您現(xiàn)在的位置:智能制造網(wǎng)>公司庫>品牌傳真
合像水平儀 型號:BK33-BZ-165庫號:M407931
概況: 該儀器應(yīng)用于測量平面和元柱面對水平方向的傾斜度,以及機床與光學機械儀器的導(dǎo)軌或機座等的平面度、直線度和設(shè)備按裝位置的正確度。
技術(shù)參數(shù):
1、 刻度分劃值 :0.01毫米/米。
2、 大測量范圍 :0~10毫米/米。
3、 示值: ±1毫米/米范圍內(nèi):±0.01毫米/米;部測量范圍內(nèi) :±0.02毫米/米。
4、 工作面平面性偏差:0.003毫米。5、 水準器格值:0.1毫米/米。
6、 工作面(長×寬);165×48毫米。
7、 儀器凈重;2公斤。
其他: 合像水平儀是利用棱鏡將水準器中的氣汽象符合放大,來提高讀數(shù)的度,利用杠桿、微動螺桿這一套傳動機構(gòu)來提高讀數(shù)的靈敏度。所以被測量件傾斜0.01毫米/米時,可的在合象儀中讀出。(在合象水平儀中水準器主要是起指零的作用。)
使用方法
1、測量時將水平儀穩(wěn)置在被測件表面上(兩者均需擦拭干凈),等氣泡景象符合后可進行讀數(shù)。讀數(shù)時毫米值從刻度板讀得,忽米值從刻度盤讀得,二部分之和即為讀數(shù)。 讀數(shù)的正負由圓刻度盤的旋向決定(在圓刻度盤上已有“+”“-”標記)。
例1:橫刻度游標位置在0以下的0~1之間,圓刻度盤的刻線對準5。這時從橫刻度讀得毫米值為0,從圓刻度盤讀得忽米值為5。由于是向“+”向旋得的,因此讀數(shù)為0+0.05=0.005mm/m,即被測工件在旋紐端高0.05mm/m。
例2:橫刻度游標位置在0以上的1~2之間,圓刻度盤的刻線對準20。這時從橫刻度讀得毫米值為1,從圓刻度盤讀得忽米值為80(因此時圓刻度盤旋轉(zhuǎn)方向與數(shù)字排列方向相反,因此實際忽米值為100-20=80)。由于是向“-”向旋得的,因此讀數(shù)為-(1+0.80)=-1.80mm/m,即被測工件在旋紐端低1.80mm/m。2、水平儀上所標志的示值是以一米為基長的傾斜值,如需測量長度為L的實際傾斜值,則可通過下式進行計算:實際傾斜值=刻度示值*L*讀數(shù)值(以忽米為單位的讀數(shù)值) 例如:刻度示值為0.01mm/m,L=166mm,讀數(shù)值為5。則:實際傾斜值=0.01∕1000*166*5=0.0083mm又如:刻度示值是0.01mm/m, L=166mm,讀數(shù)值為-180。則:實際傾斜值=0.01/1000*166*(-180)=-0.299mm3、在檢定或使用中如發(fā)現(xiàn)水平儀的示值差且成線形變化時,則應(yīng)重新調(diào)整杠桿比。如發(fā)現(xiàn)水平儀的零位差,則應(yīng)重新調(diào)整刻度或水準座支承螺釘。此兩項工作應(yīng)由計量檢定部門進行。
合像水平儀使用是這樣的,首先,測量之前將軸頸擦干凈,將水平儀刻度調(diào)整到5毫米位置,旋鈕刻度調(diào)整至“0”位。測量時先將調(diào)整旋鈕那一側(cè)放到前面,先看水平儀上面的兩個水泡,水泡旁邊有“+”“—”水泡偏“+”,將旋鈕向“+”方向調(diào)整,調(diào)整到中間的兩個半圓的水泡合成一個水泡的時候,進行讀數(shù),記錄。將旋鈕的讀數(shù)恢復(fù)至“0”。 然后將調(diào)整旋鈕那一側(cè)放到后面,同樣操作,得出數(shù)據(jù)記錄。
計算:將兩次測量的數(shù)據(jù)相減的除以2,是揚度值。
揚度方向的確定:測量的兩個數(shù)據(jù),以“5”為數(shù)軸的“0”位。大于“5”的數(shù)據(jù)的旋鈕方向是揚度方向!
- 凡本網(wǎng)注明"來源:智能制造網(wǎng) "的所有作品,版權(quán)均屬于智能制造網(wǎng) ,轉(zhuǎn)載請必須注明智能制造網(wǎng) ,http://www.caslcampaign.com。違反者本網(wǎng)將追究相關(guān)法律責任。
- 企業(yè)發(fā)布的公司新聞、技術(shù)文章、資料下載等內(nèi)容,如涉及侵權(quán)、違規(guī)遭投訴的,一律由發(fā)布企業(yè)自行承擔責任,本網(wǎng)有權(quán)刪除內(nèi)容并追溯責任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性,不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時,必須保留本網(wǎng)注明的作品來源,并自負版權(quán)等法律責任。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
- 01日盈電子擬6373萬元收購惠昌傳感器20%
經(jīng)過數(shù)次股權(quán)調(diào)整,至2024年,日盈電子持有惠昌傳感器80%的股份,本次收購剩余20%股份,惠昌[詳細]
- 02甘孜州甘孜縣合力打造牦牛產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)
建成集屠宰分割、精深加工、倉儲冷鏈物流等為一體的現(xiàn)代牦牛肉制品加工園區(qū),開發(fā)熏牛肉、牛[詳細]
- 03橡塑行業(yè)正迎來新一輪技術(shù)升級與產(chǎn)業(yè)變
乙烯-乙烯醇共聚物樹脂(EVOH)是由乙烯與醋酸乙烯單體(VAM)經(jīng)聚合、皂化兩步反應(yīng)生成的共聚物[詳細]
- 0419個陸上風電和光伏項目納入上海開發(fā)方案
《上海市2025年陸上風電、光伏電站開發(fā)建設(shè)方案》印發(fā),本年度全市擬推進的陸上風電規(guī)模31.6[詳細]
- 05龍游縣 “三步走” 深化柑橘產(chǎn)業(yè)變革,
2024年深加工產(chǎn)值突破2億元,推動產(chǎn)業(yè)由初級農(nóng)產(chǎn)品銷售向“食品醫(yī)藥日化”跨領(lǐng)域發(fā)展,顯著[詳細]
- 06科技部新質(zhì)生產(chǎn)力促進中心開展紡織鞋服產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況調(diào)研
調(diào)研組一行實地考察晉江公司檢測、研發(fā)等重點實驗室,聽取了晉江公司在科研平臺能力建設(shè)方面[詳細]
- 07華晟新能源與中科融能達成戰(zhàn)略合作
6月11日,安徽華晟新能源科技股份有限公司與中科融能(北京)科技有限公司正式簽署《戰(zhàn)略合作[詳細]
- 082025年福建省建筑材料供需交流會在福州召開
過去20年,福建省砂石協(xié)會協(xié)會在政府指導(dǎo)和會員支持下,發(fā)揮橋梁作用,助力砂石行業(yè)發(fā)展,包[詳細]
- 01《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》正式實施
《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》經(jīng)2024年9月30日國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2024年第23次室務(wù)會[詳細]
- 02京東集團與華潤集團簽署戰(zhàn)略合作 拓展
6月6日,京東集團與華潤集團戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式在華潤集團總部舉行。雙方將以本次戰(zhàn)略簽約[詳細]
- 03機器人在智慧城市中的作用:未來趨勢
機器人在智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著重要作用,其應(yīng)用場景廣泛,包括環(huán)境監(jiān)測、交通管理、公共安全[詳細]
- 04BOE(京東方)越南智慧終端二期項目提前量產(chǎn)
BOE(京東方)越南智慧終端二期項目總投資20.2億元人民幣,主要生產(chǎn)電視、顯示器及電子紙等產(chǎn)[詳細]
- 052025年人工智能突破:技術(shù)創(chuàng)新躍升與應(yīng)
人工智能通過深度學習、機器視覺等技術(shù),能夠?qū)ιa(chǎn)流程進行精準控制,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。[詳細]
- 06將物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)設(shè)備集成:為現(xiàn)有機器進
物聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)設(shè)備的集成是未來數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢。本文將探討如何將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)設(shè)備[詳細]
- 07四巨頭啟動戰(zhàn)略合作!共筑新能源產(chǎn)業(yè)鏈
儲能系統(tǒng)研發(fā)、新型電池材料應(yīng)用、儲能項目商業(yè)化推廣及綠色能源解決方案,建立全面戰(zhàn)略合作[詳細]
- 08六方面16項重點任務(wù)!《算力互聯(lián)互通行
工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動計劃》,提出到2026年,建立較為完備的算力互聯(lián)互[詳細]

2025年以來,工程機械行業(yè)全面貫徹落實黨中央決策部署,更好地把握行業(yè)發(fā)展方向,積極應(yīng)對國內(nèi)外市場環(huán)境變[詳細]
- 華為侯金龍:激發(fā)AI潛能,開啟全面構(gòu)網(wǎng)新時代
- 專家解讀|氫能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,要素
- 混動是王道!魏建軍:電動汽車不會成為主流
- 生成式AI只能替代80%工作 工廠仍需要熟練工人