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【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】面對癌癥，人類始終在奮力抗爭。如今，醫(yī)療科技發(fā)展為癌癥診治帶來了越來越多的利好，而人工智能技術的應用，更是為癌癥診斷與藥物研發(fā)提供了重要幫助。
談及癌癥，人們往往聞之色變。在眾多癌癥種類中，肺癌已經(jīng)成為我國乃至世界上發(fā)病率和死亡率高的惡性腫瘤。面對這般恐怖的病癥，人類一直在尋求以科技手段提升診斷水平與治愈率，以拯救更多的生命。近些年來，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，以及在醫(yī)療領域的深入應用，人工智能逐漸成為癌癥診治的有力助手。
人工智能助力肺癌診斷
肺癌也好，又或是其他癌癥，早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早治療是十分關鍵的。據(jù)臨床醫(yī)學驗證，如果肺癌能夠在早期被發(fā)現(xiàn)、診斷，再予以積極治療，5年生存率可達到80%到90%。而在肺癌篩查中，低劑量肺部CT檢查是主要手段。因此，通過患者的肺部影像資料來初步診斷病癥，是實現(xiàn)肺癌早期發(fā)現(xiàn)的主要方式。
傳統(tǒng)上，患者在進行低劑量肺部CT檢查后，由影像科醫(yī)生對影像圖像進行診斷，依靠雙眼從CT資料中尋找結(jié)節(jié)或病灶。但是，在大多數(shù)醫(yī)院，醫(yī)生工作量都比較大，一方面無法保障看片子的時間，也有可能出現(xiàn)看花眼的情況。即使后期有上級醫(yī)師再次審核，這樣的工作模式也難稱。
所以，為了提升醫(yī)生工作效率，避免出現(xiàn)誤診、漏診，提高肺癌診斷率，不少醫(yī)院開始積極利用人工智能技術，開發(fā)智能醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。2018年8月份，鹽田人民醫(yī)院啟用了一款肺部影像人工智能診斷系統(tǒng)“天肺一號”；早在年初，華西醫(yī)院也啟動了肺癌科研病種庫暨肺部疾病人工智能綜合診療產(chǎn)品項目。
此外，香港中文大學研究團隊利用人工智能技術，研發(fā)出判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學影像系統(tǒng)，準確率達到90%以上。在國外，紐約大學醫(yī)學院研究人員發(fā)現(xiàn)，借助人工智能技術可以區(qū)分腺癌和鱗狀細胞癌這兩種難以確認的肺癌類型?？梢钥闯?，在肺癌診斷中，人工智能正發(fā)揮愈發(fā)重要的作用。
人工智能應對癌癥優(yōu)勢突出
實際上，在人工智能診斷方面，受益的并不只是肺癌患者。隨著醫(yī)療人工智能的發(fā)展，人工智能在癌癥診斷領域的應用愈發(fā)廣泛，目前已經(jīng)能夠廣泛識別肺癌、直腸癌、胃癌、宮頸癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌等諸多癌癥類型。
2017年，我國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊推出了一款人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，該系統(tǒng)結(jié)合了人工智能技術與醫(yī)療大數(shù)據(jù)，深度發(fā)揮深度學習、圖像識別技術優(yōu)勢，能夠輔助醫(yī)生快速、診斷可疑的早期食管癌。
一直以來，醫(yī)療資源不足、資源分布不均衡等問題長期存在，不僅醫(yī)生工作壓力持續(xù)增加，患者也面臨看病難等困境。人工智能技術的應用，直觀的意義就在于釋放了醫(yī)療領域的生產(chǎn)力，緩解了醫(yī)療資源不足的問題，降低了醫(yī)生的壓力，從而提升診治效率，終為患者帶來更大利好。
當然，基于人工智能技術開發(fā)的智能影像輔助診斷系統(tǒng)在目前階段，診斷率還有待進一步提高。智能影像輔助診斷系統(tǒng)需要學習更多的臨床案例，才能在癌癥診斷能力方面獲得更大進步。因而，促進醫(yī)療行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)的有效、安全利用值得重視。
除了影像輔助診斷之外，人工智能技術還被應用于癌癥藥物的研發(fā)上。眾所周知，多數(shù)癌癥藥物研發(fā)需要投入巨額成本，而且周期較長。借助人工智能技術，研究人員在研發(fā)癌癥藥物的時候，可以避免很多無效驗證，提升研發(fā)成功率，降低不必要的成本投入。
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