如今,機器人的定義早已從傳統(tǒng)的“自動控制機器”演變出更為泛化的概念:Intelligent connection between perception and action,即“從感知到動作的映射”。其中,雙臂機器人以優(yōu)越的協(xié)作能力,成為學界與業(yè)界的熱門課題。
雙臂甚至多臂協(xié)作機器人正在打造智能網(wǎng)絡制造的新模式,為實現(xiàn)機器與人的共存,5月27日,庫柏特自研雙臂協(xié)作機器人全新升級,一款專注于科研開發(fā)的CAssembly C2正式發(fā)布。
2018年3月2日,基于COBOTSYS而研發(fā)的軟硬件應用開發(fā)平臺——代CAssembly應運而生。
此次全新二代產(chǎn)品CAssembly C2擁有雙臂12自由度,可以達到832mm的臂展,同時在庫柏特自研工業(yè)相機、末端夾爪、力傳感器這些智能硬件的加持下,通過庫柏特自主研發(fā)的“機器人大腦”COBOTSYS的指揮,足以應對多種復雜任務的挑戰(zhàn),如“三步”完成魔方復原:
步,3D視覺引導。
位于機器人頂部的智能3D相機在空間范圍內(nèi)捕捉特征產(chǎn)品—魔方,并進行3D視覺定位,通過內(nèi)置的COBOTSYS系統(tǒng)進行路徑規(guī)劃,后柔性抓取到產(chǎn)品。
第二步,視覺識別&算法。
產(chǎn)品被抓取后,視覺系統(tǒng)配合手爪,進行對魔方各表面顏色的視覺識別,采用的解魔方算法,計算出魔方的優(yōu)解法。
第三步,路徑規(guī)劃。
通過視覺引導、抓取規(guī)劃、路徑規(guī)劃、碰撞檢測、雙臂協(xié)作算法,雙臂機器人完成識別到旋轉(zhuǎn)的一系列復雜動作,后解出魔方。
在這個Demo中,視覺系統(tǒng)對實物進行了掃描,將信息反饋到系統(tǒng)內(nèi),根據(jù)算法判斷出物體的空間位姿,通過計算出軌道路徑控制雙臂準確抓取,從而完成任務。其開發(fā)環(huán)境兼容Linux和Windows,并深度融合ROS。
在今年即將舉辦的2019世界機器人大賽-共融機器人挑戰(zhàn)賽中,庫柏特這款智能雙臂協(xié)作機器人CAssembly C2作為雙臂協(xié)作機器人組指定統(tǒng)一平臺,將對自主抓取擺放、雙臂協(xié)同裝配、雙臂協(xié)同搭建、雙臂協(xié)同搬運等多種任務場景進行模擬支持。
目前,CAssembly C2主要針對教育領域大范圍推廣中,未來還將應用于一般工業(yè)、醫(yī)療等領域。
庫柏特是世界范圍內(nèi)提出工業(yè)機器人智能操作系統(tǒng)的公司,深耕人工智能3D視覺、力控等核心技術,將機器學習算法模型植入“機器人大腦”COBOTSYS,確保工業(yè)機器人安全、穩(wěn)定、易用,緊密連接終端用戶、機器人制造商與系統(tǒng)集成商,快速實現(xiàn)客戶的需求。
(原標題:庫柏特正式發(fā)布全新雙臂協(xié)作機器人CAssembly C2)
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