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NVIDIA押注人工智能 半導(dǎo)體市場或變天

2017-06-07 08:57:59來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:半導(dǎo)體芯片NVIDIA閱讀量:48257

導(dǎo)讀:NVIDIA押注人工智能,加足馬力,躋身費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)成分股中市值大的五家公司之列,市值還曾一度超過高通。
  【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】2017年,一方面是半導(dǎo)體并購活動的降溫,另一方面是“摩爾定律已死”成為業(yè)界共識,半導(dǎo)體行業(yè)面臨著歷史性的轉(zhuǎn)折。值此背景,NVIDIA押注人工智能,加足馬力,躋身費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)成分股中市值大的五家公司之列,市值還曾一度超過高通。
 
  進(jìn)入2017年以來,大型半導(dǎo)體并購活動相比去年逐漸降溫,但股價漲勢仍在持續(xù)。截至上周五,也就是6月2日,美國費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)(PHLX Semiconductor Index)今年累計上漲22%,納斯達(dá)克指數(shù)漲17%。費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)去年飆升37%,成為科技領(lǐng)域漲幅大的分類指數(shù)。
 
  而在這一波漲潮中,一個顯著變化值得關(guān)注。英偉達(dá)(Nvidia)現(xiàn)在躋身費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)成分股中市值大的五家公司之列,不僅如此,英偉達(dá)的市值還曾一度超過高通公司(Qualcomm)。
 
  要知道,高通公司在芯片行業(yè)中市值曾排在第二位,僅次于英特爾(Intel)。而高通公司的市值逆勢收縮,過去兩年內(nèi)縮水近四分之一,因?yàn)樵摴纠麧欂S厚的授權(quán)業(yè)務(wù)面臨一系列問題,包括與蘋果公司的訴訟戰(zhàn)。而NVIDIA在此時加大馬力,步步緊逼。
 
  NVIDIA(全稱 NVIDIA Corporation,官方中文名英偉達(dá)),創(chuàng)立于1993年1月,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司??偛课挥诿绹永D醽喌氖タ死?,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)技術(shù),在并行處理方面實(shí)現(xiàn)諸多突破。
 
  近日NVIDIA發(fā)布2016財年第四季度及全年財務(wù)報告:季度收入21.7億美元;全年收入69.1億美元;GAAP及非GAAP毛利潤分別創(chuàng)下60.0%及60.2%的紀(jì)錄。GPU計算平臺持續(xù)強(qiáng)勁帶動所有產(chǎn)品線營收。
 
  在“摩爾定律已死”的當(dāng)下,NVIDIA是如何應(yīng)對這一歷史性的變革,并獲得創(chuàng)下紀(jì)錄的呢?NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛表示,深度學(xué)習(xí)需要用到Nvidia的GPU芯片,Nvidia將借此契機(jī)進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域,而電腦游戲業(yè)務(wù)則將逐漸讓出主導(dǎo)地位。
 
  雖然摩爾定律已經(jīng)失效,但是半導(dǎo)體行業(yè)的創(chuàng)新并未止步。一些新興的中國芯片制造商正在加碼FD-SOI。還有一些廠商認(rèn)為,從二維芯片設(shè)計轉(zhuǎn)向三維芯片設(shè)計將是半導(dǎo)體行業(yè)的未來。
 
  而Nvidia則選擇了押注人工智能,用機(jī)器學(xué)習(xí)抗?fàn)幠柖傻乃ネ觥vidia認(rèn)為,沒有必要把機(jī)器變得更強(qiáng)大,只需要讓它更智能就行了。在Nvidia的觀念里,智慧比力量更加重要。
 
  在此基礎(chǔ)上,黃仁勛提出了半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的另一個方向--圖形處理器。Nvidia希望能依靠圖形處理器在未來數(shù)年間繼續(xù)推動半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展。瑞信信貸在臺北的分析師蘭迪·艾布拉姆斯(RandyAbrams)認(rèn)為,Nvidia通過人工智能推動半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展,前景看起來很樂觀。
 
  此外,艾布拉姆斯還指出,Nvidia的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)以每年186%的速度增長,近已經(jīng)達(dá)到了17億美元。這塊業(yè)務(wù)為臺積電創(chuàng)造了5億美元的價值,約占Nvidia總營收的1.5%。不過艾布拉姆斯認(rèn)為,AI成為手機(jī)的主要驅(qū)動力仍然需要時間。
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