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推特在AI上栽種與收獲的，在我們看來(lái)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。那么，回過(guò)頭來(lái)看Twitter的AI進(jìn)化史，到底帶來(lái)哪些教訓(xùn)與啟示呢？
在社交平臺(tái)Twitter的身上，“輿論風(fēng)向”的變幻莫測(cè)常常令我們目瞪口呆。
它曾經(jīng)是科技行業(yè)的寵兒，若干起政經(jīng)社會(huì)娛樂大事件的發(fā)源地，分析師和華爾街眼中“社交的未來(lái)”；高調(diào)上市后股價(jià)持續(xù)跳水，又被貼上“推特已死”、“下一個(gè)雅虎”的標(biāo)簽，搞得想“賣身”都賣不出去；17年Q4盈利后，Twitter的營(yíng)收開始恢復(fù)增長(zhǎng)并持續(xù)到現(xiàn)在，于是市面上又出現(xiàn)了無(wú)數(shù)盤點(diǎn)Twitter二次崛起的成功學(xué)：聚焦“新聞”定位、視頻化、管理垃圾內(nèi)容、組織調(diào)整……
總之，業(yè)績(jī)下滑時(shí)這些都是隱患，業(yè)績(jī)上揚(yáng)時(shí)這些都是優(yōu)點(diǎn)，搞得路人無(wú)比懵逼，這大概就是傳說(shuō)中的“事物都有兩面性”吧，反正咱也不敢問(wèn).jpg
當(dāng)然，在Twitter的“絕地求生”中，沒有一個(gè)人會(huì)否認(rèn)引入AI技術(shù)的必要性。而推特也確實(shí)在AI上做了大量的工作。盡管如此，我們也深知從結(jié)果逆推過(guò)程，在現(xiàn)象發(fā)生后的“馬后炮”并無(wú)意義，所以，作為一個(gè)堅(jiān)持為AI代言的媒體，我們也不愿意簡(jiǎn)單地將AI視作推特“起死回生”的救命稻草。
恰恰相反，推特在AI上栽種與收獲的，在我們看來(lái)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。那么，回過(guò)頭來(lái)看Twitter的AI進(jìn)化史，到底帶來(lái)哪些教訓(xùn)與啟示呢？
絕地求生的Twitter，面前都有哪些坑？
Facebook在2012年IPO的時(shí)候，許多評(píng)論家并不看好，認(rèn)為Twitter才是這一代互聯(lián)網(wǎng)公司的楷模。但是風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，2016年Facebook風(fēng)生水起，而Twitter則到了高層出走、用戶流失、不得不出售公司的倒閉邊緣。
幾次收購(gòu)失利之后，Twitter開啟了艱難的自救之旅。過(guò)程自然是無(wú)比痛苦的，坑和雷區(qū)也是琳瑯滿目的。人才流失、增長(zhǎng)擱淺、社交分流等外部因素略過(guò)不提，單從產(chǎn)品層面，Twitter的問(wèn)題就有不少。
首當(dāng)其沖的，就是一直為人所詬病的內(nèi)容環(huán)境。
在Twitter上，“鍵盤俠”如同跗骨之蛆，四處散播著踐踏人權(quán)的惡意評(píng)論和人身攻擊。還充斥著虛假新聞、機(jī)器人等散播的垃圾內(nèi)容。對(duì)此，CEO杰克·多西認(rèn)為“Twitter是一個(gè)通訊工具，不擅長(zhǎng)判斷個(gè)人之間的內(nèi)容糾紛。”，所以Twitter接到舉報(bào)后的做法常常是封號(hào)了事。這種中立態(tài)度顯然加速了Twitter用戶，尤其是受語(yǔ)言暴力為嚴(yán)重的名人和KOL的流失，直接導(dǎo)致Twitter內(nèi)容生態(tài)的萎縮。
還有一點(diǎn)是，堅(jiān)持走媒體平臺(tái)定位之后，Twitter在產(chǎn)品體驗(yàn)和內(nèi)容價(jià)值上卻沒有明顯的升級(jí)。以強(qiáng)調(diào)“在現(xiàn)場(chǎng)”的直播產(chǎn)品為例，無(wú)疑是展示Twitter“新聞力”的佳捷徑，但Twitter依然采用了PC時(shí)代的產(chǎn)品思維，僅僅是將現(xiàn)場(chǎng)從傳統(tǒng)電視臺(tái)搬到了手機(jī)上，作為對(duì)文字和圖片內(nèi)容的簡(jiǎn)單補(bǔ)充，至于事件過(guò)程、其他人的連鎖反應(yīng)等，都集體缺位了。
用科技分析師Ben Thompson的話來(lái)說(shuō)，剛好證明了“這家公司(Twitter)的成功靠的更多是運(yùn)氣，而不是洞察力。”
當(dāng)然，Twitter的困境還有很多，這里用盡筆墨也只是炒冷飯。更關(guān)鍵的是，它到底在技術(shù)上做了哪些動(dòng)作，為自己在處處有“驚喜”的雷區(qū)中艱難地掃出了一條生路。
笨鳥后飛的推特AI
Twitter顯然也感覺到了自己必須做出一些改變。
2017年，美國(guó)億萬(wàn)富翁Mark Cuban開始買入Twitter的股票，他在接受CNBC采訪時(shí)表示：“我認(rèn)為他們終于開始了人工智能方面的動(dòng)作”。當(dāng)時(shí)，Twitter開始使用人工智能來(lái)篩選和過(guò)濾推薦給讀者的推文。
此后，Twitter開始了一系列的AI改造計(jì)劃：
一、用機(jī)器提高內(nèi)容整治效率
Twitter終于意識(shí)到，唯有健康有序的平臺(tái)環(huán)境，才能留住核心用戶，并為廣告商提供價(jià)值，終形成業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的良性循環(huán)。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的引入就變得至關(guān)重要。
Twitter收購(gòu)了倫敦創(chuàng)業(yè)公司Fabula AI，這家公司的專長(zhǎng)是圖形深度學(xué)習(xí)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析大型數(shù)據(jù)集并找出關(guān)系和交互。這能夠幫助Twitter的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)通過(guò)關(guān)系映射來(lái)更好地發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上的假新聞，垃圾郵件和其他問(wèn)題，進(jìn)而改善平臺(tái)對(duì)話的健康狀況。
2018年，Twitter發(fā)布了一個(gè)名為Exploring Online Hate的面板工具，能夠通過(guò)1000個(gè)Twitter賬戶的樣本來(lái)尋找仇恨活動(dòng)的規(guī)律、趨勢(shì)，然后利用算法生成更大的數(shù)據(jù)集，從而實(shí)時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)上仇恨言論，控制相關(guān)的熱門話題和言論來(lái)源。
目前，Twitter有38%的有害內(nèi)容是由算法自動(dòng)篩選出的。
二、在信息流中引入了算法推薦
信息流是Twitter首創(chuàng)的信息分發(fā)方式，2012年，Twitter就收購(gòu)了新聞聚合推送網(wǎng)站Summify，用于理解和挖掘Twitter的信息流數(shù)據(jù)，追蹤新聞的傳播效益。但Twitter在信息流中接入算法推薦的時(shí)間，卻要晚于Facebook。
2016年，Twitter推出了一項(xiàng)新功能：通過(guò)算法自行篩選它認(rèn)為對(duì)用戶重要的內(nèi)容。用戶的信息流不再按照時(shí)間軸顯示，而是通過(guò)推薦機(jī)制顯示Twitter認(rèn)為對(duì)用戶重要的信息，以及向他們推薦未關(guān)注賬號(hào)的內(nèi)容。
2017年，又上線了“探索”選項(xiàng)卡，通過(guò)算法將熱門話題、重大新聞以及搜索功能集中起來(lái)，放在一個(gè)功能分區(qū)，以便用戶快速追蹤到真正感興趣的故事和品牌。
三、靠AI提升交互體驗(yàn)
2016年，Twitter收購(gòu)了倫敦的機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Magic Pony Technology，對(duì)方的算法能理解“圖像的特征”，這使得Twitter能重新在視頻流、直播等內(nèi)容上再次出發(fā)。
比如推出互動(dòng)視頻功能(conversational video)，根據(jù)上一步的操作提前錄制好多份劇情，按照用戶行為(選擇Yes or No)來(lái)推進(jìn)到下一步。為直播增加了一個(gè)名為Moments的頁(yè)面、將推文整理成前后連貫的“故事”。
互動(dòng)性的增強(qiáng)和新的內(nèi)容形態(tài)也重新吸引了廣告主的青睞，2018年第二三季度，來(lái)自視頻廣告的收入為Twitter貢獻(xiàn)了超過(guò)一半的廣告收入。
再比如機(jī)器翻譯之類的措施，來(lái)幫助各個(gè)區(qū)域的跨文化交流等等，Twitter在廣告轉(zhuǎn)化(ad cvr)和反垃圾信息上(anti spam)做了很多技術(shù)優(yōu)化，用戶的參與度也有所增強(qiáng)。
目前看來(lái)，Twitter發(fā)力AI有幾個(gè)明顯的特點(diǎn)：
1、起步晚，令人眼前一亮的案例和技術(shù)十分有限；
2、技術(shù)布局圍繞營(yíng)收展開，盡可能讓流量大化，助攻廣告效果；
3、幾乎所有功能創(chuàng)新都是在補(bǔ)短板，縮小與其他社交平臺(tái)的體驗(yàn)差距。
然而，Twitter真的把握住了AI的命脈了嗎？似乎也未必。
AI到底能不能挽救推特
某種意義上來(lái)說(shuō)，Twitter的AI戰(zhàn)略更像是在“救火”，哪里有險(xiǎn)情點(diǎn)哪里。
對(duì)于極度渴望重回聚光燈下的Twitter來(lái)說(shuō)，這么做似乎也無(wú)可厚非。但卻造成了不少困境：
一方面，Twitter無(wú)法憑借AI生長(zhǎng)出屬于自己的“長(zhǎng)板”。
與Facebook、谷歌、蘋果，甚至它的“中徒”微博等動(dòng)輒AR、云服務(wù)的能力相比，Twitter的技術(shù)創(chuàng)新，給人的感覺就很索然無(wú)味。
比如Twitter在2018年11月推出的“探索”選項(xiàng)卡，F(xiàn)acebook在2016年就嘗試過(guò)類似的做法。
信息流算法的表現(xiàn)也并不好， 很多Twitter用戶表示被智能算法控制的timeline變得支離破碎，在新資訊里刷到二三小時(shí)前的內(nèi)容。Twitter不得不在2018年9月，宣布重新為手機(jī)客戶端用戶提供了切換正常時(shí)間流的功能。
另一方面，對(duì)廣告變現(xiàn)的過(guò)度追求，正在透支媒體平臺(tái)的公信力。
作為一個(gè)廣告收入占到90%以上的社交媒體，Twitter大的矛盾就在于，用戶與廣告客戶的利益大化是有出入的。
比如說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)更率的廣告變現(xiàn)，就需要定位、用戶畫像、推送，不可避免地要“售賣”用戶數(shù)據(jù)。在一些情況下，社交媒體還會(huì)暴露用戶的安全信息，比如確切地址。有研究顯示，帶有地址信息的推文占每天總推文的 2%，也就是 440 萬(wàn)條。
另外，AI基礎(chǔ)能力和人才的不足，或許會(huì)讓Twitter面對(duì)更深的責(zé)難。
面對(duì)上述問(wèn)題，其他在AI技術(shù)上發(fā)力較早的科技企業(yè)，就可以通過(guò)技術(shù)手段大程度地規(guī)避數(shù)據(jù)隱患。
比如Facebook就宣布將端到端的加密服務(wù)貫穿到旗下包含的所有即時(shí)通訊工具。今年的谷歌I/O大會(huì)，也發(fā)布了一系列與隱私管理有關(guān)的新產(chǎn)品，比如語(yǔ)音助理谷歌assistant能夠離線使用，無(wú)需將用戶數(shù)據(jù)傳輸至云端處理。
而同樣的境況，Twitter超3200萬(wàn)Twitter賬戶密碼泄露，除了甩鍋黑客并重置密碼，似乎就再也無(wú)所作為。
(Twitter執(zhí)行官杰克·多西，和Facebook運(yùn)營(yíng)官雪莉·桑德伯格，共同出席美國(guó)國(guó)會(huì)聽證會(huì))
內(nèi)容上也同樣，谷歌近年來(lái)不斷更新和改進(jìn)搜索引擎和算法，滿足用戶對(duì)高質(zhì)量新聞的需求。比如，Google Search將新聞內(nèi)容整合到精選摘要中，形成 “熱門新聞”的輪播。
YouTube也在積極開發(fā)新聞內(nèi)容，在信息流界面添加了“突發(fā)新聞”的功能板塊。2018年，還投入了2500萬(wàn)美元扶持視頻新聞。
由此可見，盡管商業(yè)模式大同小異，Twitter也做了許多方面的努力，這并不能幫助它解決未來(lái)的問(wèn)題。技術(shù)地基的匱乏，將讓Twitter這座社交大廈繼續(xù)風(fēng)雨飄搖，勿謂言之不預(yù)。
或許，在商業(yè)模式這個(gè)根本問(wèn)題轉(zhuǎn)變之前，AI注定只能是一個(gè)而空洞的夢(mèng)。
(原標(biāo)題：面對(duì)Twitter，AI表示“真心帶不動(dòng)”)
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