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優(yōu)勢(shì)供應(yīng)FF200R12KT3英飛凌4單元IGBT模塊
型號(hào):FF200R12KT3
廠家:英飛凌
IGBT模塊在并聯(lián)時(shí)的降額必然性問題同器件的工藝問題一樣是一個(gè)老問題了。在試圖回答該問題時(shí),工程師們通常會(huì)很快地發(fā)現(xiàn)自己處在一個(gè)兩難的位置上。過去,人們針對(duì)該問題提出了一些考慮統(tǒng)計(jì)因素的方法,但是到目前為止,仍然沒有人可以回答這樣的關(guān)鍵問題,即如果降額低于zui差情況分析方法所建議的降額時(shí),超出器件限值的概率有多大?,F(xiàn)在,英飛凌
之前采用的方法(zui壞情況分析方法)
比如“zui壞情況分析方法”等以前的方法是根據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)中的zui大值計(jì)算得出降額系數(shù),從而確定并聯(lián)并非一個(gè)好主意。
如圖1所示,以下這個(gè)例子給出了在給定總電流為700A時(shí),計(jì)算五個(gè)并聯(lián)的FF200R12KT3模塊的DC電流不平衡度的過程。其中,每個(gè)模塊的環(huán)境參數(shù)為:UDC= 600V,IRMS=140A,fMotor= 50Hz,fsw= 6500Hz,以及cosφ= 0.9.如果所有的模塊都地具有產(chǎn)品手冊(cè)所給出的典型靜態(tài)和動(dòng)態(tài)參數(shù),那么計(jì)算得到的工作溫度為TJ=114℃。
圖1 五個(gè)并聯(lián)的FF200R12KT3模塊
假設(shè)所有模塊都在zui高額定限值條件下工作,并且施加飽和電壓,那么結(jié)溫將提高8℃到122℃。
下面,我們用所謂的“zui差情況”方法進(jìn)行分析。
如圖2所示,一個(gè)模塊(類別1)工作在典型飽和電壓下,而其他四個(gè)模塊(類別2)工作在zui高限值條件下。
圖2 飽和電壓柱狀圖
蒙特卡洛方法
蒙特卡羅方法使得觀察所有效應(yīng)成為可能,這是通過對(duì)大量具有不同參數(shù)的器件樣品進(jìn)行模擬來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這種方法的基礎(chǔ)是隨機(jī)數(shù)??梢岳幂啽P賭模型生成這些隨機(jī)數(shù)。
英飛凌的蒙特卡羅模擬工具(如圖3所示)可以為n個(gè)并聯(lián)模塊中的每一個(gè)模塊生成一組參數(shù)。
圖3 LabVIEW中的模擬程序:用戶界面
下面的語(yǔ)句按步驟描述了蒙特卡羅模擬的基本過程。
*步驟計(jì)算隨機(jī)選擇的通態(tài)電壓下的均流。在接下來(lái)的模擬步驟中,程序?qū)⒃诿總€(gè)模塊計(jì)算得到的電流中加上開關(guān)損失。隨后,通過將進(jìn)一步計(jì)算得到的損失與模塊的Rth相乘得到結(jié)溫。
zui后一步是對(duì)計(jì)算得到的結(jié)溫進(jìn)行通態(tài)和開關(guān)損失調(diào)整。
蒙特卡羅模擬工具將重復(fù)執(zhí)行這四個(gè)步驟,直到每一個(gè)模塊的結(jié)溫都集中為某一特定值為止。圖4所示的流程圖給出了一個(gè)隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算過程。
圖4 隨機(jī)模塊配置的損失計(jì)算
上面所給出的計(jì)算流程被用于處理每一個(gè)生成的模塊配置,并且利用這個(gè)迭代方法得到溫度同所有的參數(shù)之間的依賴關(guān)系。
參數(shù)變化
在模擬過程中必須考慮到眾多的參數(shù)以及它們的分布,以使得模擬盡可能地接近實(shí)際情況。
對(duì)于電流不平衡度,VCEsat值是適當(dāng)?shù)妮斎雲(yún)?shù)。VCEsat的變化可以從zui終測(cè)試數(shù)據(jù)中獲知。圖2給出了一個(gè)1200V IGBT3芯片的典型飽和電壓柱狀圖。
并聯(lián)模塊之間溫度差異的深層原因則是因?yàn)椴⒙?lián)模塊在開關(guān)過程中是不平衡的。
如前所述,系統(tǒng)的參數(shù)變化也會(huì)影響到導(dǎo)通損失。當(dāng)門驅(qū)動(dòng)器的參數(shù)變化的影響超過了芯片參數(shù)變化的影響時(shí),就必須考慮這些參數(shù)變化。這可能包括光電耦合器的延遲和轉(zhuǎn)換時(shí)間參數(shù)的浮動(dòng)或者是門驅(qū)動(dòng)輸入阻抗參數(shù)的浮動(dòng)。
在許多情況下,器件中的系統(tǒng)不平衡的影響將大大超過統(tǒng)計(jì)浮動(dòng)的影響。這些不平衡可能由電流路徑中的非均勻電阻或者非均勻寄生電感特別是雜散電感造成的。
為了在蒙特卡羅模擬中得到的結(jié)果,很有必要得到關(guān)于實(shí)際設(shè)備中的系統(tǒng)不平衡的所有信息。獲取或者知道越多的設(shè)備參數(shù),所得到的PPM聲明的度也就越高。
模擬結(jié)果
根據(jù)模擬所得到的結(jié)果,可以生成器件電流和結(jié)溫的分布函數(shù)。 柱狀圖給出了對(duì)例子中的五個(gè)并聯(lián)FF200R12KT3模塊進(jìn)行40000次模擬所得到的蒙特卡羅模擬結(jié)果。*個(gè)柱狀圖(圖5)給出了5個(gè)模塊中的zui高溫度分布情況。圖6則給出了所有五個(gè)模塊的箱線圖以及它們各自的zui高溫度分布情況。
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展會(huì)城市:鄭州市展會(huì)時(shí)間:2025-11-07