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【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】Tulip 近期完成了1300萬美元的A輪融資，領投方為 NEA，跟投方為 Pitango Venture Capital 以及上輪投資方。此次融資完成后 ，NEA 的 合伙人 Dayna Grayson 將獲得一個董事會席位。
當大型OEM廠商在擁抱機器人和自動化時代時，車間里技術人員的需求和痛點卻往往被忽略了。為此，做為MIT的分支機構，Tulip通過其應用平臺將機器與人連接，構建簡易、可視化的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)操作平臺。
據(jù)悉，Tulip 近期完成了1300萬美元的A輪融資，領投方為 NEA，跟投方為 Pitango Venture Capital 以及上輪投資方。此次融資完成后 ，NEA 的 合伙人 Dayna Grayson 將獲得一個董事會席位。
在工廠里，雖然機器與自動化大大提升了生產(chǎn)的效率，但在信息收集、監(jiān)測、統(tǒng)計這方面，技術人員依然在使用原始的工具去適配整個生產(chǎn)流程。包括手寫的剪貼板、計時用的秒表以及統(tǒng)計時用的 Excel 表格，大量的非實時手動輸出的流程與機器自動化格格不入。
Tulip的解決方案里，主要有三個核心功能：
創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)云平臺，提供PC以及移動端的應用。
通過傳感器、攝像頭與傳統(tǒng) IT系統(tǒng)將機器的運營數(shù)據(jù)與信息采集并傳輸?shù)皆破脚_上。
通過實時的數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)，將可視化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給技術人員，以檢測與管理生產(chǎn)。
舉個例子，Tulip 部署之后，工廠經(jīng)理不需要再頻繁往返各個機器以及車間。只需在特定工作臺上，便可了解所有機器在整個生產(chǎn)過程中發(fā)生的情況，整個過程，無需手動數(shù)據(jù)的收集和輸入。
除此之外，Tulip 系統(tǒng)中也應用了游戲化的思維。動態(tài)排行榜的機制，能夠讓讓員工了解自己的表現(xiàn)并起到激勵的作用。
目前，Tulip應用平臺將智能硬件傳感器，計算機視覺，輔助用戶界面和機器學習相結合。已在電子，航空航天、國防、醫(yī)療器械、制鞋、制藥等多個行業(yè)，共計6個國家的數(shù)十家客戶成功落地。
在效果提升方面，Tulip 對外宣傳，他們的系統(tǒng)能夠有效降低60%的質(zhì)檢隱患、降低56%的技術人員培訓成本、提升65%的數(shù)據(jù)審核效率以及為每位工程師節(jié)省40%的時間。
A輪融資資金到賬后，Tulip 將擴充其設計和研究團隊，并建立客戶支持的部門以服務購買其SaaS服務的企業(yè)客戶。同時，也會將其解決方案衍生至更多的行業(yè)和領域。
此前報道的大數(shù)點也是通過傳感器與設備將機器數(shù)據(jù)上傳至云端之后進行數(shù)據(jù)的處理。
目前“大數(shù)點”處理的數(shù)據(jù)量10PB以上。經(jīng)過“大數(shù)點”對數(shù)據(jù)的處理，企業(yè)對整個工業(yè)流程了明確的認識：在哪些環(huán)節(jié)上有問題、哪些環(huán)節(jié)需要改進等。此外還能基于機器的數(shù)據(jù)、生產(chǎn)的質(zhì)量及速度進行預測和預警。
原標題：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)底層數(shù)據(jù)平臺 Tulip 獲1300萬美元A輪融資
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