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大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張趨勢顯現(xiàn),金融領(lǐng)域存在較大增長空間

2019-09-16 12:00:58來源:智能制造網(wǎng) 編輯:今夕何夕 關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)金融大數(shù)據(jù)閱讀量:55627

導(dǎo)讀:信息時(shí)代,數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)成為了一種寶貴的資源。從城市交通治理到流動人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),都離不開數(shù)據(jù)的支持。
  伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息的收集、整理與傳播效率大大提升。即使是在千里之外,人們依舊可以分享工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的多種數(shù)據(jù),為相關(guān)決策人員制定相應(yīng)的產(chǎn)品制造計(jì)劃提供參考依據(jù),使數(shù)據(jù)的價(jià)值得以進(jìn)一步發(fā)揮。
 
  在萬物互聯(lián)加速實(shí)現(xiàn)的當(dāng)下,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自動駕駛等前沿技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展的作用日益凸顯,研究人員對于大數(shù)據(jù)等技術(shù)的研發(fā)力度不斷加深。在眾多科研人員的不懈努力下大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷進(jìn)步,其應(yīng)用范圍也不斷拓展。農(nóng)業(yè)、制造、環(huán)保、化工、食品等行業(yè),已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)落地的重點(diǎn)領(lǐng)域。
 
  近兩年,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景不斷增多,市場規(guī)模逐步擴(kuò)大,產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)出一派蓬勃的局面。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4800億元,同比增長23%;其中,大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元,同比增長39%。2018年,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元。
 
  此外,一些市場調(diào)研機(jī)構(gòu)也對大數(shù)據(jù)市場收益進(jìn)行了相應(yīng)的分析。據(jù)IDC發(fā)布的《半年度大數(shù)據(jù)支出指南,2018H2》預(yù)測,在2019年度,大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案市場的整體收益將達(dá)到1896.6億美元,相比2018年增長12.1%。IDC認(rèn)為,在2019-2023年預(yù)測期內(nèi),大數(shù)據(jù)市場相關(guān)收益將實(shí)現(xiàn)13.1%的復(fù)合年均增長率,并預(yù)計(jì)總收益于2023年達(dá)到3126.7億美元。
 
  國內(nèi)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),眼下已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展時(shí)期。其中,金融、通信、政府,已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)技術(shù)落地的重點(diǎn)行業(yè)。銀行、保險(xiǎn)、證券與投資,是整個(gè)金融產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。面對日益龐大的金融資金交易量、日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊形勢,金融界人士積極轉(zhuǎn)變思維模式,并嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)來構(gòu)架防火墻,進(jìn)一步提升金融交易的安全性。其中,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要運(yùn)用于風(fēng)控、信貸、金融反欺詐等業(yè)務(wù)。
 
  在大宗貨物交易活動中,交易的雙方往往會提前投保并購買相應(yīng)的保險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)在金融保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,有助于相關(guān)人員快速評估承保業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)損失、優(yōu)化設(shè)計(jì)再保方案,讓金融交易活動更有保障。同樣,大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈金融所帶來的影響,也是深入而持久的。
 
  利用大數(shù)據(jù)技術(shù),銀行等金融機(jī)構(gòu)的工作人員可以對貸款的目標(biāo)客戶進(jìn)行資信評估。通過對某家企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、電水消耗、工資水平、訂單數(shù)量、投資偏好、研發(fā)投入、產(chǎn)品周期等進(jìn)行的分析,評估人員能夠較為客觀地了解企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營狀況,進(jìn)而決定是否放貸及放貸的金額。
 
  新技術(shù)的產(chǎn)生,往往催生出新的生產(chǎn)方式和商用模式。大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,不僅對原有的金融交易信息采集方式造成一定的沖擊,也促使新型數(shù)據(jù)信息收集、整合和分享方式的出現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,許多垂直行業(yè)的從業(yè)者開始建立數(shù)字化云平臺,以此為企業(yè)生產(chǎn)、銷售等信息的統(tǒng)計(jì)和匯總提供便利。
 
  除了金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在教育、醫(yī)療、建筑等領(lǐng)域同樣大有用處。今后一段時(shí)間內(nèi),科研人員將繼續(xù)挖掘大數(shù)據(jù)的商用價(jià)值、民用價(jià)值和政用價(jià)值,并與各行業(yè)人士攜手找準(zhǔn)行業(yè)契合點(diǎn),處理好大數(shù)據(jù)市場中硬件、服務(wù)和軟件之間的關(guān)系,讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值得到充分展現(xiàn)。
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