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【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】如果說過去兩年，業(yè)界對于自動駕駛的關(guān)注更多在于單點技術(shù)的突破上，那么從2018年開始，如何推動自動駕駛技術(shù)的早日量產(chǎn)，實現(xiàn)大規(guī)模商用，開始成了越來越多“玩家”密切關(guān)注的話題。
對此，安智汽車董事長兼CEO郭健也有自己的想法。在日前于廣州舉辦的 2018 中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果交易會之“汽車創(chuàng)新科技論壇”上，他發(fā)表了名為《自動駕駛的“腳踏實地”和“仰望星空”》的主題演講，在發(fā)言中郭健針對當(dāng)前一些行業(yè)熱議的話題，如自動駕駛產(chǎn)業(yè)落地還需不需要開發(fā)駕駛輔助系統(tǒng)，何打造一款交付給車廠的駕駛輔助產(chǎn)品等展開了探討。
郭健認(rèn)為自動駕駛技術(shù)要實現(xiàn)商用，首先必須突破各大量產(chǎn)挑戰(zhàn)，總結(jié)來看主要有四點：
感知技術(shù)的挑戰(zhàn)，也就是如何分析周邊復(fù)雜的道路環(huán)境，這是當(dāng)前無人駕駛面臨的非常大的挑戰(zhàn)。因為對于無人駕駛汽車來說，現(xiàn)實環(huán)境是非常復(fù)雜的，舉個簡單的例子，在馬路上漂浮著一個塑料袋，可能人類司機一眼就可以看出這是一個塑料袋，但對于無人駕駛汽車卻是很困難的一件事。
算法挑戰(zhàn)。自動駕駛汽車隨著駕駛工況的長時間長里程積累，會積累大量的數(shù)據(jù)信息，這種情況下，如果還按照傳統(tǒng)的if/then條件鏈架構(gòu)，無法滿足龐大的數(shù)據(jù)運算需求，而必須引入AI，以應(yīng)對算法復(fù)雜度的提升。
測試挑戰(zhàn)。由于目前多數(shù)無人駕駛技術(shù)研發(fā)都?xì)w在電子系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域，如果按照普通汽車單個電子系統(tǒng)的開發(fā)測試流程，需要長達(dá)11400年。因此業(yè)界需要開發(fā)一套全新的測試流程，從系統(tǒng)開發(fā)初期就介入到自動駕駛的開發(fā)中，并貫穿其中。
法律法規(guī)挑戰(zhàn)。雖然今年以來，國家和地方相關(guān)單位發(fā)布了一系列放開自動駕駛路測的政策，為自動駕駛汽車研發(fā)提供了更好的環(huán)境，但還有其他一些法律法規(guī)亟待完善。比如自動駕駛汽車如果發(fā)生事故，責(zé)任該如何劃分？究竟是車輛擁有者的責(zé)任，還是車企的責(zé)任，抑或是系統(tǒng)提供商的責(zé)任？目前均還有待商榷。
不僅如此，在郭健看來，研發(fā)自動駕駛汽車就像蓋房子，有了層、第二層，才能蓋第三層、第四層，從這一點上來講，自動駕駛的產(chǎn)業(yè)化落地，必須L1、L2駕駛輔助系統(tǒng)作為基礎(chǔ)。現(xiàn)在很多傳統(tǒng)車企，如奔馳、奧迪都在遵循這個原則做自動駕駛相關(guān)研發(fā)，目前奧迪依托該公司在L1、L2駕駛輔助系統(tǒng)領(lǐng)域的成果，推出了L3級自動駕駛系統(tǒng)就是一個很好的例子，當(dāng)然這也是安智汽車為什么專注于做駕駛員輔助系統(tǒng)的原因。
那么，作為技術(shù)供應(yīng)商，究竟該如何打造一款可交付給車廠的駕駛輔助產(chǎn)品呢？郭健認(rèn)為必須制定非常嚴(yán)格的產(chǎn)品開發(fā)流程，從研發(fā)、測試、整個產(chǎn)線的搭建等多個層面著手，打造符合車企要求的產(chǎn)品。此外還需要后配合車企將產(chǎn)品裝配到車輛中，終提供給消費者使用。
原標(biāo)題：安智汽車董事長郭?。喝绾未蛟炜山桓督o車廠的駕駛輔助產(chǎn)品？
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