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如此“怕軟欺硬”,縫紉機器人如何才能迎來爆發(fā)?

2018-09-14 13:46:23來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關鍵詞:縫紉機器人閱讀量:58562

導讀:近年來,人力成本的提升給服裝縫紉行業(yè)帶來了沖擊,為解決用工需求與用工成本的矛盾,縫紉機器人的出現(xiàn)帶來了新的生產(chǎn)方式。
  【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】近年來,人力成本的提升給服裝縫紉行業(yè)帶來了沖擊,為解決用工需求與用工成本的矛盾,縫紉機器人的出現(xiàn)帶來了新的生產(chǎn)方式。
如此“怕軟欺硬”,縫紉機器人該怎樣才能迎來爆發(fā)?
 
  從養(yǎng)蠶栽棉到紡紗織布,從穿針引線到縫衣置服,我國的服裝制造業(yè)不僅歷史悠久,且在不斷發(fā)展與革新。以終的縫紉環(huán)節(jié)來說,在古代已有女紅刺繡、手工針縫出現(xiàn);近代以來,縫紉機的應用極大地解放了手工縫制的生產(chǎn)力;如今進入智能化新時代,縫紉方式更是在半自動的基礎上獲得了進一步的提升。
 
  而新型縫紉方式的升級,主要得益于機器人的應用。近年來,在人口紅利日漸消失,人力成本不斷攀升的情況下,機器人的出現(xiàn)不僅帶來了生產(chǎn)需求的滿足,更為行業(yè)的發(fā)展提供了轉型升級的重要機遇。
 
  需求推動縫紉機器人出現(xiàn)
 
  對于縫紉行業(yè)來說,不管是傳統(tǒng)的手工針縫還是后來的人機縫制,都對廉價勞動力展示出十足的依賴,但隨著“用工難、用工貴”等用工問題的頻繁出現(xiàn),這樣的生產(chǎn)方式遭受到了重大打擊。
 
  一方面市場旺盛的消費需求要求行業(yè)增加用工,另一方面日漸增加的人力成本又壓得企業(yè)喘不過氣來。因此,面對人力成本與用工需求之間的劇烈矛盾,如何提效增速、降本升級成為擺在企業(yè)和行業(yè)發(fā)展面前的一大難題。
 
  在這樣的處境下,縫紉機器人的出現(xiàn)可謂恰逢其時??p紉機器人通過對傳統(tǒng)人力的替換,不但可以提高生產(chǎn)效率、保證生產(chǎn)質量、降低生產(chǎn)成本,還能夠在對行業(yè)自動化生產(chǎn)需求滿足的基礎上,推動未來智能化轉型升級,為縫紉行業(yè)的發(fā)展帶來了問題解決的答案。
 
  市場商用面臨兩大難題
 
  不過,前景很美好現(xiàn)實卻不勝骨感,縫紉機器人的確可以通過“機器換人”為行業(yè)升級發(fā)展貢獻力量,但不是現(xiàn)在!目前,我國制衣對縫紉機器人的應用就表現(xiàn)出兩種態(tài)度,其中一種就不看好機器人而更看好人工,他們認為眼下機器人發(fā)展速度有限,相比于廉價勞動力的競爭優(yōu)勢還不夠。
 
  而從事實來看也確實如此,雖然我國的廉價勞動力越來越少,用工成本在不斷上升,但孟加拉國、越南、印度等國勞動力依然低廉,且從我國發(fā)展歷程來看,他們持續(xù)低廉的時間還有好幾十年。與這些國家的勞動力成本一對比,機器人的競爭優(yōu)勢就微乎其微了,企業(yè)完全可以通過遷移工廠的形式,來充分利用這段時間的廉價勞動力,待機器人技術更為成熟、價格更為低廉之后再進行應用。
 
  除了在成本上競爭不過發(fā)展中國家的勞動力之外,縫紉機器人自身技術發(fā)展的不足,也成為其在當下難以被大規(guī)模商用的又一原因。
 
  明顯的例子就是縫紉機器人的“怕軟欺硬”,在對面料的處理上,機器人雖然能夠輕松縫紉堅硬的材質,但面對一些柔軟的面料就很難處理,不管是承擔衣料運輸還是衣片縫制,都存在抓取和輸送等問題。
 
  針對這一世界性難題,在抓取上各國雖然已經(jīng)推出了諸如面料工藝固化法、真空吸附法、靜電吸附法、機械微鉗法、仿真人手法等,但面對輸送依然還在研發(fā)克服階段。因此,只要抓取和輸送過程中柔軟面料的處理問題沒有解決,縫紉機器人就很難得到商用普及。
 
  智能化成未來重要趨勢
 
  當然,機器人作為新的生產(chǎn)方式,其未來的價值始終擺在那里,靠著對人工的代替,不久的將來可能會出現(xiàn)縫紉機器人制作大眾消費品,人工勞動力只生產(chǎn)品的局面。
 
  而要讓這個畫面變?yōu)楝F(xiàn)實,機器人還需要朝著智能化的發(fā)展趨勢不斷前進。在現(xiàn)有基礎上,縫紉機器人需要綜合運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等多種技術,推動自身的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、云端化和智能化發(fā)展。
 
  不僅僅只是體現(xiàn)自身生產(chǎn)設備的自動化,還要實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的自動化,通過與物聯(lián)網(wǎng)相連組成模塊化的系統(tǒng),將生產(chǎn)、追溯、信息交互和傳輸統(tǒng)統(tǒng)納入,以實現(xiàn)物與物、人與物之間實時的信息交換和通訊,以達到智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的生產(chǎn)目的。
 
  同時,還要賦予縫紉機器人機器學習能力,讓其能夠在人工智能的加持下,通過實踐學習來滿足不同生產(chǎn)需求,并通過智能化水平的提高增強與人的交互能力,從單純的生產(chǎn)機器變成與人協(xié)作、助人生產(chǎn)的好幫手。
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  • 造車領域的縫紉機器人已出現(xiàn),服裝領域還有多遠?

    近年來,隨著自動化生產(chǎn)需求的不斷釋放,以及人口紅利的快速退散,傳統(tǒng)服裝行業(yè)已經(jīng)面臨嚴重的勞動力和成本危機。在這樣的背景下,以縫紉機器人為代表的機器人正受到業(yè)界企業(yè)的一致青睞。
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