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專訪追覓掃地機(jī)工程師:機(jī)械手不是秀肌肉,是真實(shí)的用戶痛點(diǎn)要解決

2025年01月07日 10:52來源:追覓人氣:319

  隨著2025年國(guó)際消費(fèi)電子展(CES)的腳步日益臨近,全球科技的目光再次聚焦美國(guó)拉斯維加斯。在這場(chǎng)科技盛宴中,AI與硬件的深度融合將成為萬眾矚目的焦點(diǎn)。而在序幕拉開的前夕,追覓率先向全球揭幕了其掃地機(jī)器人的首創(chuàng)技術(shù),令人矚目。不僅預(yù)示著智能清潔新時(shí)代的全面開啟,更彰顯了追覓在具身智能領(lǐng)域的前瞻布局。
 
  當(dāng)下具身智能概念火熱,人形機(jī)器人一度被認(rèn)為是家庭服務(wù)機(jī)器人的最佳形態(tài)。但不論從技術(shù)難度還是量產(chǎn)落地進(jìn)展來看,真正讓人形機(jī)器人走入千家萬戶都為時(shí)尚早。從追覓打造出的全新掃地機(jī)器人形態(tài)中,我們看到了具身智能的階段性進(jìn)展。
 
  追覓全球首創(chuàng)仿生多關(guān)節(jié)機(jī)械手搭載了具身智能大模型,通過雙相機(jī)系統(tǒng)+AI深度學(xué)習(xí),掃地機(jī)器人不僅能識(shí)別物體,還能自主判斷處理順序,就像一個(gè)懂得規(guī)劃的“智慧管家”。同時(shí),追覓還為它配備了全球首創(chuàng)的配件倉(cāng)系統(tǒng),當(dāng)遇到床底、沙發(fā)底這樣的狹窄區(qū)域,它會(huì)自主返回配件倉(cāng),像人一樣“更換工具”,精準(zhǔn)清潔每個(gè)角落。這一創(chuàng)新不僅提升了掃地機(jī)器人的實(shí)用性,更使其褪去了單純的清潔工具屬性,向家庭服務(wù)機(jī)器人邁進(jìn)。
 
  從仿生機(jī)械臂、機(jī)械足,再到如今的仿生機(jī)械手,追覓掃地機(jī)器人在具身智能的融合之路上不斷深耕,日益精進(jìn)。近日,我們有幸采訪到追覓掃地機(jī)工程師,聽他分享機(jī)械手技術(shù)在科技創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)方面的亮點(diǎn)與細(xì)節(jié),揭秘追覓如何引領(lǐng)具身智能新紀(jì)元。
 
  以下為對(duì)話精編:
 
  記者:機(jī)械手的開發(fā)初衷是什么?是為了追求功能創(chuàng)新,還是真的從用戶需求出發(fā)?
 
  工程師:我們研發(fā)機(jī)械手技術(shù)的初衷,與追覓的價(jià)值觀分不開。秀肌肉在追覓是不被允許的。所以我們的底線是,做任何一款產(chǎn)品都一定要滿足用戶的核心需求?;谟脩艉诵男枨?,保證做到更出色的產(chǎn)品體驗(yàn)。
 
  記者:掃地機(jī)器人體積有限,現(xiàn)在集成了機(jī)械手的結(jié)構(gòu),會(huì)不會(huì)犧牲原本基礎(chǔ)功能?
 
  工程師:這個(gè)問題在設(shè)計(jì)之初確實(shí)困擾了我們很久。但最終我們決定,無論是功能還是產(chǎn)品形態(tài),都不能受任何影響。它的尺寸與旗艦機(jī)型X50 Pro相同,包括內(nèi)部架構(gòu)以及吸塵、滾刷和機(jī)械臂外擺等技術(shù),都沒有因?yàn)樾鹿δ艿募尤攵鴾p弱。我們不希望新功能影響其他基礎(chǔ)功能。
 
  記者:追覓掃地機(jī)搭載的具身智能大模型具體包括哪些部分?
 
  工程師:一個(gè)是感知模型,它基于視覺和大模型技術(shù),專門用于環(huán)境感知。另一個(gè)是決策模型,它是一個(gè)語(yǔ)言模型,將我們的技能和狀態(tài)空間通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征表達(dá),直接輸出技能序列。我們選擇在這款產(chǎn)品中搭載具身智能大模型,主要是因?yàn)榧彝?chǎng)景中的障礙物種類繁多,傳統(tǒng)的小模型難以窮盡所有情況,而大模型具備更強(qiáng)的常識(shí)處理能力。
 
  記者:每個(gè)用戶的家庭環(huán)境都不同,實(shí)際場(chǎng)景中的動(dòng)態(tài)變化也很復(fù)雜,這是目前具身智能面臨的一大挑戰(zhàn)。追覓現(xiàn)在的產(chǎn)品具體能做到什么程度?在這方面的攻克節(jié)奏是怎樣的?
 
  工程師:我們利用大模型的感知和調(diào)度能力,來調(diào)度底層的技能,解決泛化性問題。簡(jiǎn)單來說,我們的掃地機(jī)支持所有功能。它在地上看到的一切,調(diào)度模型都會(huì)給出相應(yīng)的處理指令。比如,它看到一個(gè)杯子,不需要我們預(yù)先教它或編寫程序,大模型就能決定如何處理。
 
  記者:如果在清理過程中遇到需要處理的物品,它是會(huì)先處理物品還是先進(jìn)行常規(guī)清潔?
 
  工程師:我們的產(chǎn)品規(guī)劃是先完成一次完整的清潔,再對(duì)所有物品進(jìn)行整理,然后對(duì)漏掃區(qū)域進(jìn)行二次清潔。這樣理論上效率最高。
 
  記者:機(jī)械手在自動(dòng)抓取識(shí)別時(shí),有沒有預(yù)設(shè)一些不可拾取的物品,比如掉落的蛋糕或裝水的容器?
 
  工程師:是的,像蛋糕和裝水的杯子,正常情況下機(jī)械手不會(huì)去碰它們。這是前端多模態(tài)視覺模型的主要功能之一,它能夠判斷哪些物品可以抓取,哪些不可以。
 
  記者:在清潔和服務(wù)之間,你們更看重哪一個(gè)?
 
  工程師:從我們現(xiàn)在定義的場(chǎng)景來看,我們認(rèn)為掃地機(jī)器人首先是清潔品類,主要幫助用戶完成清潔工作。但清潔本身就是服務(wù)的一種。我們會(huì)先腳踏實(shí)地做好清潔工作,再考慮更多服務(wù)方面的拓展。當(dāng)然,我們現(xiàn)在的方案在清潔和服務(wù)方面都是最佳的平衡。
 
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