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物聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合塑造嵌入式系統(tǒng)的未來

2025-06-16 09:37:53來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)人工智能嵌入式系統(tǒng)閱讀量:1576

導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)包括傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備。 AI涉及編程,構(gòu)建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨都有其局限性。將這兩個集成到一個系統(tǒng)中肯定會帶來巨大的結(jié)果。
  物聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))和人工智能(AI)是兩種最快發(fā)展的技術(shù),目前目前在市場需求方面見證了巨大的繁榮。近年來,這些新時代的技術(shù)在醫(yī)療和醫(yī)療保健,汽車,制造業(yè)等許多不同行業(yè)中取得了巨大的進步和發(fā)展。
 
  嵌入式系統(tǒng)中的物聯(lián)網(wǎng)
 
  當(dāng)我們在嵌入式系統(tǒng)的背景下談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)時,我們正在討論系統(tǒng)中不同設(shè)備的復(fù)雜互連,通過該設(shè)備可以通過該設(shè)備進行適當(dāng)有效的設(shè)備通信。例如,使用5G網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備集成;該技術(shù)有助于改善設(shè)備之間的通信。物聯(lián)網(wǎng)的平穩(wěn)整合成為設(shè)計和塑造許多行業(yè)的未來景觀的關(guān)鍵決定因素,尤其是在醫(yī)療和醫(yī)療服務(wù)以及智能家庭自動化中。
 
  嵌入式系統(tǒng)中的人工智能
 
  嵌入式系統(tǒng)中的AI是指AI資源在系統(tǒng)中的集成。它涉及算法和模型,這些算法和模型被編程和嵌入設(shè)備中,以便它們可以在短時間內(nèi)執(zhí)行大量復(fù)雜的任務(wù)。 AI芯片是旨在加速復(fù)雜算法的處理速度的硬件組件。
 
  物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能集成在系統(tǒng)中
 
  現(xiàn)在,讓我們看看嵌入式系統(tǒng)中AI和IoT的集成如何影響嵌入式系統(tǒng)的未來。物聯(lián)網(wǎng)包括傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備。 AI涉及編程,構(gòu)建模型以及使用其他各種算法。兩者單獨都有其局限性。將這兩個集成到一個系統(tǒng)中肯定會帶來巨大的結(jié)果。
 
  在家庭自動化技術(shù)中,AI嵌入到LED等設(shè)備中。 AI和IoT用于不同的實時應(yīng)用中,一種用于識別對象,另一個用于通過傳感器跟蹤環(huán)境條件。兩者都合并后,它們相互有效溝通,從而導(dǎo)致智能的室內(nèi)照明。這涉及基于環(huán)境因素控制光的強度(昏暗或明亮),導(dǎo)致節(jié)能照明,通常由遠程或智能手機等設(shè)備控制。
 
  從更廣泛的應(yīng)用中,醫(yī)療和醫(yī)療保健部門使用基于AI的發(fā)燒檢測攝像頭進行熱成像并檢測個體體溫的升高。這不僅提高了準(zhǔn)確性,還可以使診斷過程自動化。在Covid-19期間,由于發(fā)燒是被診斷為Covid-19的癥狀之一,因此在公共場所使用了這一點,以檢測體溫,
 
  未來的前景
 
  將來,對于智慧城市的開發(fā),可以將AI與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備嵌入,以增強設(shè)備的性能,從而實現(xiàn)有效的溝通和適當(dāng)?shù)墓芾?。對于一個智能城市,具有嵌入式AI的CCTV可用于檢測車輛的數(shù)字板,無論一個人是否戴頭盔,以及出于安全目的,例如在銀行,商業(yè)建筑物和復(fù)合體中。
 
  除此之外,可以使用AI和IoT進行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)部門。 AI在農(nóng)業(yè)無人機中的整合可以幫助對農(nóng)作物和田地的實時感測和成像。農(nóng)民將能夠了解自己的作物并采取相應(yīng)的行動。這使得檢查農(nóng)作物質(zhì)量的過程變得容易,從而減少了體力勞動和更少的時間消耗。
 
  這些只是物聯(lián)網(wǎng)和AI在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用。在包括制造,零售和運輸?shù)母鱾€行業(yè)中,此應(yīng)用程序還有更多的應(yīng)用。
 
  局限性
 
  盡管這些技術(shù)在多個領(lǐng)域取得了進步,并且對未來有很好的范圍,但它們有一定的局限性:
 
  高成本:這是有關(guān)該技術(shù)的主要關(guān)注點之一。帶有AI和IoT的設(shè)備很昂貴。并非每種類型的行業(yè)(小規(guī)模和初創(chuàng)公司)都能負(fù)擔(dān)得起,從而限制了它的影響力。
 
  缺乏培訓(xùn):這項技術(shù)并非許多人都知道,起初可能很難理解其使用。這將需要對用戶進行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),以熟悉這項技術(shù)。
 
  安全問題:安全是關(guān)鍵方面之一,尤其是在銀行,國防,航空航天等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)需要安全。安全性差可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露,數(shù)據(jù)泄漏甚至數(shù)據(jù)竊取。如果安全性受到損害,機密信息可能會面臨風(fēng)險。
 
  不準(zhǔn)確:由于這是一項新興技術(shù),因此仍未完全開發(fā)用于高級使用。它可能有時會產(chǎn)生不準(zhǔn)確的結(jié)果。因此,必須進行交叉驗證。
 
  結(jié)論
 
  總之,可以斷言,盡管存在與該技術(shù)利用相關(guān)的某些局限性,但未來似乎很有希望。這些限制可以通過正在進行的測試并允許增強的可能性來克服。
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