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聊天機器人在銀行領域加速應用 四大功效展現(xiàn)強大價值

2018-11-30 10:33:50來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:林中易木 關鍵詞:聊天機器人閱讀量:63147

導讀:如今,聊天機器人在金融銀行領域的應用正在不斷加快,憑借著對銀行機構和用戶雙方帶來的利好影響,銀行聊天機器人將成為新的發(fā)展趨勢之一。不過,眼下發(fā)展只能說是初級階段,未來走向成熟還需解決接受度和隱私安全兩大問題。
  【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】如今,聊天機器人在金融銀行領域的應用正在不斷加快,憑借著對銀行機構和用戶雙方帶來的利好影響,銀行聊天機器人將成為新的發(fā)展趨勢之一。不過,眼下發(fā)展只能說是初級階段,未來走向成熟還需解決接受度和隱私安全兩大問題。
 
  聊天機器人,是一個用來模擬人類對話或聊天的程序,主要用于客戶服務、咨詢獲取和休閑娛樂,其誕生至今已有50余年歷史,從2015年開始,聊天機器人開始迎來爆發(fā)式增長,2016年發(fā)展逐漸進入井噴期。如今,聊天機器人已經(jīng)成為共同關注的發(fā)展風口之一。
 
  聊天機器人加速落地各大銀行
 
  近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升、深度學習等人工智能技術的發(fā)展,以及智能家居、智能客服、智慧營銷等新概念的日益崛起,聊天機器人開始在手機制造、軟件服務、家庭電器、電話營銷等眾多領域迎來廣泛應用。
 
  其中,在金融銀行領域的應用不僅帶動了聊天機器人自身的快速發(fā)展,也給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來了運營模式上的升級。大量聊天機器人產(chǎn)品和平臺相繼被各大銀行機構所引進之后,迅速給人們的儲蓄、轉賬、投資等資金管理方式帶來改變。
 
  通過文本或語音對話的形式,銀行聊天機器人給客戶提供了而個性化的咨詢服務,不僅大大節(jié)省了呼叫中心的人工成本,還能利用自主學習技術分析用戶喜好與習慣,積極尋找和識別潛在需求,提高用戶粘性及轉化率。
 
  目前,國內外已應用聊天機器人的銀行不在少數(shù)。在國外,被譽為“五大銀行”的美國銀行、摩根大通、資本銀行、萬事達卡和運通卡分別引進了相應的聊天機器人,其中美國銀行的 “Erica”、資本銀行的 “Eno”,以及萬事達卡的 “KAI”給人留下了深刻印象。而在國內,招商銀行、工商銀行、中信銀行等也分別應用了 “小招喵”、“工小智”、“阿信”等提供服務。
 
  有數(shù)據(jù)顯示,聊天機器人每年能為企業(yè)節(jié)省約80億美元的各項成本,有近80%的企業(yè)正在考慮部署和引進聊天機器人。在這樣的情況下,未來聊天機器人在銀行機構的落地無疑還將迎來進一步的加速!
 
  從四方面給用戶帶來不同體驗
 
  那么,聊天機器人究竟給銀行領域帶來了哪些方面的變革呢?為什么如此多的銀行機構都紛紛引進和應用它呢?通過具體分析,筆者認為聊天機器人所帶來的影響主要體現(xiàn)在以下四方面:
 
  首先是帶動了銀行成本的降低。業(yè)內人士普遍認為,成本是驅動銀行變革的核心動力,當前銀行人工客服遇到的大部分問題都是重復性的,這些簡單訴求完全可以通過技術獲得解決,利用大量人工回答所有重復性問題,從成本上考慮其實并不合理。而聊天機器人的引入恰恰解決了這一核心問題。
 
  其次是提升了銀行服務的效率。在聊天機器人應用之前,傳統(tǒng)銀行服務由于操作繁雜、等待時間過長而導致效率低下,嚴重影響用戶的體驗。而聊天機器人則能夠幫助用戶,通過自然流暢的對話和迅速的反饋完成業(yè)務操作,憑借著操作程序的簡化與流暢化,大大提升服務體驗和效率。
 
  再次是預防了金融詐騙的產(chǎn)生。銀行聊天機器人擁有實時監(jiān)測和反饋的功能,可以將監(jiān)測到的銀行卡盜刷或金融詐騙等行為,通過消息提醒的方式及時給用戶進行預警,并提供可靠的解決操作方法,幫助用戶避免造成損失,讓用戶在享受便捷的同時也能獲得安全保障。
 
  后是促進了銀行產(chǎn)品的推廣。憑借著聊天機器人的應用,銀行的服務邊界獲得了有效打破,在與用戶直接的語音對話過程中,銀行的新產(chǎn)品能夠更便捷的普及到了消費人群之中。因此對于銀行機構來說,聊天機器人不僅是一個服務提供者,更是一個合格的產(chǎn)品營銷者。
 
  走向成熟還需破局兩大點難題
 
  對于聊天機器人在銀行機構的應用,如今我們已經(jīng)有了深刻的認知,聊天機器人取得突破性的發(fā)展并終走向成熟,無疑是眾多企業(yè)和用戶都樂于見到的。不過遺憾的是,當前聊天機器人的發(fā)展還存在諸多問題,現(xiàn)在談市場成熟可能還為時尚早。
 
  聊天機器人的發(fā)展難點主要體現(xiàn)在兩個方面,其一是市場接受度問題,其二是安全隱私性問題。由于人類語言的復雜性,以及人類交談中不按語言規(guī)則而行,使得聊天機器人語言識別、語意理解、人機交互等方面還存在技術不足,同時加上市場上投機、虛假營銷行為的泛濫,共同導致了市場接受度和滲透率的低下。
 
  此外,近年來個人隱私話題的不斷升溫,也讓人們對聊天機器人的隱私保護能力給予關注,但受限于本身技術的限制,以及市場上其他機器人產(chǎn)品隱私問題的多發(fā),也讓人們對聊天機器人的應用安全顧慮進一步加深。
 
  誠然,聊天機器人的發(fā)展是大勢所趨,但其若想擺脫眼下的低迷態(tài)勢,迎來更加成熟而廣闊的發(fā)展,上述兩大問題就必須解決,只有堅持不斷的攻堅克難,未來聊天機器人才能真正走進人們的生產(chǎn)和生活。
 
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