RFID技術(shù)助力3D人臉識(shí)別技術(shù)全面升級(jí)

2025年01月26日 13:29:40人氣：69來源：深圳市用芯物聯(lián)科技有限公司

　　人臉識(shí)別作為當(dāng)下最時(shí)髦的科學(xué)技術(shù)，普一現(xiàn)世就成為了視頻智能應(yīng)用技術(shù)的主流。目前很多機(jī)場(chǎng)及車站都采用人臉識(shí)別通關(guān)檢查系統(tǒng)，已在我們生活中悄然興起。

　　中國臺(tái)灣人臉識(shí)別技術(shù)的研究始于90年代末期，但直到2005年后期一些安全應(yīng)用的人臉識(shí)別系統(tǒng)才開始進(jìn)入市場(chǎng)。人臉識(shí)別核心技術(shù)的發(fā)展對(duì)中國臺(tái)灣安防產(chǎn)業(yè)來說算是一個(gè)相當(dāng)重要的技術(shù)發(fā)展環(huán)節(jié)，雖然現(xiàn)在人臉識(shí)別率已達(dá)到90%以上，但周邊環(huán)境的變化依然是技術(shù)應(yīng)用的問題。

　　3D感測(cè)成主流技術(shù)

　　2D人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)走到瓶頸，這兩年3D人臉識(shí)別技術(shù)開始冒出。

　　1、立體視覺(StereoVision)：透過2個(gè)相機(jī)模塊拍攝影像，進(jìn)行三角測(cè)量法等運(yùn)算取得物體距離，是四者中只需RGB相機(jī)模塊而不用IR(紅外線)模塊的技術(shù)。由于需進(jìn)行影像運(yùn)算，通常需要一個(gè)額外影像運(yùn)算芯片輔助，因此有些芯片廠商會(huì)推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)。

　　2、結(jié)構(gòu)光(StructuredLight)：原理是對(duì)目標(biāo)打出光條紋，再透過打出去的光紋變化來計(jì)算形狀和距離，較常見于工業(yè)檢測(cè)和研究用途。隨著IR發(fā)展，StructuredLight技術(shù)也能透過IR發(fā)射光紋，所以基本零組件包括IR發(fā)射器、IR相機(jī)模塊與RGB相機(jī)模塊。

　　3、光斑圖案編碼(LightCoding)：曾被微軟應(yīng)用在代Kinect體感攝影機(jī)，其原理是IR雷射發(fā)射后會(huì)經(jīng)過光柵，將光平均分布在測(cè)量空間中，再透過IR相機(jī)記錄每個(gè)空間的雷射散斑，設(shè)備上需要IR發(fā)射器、IR相機(jī)模塊與RGB相機(jī)模塊。

　　4、飛行時(shí)間測(cè)距(TimeofFlight，簡(jiǎn)稱TOF)：為微軟并購的3DVSystems，也是第二代Kinect采用的技術(shù)。其原理是透過IR雷射發(fā)射，獲得空間中每一點(diǎn)達(dá)到觀測(cè)點(diǎn)的時(shí)間，進(jìn)而推算出距離，得出3D景深圖。因此需要IR發(fā)射器和接收器，并配合RGB相機(jī)模塊和感光組件或感應(yīng)數(shù)組。

　　StereoVision和StructuredLight都需要圖像分析運(yùn)算，但StereoVision的軟件運(yùn)算較繁雜，不適合大量多點(diǎn)感測(cè)，且光源和鏡頭間的基線長度也得拉長，整體而言并不適合用于3D感測(cè)。

　　相對(duì)地，TOF可記錄每個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的時(shí)間數(shù)據(jù)后再進(jìn)行計(jì)算，LightCoding也只需轉(zhuǎn)換各區(qū)域散斑以計(jì)算距離，復(fù)雜度較低;不過這兩項(xiàng)技術(shù)均需IR發(fā)射和接收器，也另外需要內(nèi)存甚至操作數(shù)件，故成本較高。此外，兩者的運(yùn)算原理不同，TOF單點(diǎn)IR只需記錄時(shí)間，理論上會(huì)比LightCoding先分析散斑圖形再運(yùn)算來得簡(jiǎn)易;而LightCoding是將整個(gè)畫面切割測(cè)距，要得到概略景深圖較容易。整體而言，TOF的反應(yīng)速度和精準(zhǔn)度，而LightCoding在不需要精細(xì)景深圖時(shí)的表現(xiàn)較平均，StereoVision的成本則較低。

　　雙技術(shù)結(jié)合各有利弊

　　近年許多人臉識(shí)別軟件公司紛紛提出人臉識(shí)別結(jié)合RFID或Beacon、指紋等相關(guān)技術(shù)，利用雙重關(guān)卡防止誤判或提升辨識(shí)速度，但卻忽略了使用人臉識(shí)別的主要初衷——原就是不需再攜帶其他身分驗(yàn)證裝置，故各有利弊。以目前手機(jī)App廣泛使用人臉偵測(cè)(FaceDetection)及特征擷取(FeatureExtraction)這兩類服務(wù)來說，見的就是修圖軟件或是影片屏蔽的應(yīng)用，許多公司都有提供在線的WebAPI供大家開發(fā)，在行動(dòng)裝置上亦提供iOS及Android系統(tǒng)的SDK，算是非常普遍的技術(shù)支持。

　　科技為我們的生活帶來了極大的方便，尤其是近幾年，智能生活的推進(jìn)進(jìn)程也越來越快。本次3D人臉識(shí)別技術(shù)與RFID技術(shù)的結(jié)合只是一次嘗試，在未來更多的快捷將會(huì)出現(xiàn)在我們生活中。

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