通常會把圖像內(nèi)容分析與圖像識別混淆起來，或把圖像識別作為智能監(jiān)控的目標(biāo)。確實圖像識別技術(shù)在安防系統(tǒng)中應(yīng)用前景是非常廣闊的，也是安防系統(tǒng)智能化的一個主要方向。但是，對于通常的視頻監(jiān)控應(yīng)用找不到合適的切入點。下面我們從圖像識別的主要應(yīng)用說起，首先明確：圖像識別是指采用圖像技術(shù)對目標(biāo)的個體識別，如認(rèn)定某一個人，找到某一輛車或某一件物。以圖像生物特征識別為例，就是采用圖像（模式識別）技術(shù)識別人體自身載有的、具有*性和相對穩(wěn)定性的特征（如人臉、視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋/形及步態(tài)等），確定個體的身份。目前，它們的應(yīng)用主要有兩種方式：

　　1、驗證：是把當(dāng)事人的身份與正在發(fā)生的行為在一起，確認(rèn)其合法性。這是安全防范系統(tǒng)的典型應(yīng)用，把人的生物特征視作一把鑰匙或一張卡。

　　驗證系統(tǒng)因可對特征的輸入加以更多的控制，系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性好，也相對成熟，已廣泛地應(yīng)用于出入管理系統(tǒng)中。它的基本工作方式是把特征輸入裝置讀取的特征與系統(tǒng)存貯的有*的特征樣本（這些樣本代表了一定的*）進(jìn)行比對，來確定請求合法性。通常系統(tǒng)的存貯樣本的數(shù)量不是很多，現(xiàn)場特征輸入的條件又可以加以控制，所以，系統(tǒng)的識別率很高（誤識率和誤拒率很低）。由于生物特征來自人自身，不需要進(jìn)行同一認(rèn)證，具有*的安全性，因此、適用于高安全性要求的場所，如貴重物品的庫房、重要活動或要人訪客的出入管理。

　　2、識別：對輸入特征與存貯在數(shù)據(jù)庫中的大量的參考進(jìn)行比對，來確定目標(biāo)的身份。這樣的系統(tǒng)首先要建立一個海量的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)庫，如各城市人口的指紋庫等。對于人臉等生物特征，要求輸入的環(huán)境與建庫的環(huán)境具有足夠的相關(guān)性，以保證輸入特征與樣本特征的可比性。所以，建立一個稍加控制的環(huán)境，以排除或限制影響特征采集不真實（失真、不完整、偽裝）的各種因素是系統(tǒng)應(yīng)用的必要條件。如邊防檢查系統(tǒng)設(shè)立專門的人員通道來采集出入境人員的面部特征;機(jī)場安檢信息系統(tǒng)在驗征臺處攝取旅客的面部圖像。

　　兩者都是對個體身份的認(rèn)證，都要求有一個限定的工作環(huán)境，這一點通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是做不到的，而且，它們的工作目標(biāo)也不是對人體的身份認(rèn)證。所以，必須在驗證與識別之間選擇新的切入點。

　　圖像內(nèi)容分析成為智能監(jiān)控的突破口就在于：它是在通常的視頻監(jiān)控的環(huán)境下（如3111工程所建的系統(tǒng)）實現(xiàn)上述的功能。它對現(xiàn)行系統(tǒng)是錦上添花的方式，不影響現(xiàn)行系統(tǒng)的運(yùn)行和使用，逐步完善、增加系統(tǒng)功能實現(xiàn)安防系統(tǒng)的智能化。更重要的是，它不僅是提取圖像的表面信息（生物特征），而是挖掘并表述圖像承載的深層信息，通過對圖像序列的分析和多源圖像的綜合得出預(yù)測性、趨勢性的判斷。而在技術(shù)上正是數(shù)字視頻與特征識別安全防范兩大箭頭技術(shù)的交匯點。

　　安全科技是圍繞打、防兩個方面展開的，基礎(chǔ)都是獲得信息。事發(fā)后的信息是證據(jù);事發(fā)前的信息是情報，具有預(yù)警的價值。視頻監(jiān)控技術(shù)要加強(qiáng)后者的研究，就是智能化的方向。技術(shù)的發(fā)展是循序漸進(jìn)的，不會在一夜之間出現(xiàn)革命性的變化。但一個重大的事件帶來的機(jī)遇、產(chǎn)生的推動力將會極大地激勵和催化技術(shù)的進(jìn)步。視頻監(jiān)控技術(shù)正處于這樣的時期，我們應(yīng)該抓住機(jī)遇，追求技術(shù)創(chuàng)新、把視頻監(jiān)控技術(shù)提高到一個嶄新的階段。