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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】互聯(lián)網(wǎng)和高科技改變了太多行業(yè)，事實(shí)上，在過(guò)去的一段時(shí)間里，在AI大數(shù)據(jù)和3D成衣技術(shù)的快速發(fā)展下，服裝零售行業(yè)也在進(jìn)行新的嘗試。
獲悉，基于3D建模+AI圖像的服裝定制平臺(tái)“衣呼”于今年6月完成1000萬(wàn)元天使輪融資，投資方為復(fù)星集團(tuán)。據(jù)創(chuàng)始人朱帥印介紹，從移動(dòng)線上端的量體到線下工廠裁衣制作成衣，后再到消費(fèi)者手中，衣呼直接承接了整個(gè)供應(yīng)鏈。接下來(lái)，公司將繼續(xù)專(zhuān)注于新技術(shù)與服裝的結(jié)合，并加大延伸與B端企業(yè)的合作，爭(zhēng)取模式和服務(wù)上的創(chuàng)新。
說(shuō)起衣呼的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，可謂與3D、AI和服裝領(lǐng)域淵源頗深，是一支既懂技術(shù)又懂服裝的隊(duì)伍。其中，創(chuàng)始人朱帥印碩士和博士皆在紡織服裝領(lǐng)域排名第二的香港理工大學(xué)人工智能與服裝工程實(shí)驗(yàn)室深耕人工智能與三維人體構(gòu)建跨領(lǐng)域研究，并曾發(fā)表十幾篇計(jì)算機(jī)與服裝交叉學(xué)科類(lèi)期刊和zhuanli。
除技術(shù)之外，朱帥印透露，團(tuán)隊(duì)正打開(kāi)懷抱，歡迎各個(gè)領(lǐng)域的牛人加入。據(jù)悉，目前前ZARA中國(guó)某大區(qū)的經(jīng)理已經(jīng)加入衣呼團(tuán)隊(duì)，補(bǔ)強(qiáng)了衣呼平臺(tái)在服裝供應(yīng)鏈管理和服裝運(yùn)營(yíng)的能力。
停滯不前的服裝行業(yè)
衣食住行，是每個(gè)人的生活必需要素，在互聯(lián)網(wǎng)化和新技術(shù)的推動(dòng)下，食、住、行三大塊正發(fā)生著翻天覆地的變化。而相比之下，位列其首的“衣”所對(duì)應(yīng)的服裝行業(yè)，除了銷(xiāo)售電商化的重大突破，其他環(huán)節(jié)卻依然被認(rèn)為是人類(lèi)社會(huì)傳統(tǒng)和變化小的行業(yè)之一。
通常來(lái)說(shuō)，對(duì)于走定制路線的消費(fèi)者而言，實(shí)體量體裁衣是免不了的常規(guī)程序；而網(wǎng)購(gòu)在做出決策之前，大概率會(huì)先咨詢(xún)客服尺碼大小的問(wèn)題?？傊?，“效率低、成本高”是服裝行業(yè)一直以來(lái)還未能解決的關(guān)鍵問(wèn)題，也是買(mǎi)賣(mài)雙方之間的一道“繁瑣”銜接。
以在線購(gòu)衣的場(chǎng)景為例，消費(fèi)者對(duì)尺寸拿捏不準(zhǔn)而導(dǎo)致退換貨的現(xiàn)象層出不窮；再者，無(wú)法試衣看效果是電商買(mǎi)衣的一大短板，于消費(fèi)者而言，心血來(lái)潮憑“賣(mài)家秀”買(mǎi)回來(lái)的商品，后卻成了段子里的“買(mǎi)家秀”。
而與線上的局限性相比，服裝定制領(lǐng)域的傳統(tǒng)性更為突出。從市場(chǎng)大環(huán)境來(lái)看，隨著消費(fèi)群體和購(gòu)衣觀念的轉(zhuǎn)變，成衣定制不再僅是人士的選擇，越來(lái)越多的消費(fèi)者對(duì)服裝有了新的需求，出席不同的場(chǎng)合或特定的體型等多種因素讓定制服裝開(kāi)始走向大眾化。
但與其蒸蒸日上的千億級(jí)規(guī)模相反的是，服裝定制除了“高逼格”標(biāo)簽，還給消費(fèi)者留下一個(gè)傳統(tǒng)刻板的印象：站立成“大”字狀，由裁縫師傅拿著卷尺逐步測(cè)量身體多個(gè)維度的尺寸。前提是需要預(yù)先跟師傅約好時(shí)間，上門(mén)或到店進(jìn)行量體裁衣，既費(fèi)精力，又費(fèi)時(shí)間；隨之增加的是高人工成本，且受限于地理位置，難以形成規(guī)模化。
衣呼創(chuàng)始人朱帥印總結(jié)道，當(dāng)下服裝定制面臨三大瓶頸，分別是量體、免試穿和購(gòu)物體驗(yàn)。那么，怎樣才能讓買(mǎi)賣(mài)雙方不再在“尺寸”和“試穿”環(huán)節(jié)花費(fèi)太多時(shí)間和人力成本呢？
量體在線化：從2D構(gòu)建3D
互聯(lián)網(wǎng)和高科技改變了太多行業(yè)，事實(shí)上，在過(guò)去的一段時(shí)間里，在AI大數(shù)據(jù)和3D成衣技術(shù)的快速發(fā)展下，服裝零售行業(yè)也在進(jìn)行新的嘗試。
區(qū)別于女性對(duì)服裝款式和工藝的高要求，男性在服裝上似乎更希望省時(shí)省事，舒適度和高性?xún)r(jià)比是關(guān)鍵。因此在服裝定制領(lǐng)域，男裝更容易形成標(biāo)準(zhǔn)化，多數(shù)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目也傾向從男裝切入。
以今年9月剛完成A+輪融資的MatchU為例，據(jù)悉，MatchU主要從男士襯衫品類(lèi)切入，為男士定制個(gè)性化服裝。據(jù)獵云網(wǎng)了解，用戶(hù)可在MatchU平臺(tái)內(nèi)根據(jù)圖片選擇喜歡的面料加入購(gòu)物車(chē)，隨后自主挑選領(lǐng)型、袖型、口袋、版型、門(mén)襟、刺繡等定制款式，并勾選身高、體重、胸型、肩型、腹型、背部在內(nèi)的6項(xiàng)身體特征，從而完成AI在線輕定制量體。
與MatchU類(lèi)似，領(lǐng)域內(nèi)的各類(lèi)玩家主要通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)細(xì)分人體數(shù)據(jù)，完成套碼工作，因此定義為輕定制。朱帥印表示，類(lèi)似的統(tǒng)計(jì)功能，消費(fèi)者在微信小程序“易量體”上也可以體驗(yàn)，并能實(shí)時(shí)看到自己的尺寸數(shù)據(jù)。其局限性在于，針對(duì)身材比較標(biāo)準(zhǔn)的人群而言，誤差通常在2-3cm左右；而針對(duì)特殊體型的人群，誤差就可能比較大。
而與此不同的是，在基于3D建模+AI圖像的服裝定制平臺(tái)的“衣呼”小程序內(nèi)，用戶(hù)只需用手機(jī)拍攝正面、側(cè)面兩張照片，系統(tǒng)則會(huì)通過(guò)圖像識(shí)別并定位照片中的人，并預(yù)測(cè)人體的輪廓，包括胸圍、肩寬、身長(zhǎng)、臉型等，終從2D構(gòu)建3D人體模型。
這樣，即便是在線上平臺(tái)，消費(fèi)者也能利用3D成像系統(tǒng)，方便快捷地從面料到服裝一鍵生成定制服裝，并直觀地感受定制效果，避免“衣不合身”的尷尬體驗(yàn)。
對(duì)此，衣呼創(chuàng)始人朱帥印告訴獵云網(wǎng)，盡管市場(chǎng)已存在的3D人體掃描儀可以快速生成高精度的人體三維模型，但需要用戶(hù)裸體或穿緊身衣測(cè)量，使用體驗(yàn)還是不夠理想的。而在衣呼的自動(dòng)量體過(guò)程中，用戶(hù)穿著衣服便可進(jìn)行，其人體建模的精度可以實(shí)現(xiàn)緊身衣情況下1cm以?xún)?nèi)誤差，穿T恤情況下1-2cm誤差。
值得一提的是，在理想狀態(tài)下，針對(duì)西服、襯衫等版型相對(duì)固定的男裝品類(lèi)，衣呼的數(shù)據(jù)可以自動(dòng)通過(guò)系統(tǒng)打版，并對(duì)接自動(dòng)裁床生產(chǎn)，終實(shí)現(xiàn)定制規(guī)模化。據(jù)了解，截止到目前，衣呼已與多家B端企業(yè)達(dá)成合作，包括優(yōu)衣庫(kù)、伊藤忠、Superdry等。
免試衣：所見(jiàn)即所得
人們想看到真實(shí)的試穿效果，而并非只是憑空想象穿上衣服的樣子。
如果說(shuō)AI大數(shù)據(jù)和3D成衣技術(shù)促進(jìn)了服裝量體的線上智能化，那么虛擬試衣產(chǎn)品，則應(yīng)當(dāng)充當(dāng)輔助消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)和到店選衣的消費(fèi)場(chǎng)景下做出購(gòu)買(mǎi)決策的角色。
回看在量體程序后的試衣環(huán)節(jié)，業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了例如二維碼貼圖搭配、三維虛擬試衣間、虛擬試衣鏡等新奇事物。其中，以“虛擬試衣”為首的智能試衣概念已經(jīng)被提出多年。
縱觀市場(chǎng)，已經(jīng)有不少企業(yè)進(jìn)入該領(lǐng)域。亞馬遜就曾設(shè)計(jì)出了一款全新穿衣鏡，通過(guò)將每件衣服生成三維模型，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)展現(xiàn)某套服裝的試穿效果，而無(wú)需用戶(hù)去實(shí)際試穿，并獲得了智能魔鏡zhuanli。
根據(jù)zhuanli描述，這是一面半反射半投射的鏡子，結(jié)合了顯示屏、相機(jī)和投影儀，可以生成混合現(xiàn)實(shí)圖像。理論上這面鏡子可以通過(guò)掃描周?chē)h(huán)境生成虛擬模型，辨識(shí)用戶(hù)的臉部和眼部，然后決定哪些部分被鏡子反射。這個(gè)過(guò)程完成后，虛擬服裝和景象就會(huì)被鏡子透射，與反射部分結(jié)合形成混合現(xiàn)實(shí)圖像。
而在此之前，優(yōu)衣庫(kù)、GAP等不少海外零售商也曾被曝通過(guò)使用虛擬試衣來(lái)吸引消費(fèi)者。
放眼國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，虛擬試衣領(lǐng)域可謂百花齊放。國(guó)內(nèi)電商巨頭京東曾基于人工智能和仿真技術(shù)推出了虛擬購(gòu)物產(chǎn)品“京東試試”，囊括AR試衣、AR試戴等一系列利用AR技術(shù)提升購(gòu)物體驗(yàn)的功能。在巨頭之下，這一賽道上還有已經(jīng)進(jìn)入B輪的好買(mǎi)衣、完成并購(gòu)的購(gòu)搭魔鏡以及上文提到的衣呼等創(chuàng)新企業(yè)。
據(jù)衣呼方面介紹，在線量體完成后，衣呼將服裝版型虛擬出縫合后的效果后，再套用到3D人體模型上，從而實(shí)現(xiàn)虛擬試衣。在后續(xù)的定制加工環(huán)節(jié)，衣呼則跟品牌的代工廠合作，終輸出自有的成衣品牌。
購(gòu)物體驗(yàn)：目前還是問(wèn)號(hào)
多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，未來(lái)時(shí)裝界會(huì)運(yùn)用更多高科技，走向數(shù)字化。不過(guò)，由于人體身材參數(shù)指標(biāo)維度較多，建模復(fù)雜性較高，尤其是針對(duì)身材不夠標(biāo)準(zhǔn)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，模擬試衣的效果和真實(shí)上身依舊存在差距。另一方面，通過(guò)手機(jī)拍攝照片的圖像3D建模的技術(shù)雖然成本很低且便捷，但其測(cè)量精度還是要打一個(gè)問(wèn)號(hào)，包括如何從照片的相對(duì)尺寸分析真實(shí)尺寸等。
網(wǎng)購(gòu)尺碼不對(duì)退換貨也好，量身定制多次來(lái)回也罷，對(duì)于消費(fèi)者而言，如何能提升消費(fèi)體驗(yàn)是關(guān)鍵，且終落地的問(wèn)題還是到手的衣服是否真的“合身”。追根究底，當(dāng)下服裝行業(yè)需要解決的是各個(gè)環(huán)節(jié)的“效率”問(wèn)題，如果新技術(shù)并沒(méi)有完全改善當(dāng)下消費(fèi)者所面臨的問(wèn)題，那么終的結(jié)果反而適得其反。
因此就目前而言，眼花繚亂的虛擬試衣和線上量體技術(shù)還僅停留在初步試水階段。朱帥印也認(rèn)為，服裝市場(chǎng)龐大，新技術(shù)下的服裝定制模式還不夠成熟，同樣傳統(tǒng)供應(yīng)鏈生成的模式也需要面臨轉(zhuǎn)型，距離取代成衣模式還有很長(zhǎng)一段距離。
而，一旦技術(shù)成熟落地，服裝定制將真正迎來(lái)普及化，買(mǎi)賣(mài)雙方之間的效率將得到翻倍提升。因此，未來(lái)技術(shù)如何推進(jìn)和落地應(yīng)用，還是值得被期待的。
(原標(biāo)題：智能服裝定制平臺(tái)衣呼獲1000萬(wàn)元融資，新技術(shù)如何顛覆傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)？)
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