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邊緣計算優(yōu)勢日益凸顯 工業(yè)端應用將成新熱點
在制造業(yè)領域，無論是針對設備的預測性維護，還是針對消費者的柔性制造，都需要依靠“數(shù)據(jù)”這座油礦。只有充分挖掘工廠設備聯(lián)網(wǎng)后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進行分析，才能提升數(shù)字化工廠運行效率，實現(xiàn)真正的工業(yè)智能化。
工業(yè)世界任何微小的改變都會帶來很大的優(yōu)勢，GE把它叫做“1%的威力”，但與之相對的，工業(yè)世界任何微小的故障也可能帶來很大的損失——工業(yè)現(xiàn)場的很多數(shù)據(jù)“保鮮期”很短，一旦處理延誤，就會迅速“變質”，數(shù)據(jù)價值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺，“邊緣計算”便由此而生。
那么什么是邊緣計算呢？邊緣計算是指計算靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣，以安防攝像頭為例，前端攝像頭具備計算和儲存的功能，而云端只做基于大數(shù)據(jù)的宏觀預測，這樣的好處是實時響應，并減少了網(wǎng)絡帶寬的壓力。
而說起邊緣計算的興起，應該算是很的技術迭代，從集中處理開始，然后演變成分布式的架構?；ヂ?lián)網(wǎng)本身就是從政府機構和大學中的大型機開始的，然后演變?yōu)镻C機，再到新興的互聯(lián)網(wǎng)的頁面。當智能手機在蜂窩網(wǎng)絡邊緣取代功能機時，移動性革命大大加快。邊緣計算對物聯(lián)網(wǎng)的影響進程也與之類似，隨著終端設備變得更加強大，能夠運行更加復雜的應用程序，邊緣計算生態(tài)系統(tǒng)快速發(fā)展。
相較于云計算，邊緣計算更聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行。而且由于更靠近數(shù)據(jù)源的本地網(wǎng)絡(Local Network)內進行運算，數(shù)據(jù)無需上傳至云端，減少數(shù)據(jù)往返云端的等待時間及網(wǎng)絡帶寬成本。
隨著計算越來越復雜并且需要處理更多數(shù)據(jù)，使用本地計算能力可以幫助降低延遲。例如，人工智能(AI)程序中，算法可以在一秒內作出數(shù)百個決策。在工業(yè)生產(chǎn)中，多個處理器同時接收輸入并協(xié)調響應。在增強現(xiàn)實(AR)系統(tǒng)中，程序實時合成高清圖形和地理空間數(shù)據(jù)。云計算模型造成的延遲對于此類應用來說效率低下，而且，隨著本地設備處理能力的增強，這種低效率更為明顯。
通過在設備中保存敏感數(shù)據(jù)，邊緣計算有助于改進安全性和隱私性。邊緣計算有助于通過匿名化、分析和保留數(shù)據(jù)源而不是向云端發(fā)送可識別信息來保護用戶隱私。此外，邊緣計算還可以減少延遲，并使連接的應用程序更加靈敏和穩(wěn)健。
另一方面，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也在一定程度上助推著邊緣計算的興起。根據(jù)IDC的預估，對物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來3年內以15.6%的速度增長，2020年達到1.29萬億美元。其中，物聯(lián)網(wǎng)投資由工業(yè)應用主導，包括制造業(yè)、交通運輸業(yè)和公用事業(yè)。顯而易見，工業(yè)端應用超越了消費端應用，正在主導物聯(lián)網(wǎng)投資，可以預見，邊緣計算將先從該領域開始大行其道。
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