品的質(zhì)量問題。自動化機器視覺檢測對產(chǎn)品的多種質(zhì)量問題檢測、測量，如沖壓件的表面瑕疵缺陷尺寸檢測中的異物檢測、飲料瓶蓋印刷質(zhì)量檢測、外包裝上的條碼和字符缺陷、橡膠件的外觀缺陷尺寸檢測等。機器視覺檢測技術是一種基于計算機視覺多領域研究的。實現(xiàn)自動化上下料自動化檢測剔除不良品。

機器視覺技術已在眾多工業(yè)制造企業(yè)得到廣泛的應用，并越來越受到用戶的認可和青睞。機器視覺代替人眼在作出判斷，采用工業(yè)CCD相機捕獲目標產(chǎn)品圖像并將其發(fā)送到計算機或?qū)Ｓ脠D像處理模塊。通過數(shù)字處理，可以根據(jù)像素分布，亮度和顏色等信息確定大小，顏色和形狀特征。進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的裝置下一步動作對不良品進行剔除分類。在線視覺檢測尺寸外觀缺陷無接觸視覺檢測有效防止瑕疵品被送到客戶手中造成不良影響，其檢測功能更是多達數(shù)十種具有不可估量的價值。

自動化視覺檢測解決方案中，機器視覺系統(tǒng)和其他自動視覺設備用于自動上料和下料自動六面檢測。在各種不同領域的精密產(chǎn)品的缺陷檢測中，所有的外觀尺寸工作都由自動化設備來完成，的快速性和可重復性這一過程中，工人只需要監(jiān)督和控制機器來完成整個過程。因此，自動化視覺檢測解決方案在降低工作場所事故風險和其他利益方面發(fā)揮著重要作用。一些檢測解決方案只是半自動的，因為它們?nèi)匀恍枰肆韴?zhí)行過于昂貴或難以自動化的任務，例如精細制造件的檢測。然而，隨著機器視覺技術和AI人工智能的發(fā)展，越來越多的缺陷檢測任務可以在不需要人工干預的情況下完成。