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當(dāng)無(wú)人機(jī)遇上人工智能,原來(lái)高科技離我們這么近

2019-10-11 08:58:18來(lái)源:無(wú)人機(jī)老鳥(niǎo) 關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī)閱讀量:24320

導(dǎo)讀:在人工智能得到高速發(fā)展的新時(shí)代,以人工智能為核心的新經(jīng)濟(jì),推動(dòng)著傳統(tǒng)行業(yè)改革,發(fā)展,走上一條更智能的道路,無(wú)人機(jī)則是其中之一。
  在人工智能得到高速發(fā)展的新時(shí)代,以人工智能為核心的新經(jīng)濟(jì),推動(dòng)著傳統(tǒng)行業(yè)改革,發(fā)展,走上一條更智能的道路,無(wú)人機(jī)則是其中之一。
 
  說(shuō)到人工智能、無(wú)人機(jī),很多人都覺(jué)得他們離我們很遠(yuǎn),其實(shí)不然,越來(lái)越多的人工智能和無(wú)人機(jī)已經(jīng)進(jìn)入尋常百姓家,他們隨處可見(jiàn),也蘊(yùn)藏著巨大市場(chǎng)商機(jī)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2018年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)產(chǎn)量達(dá)313萬(wàn)臺(tái),市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到73億美元,同比增速達(dá)到28%。預(yù)計(jì)2019年無(wú)人機(jī)市場(chǎng)出貨量達(dá)370萬(wàn)臺(tái)。
 
  當(dāng)無(wú)人機(jī)和人工智能在一起,會(huì)擦出什么火花?
 
  (1) 車(chē)輛識(shí)別及跟蹤
 
  無(wú)人機(jī)搭配智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)后,基于后臺(tái)深度學(xué)習(xí),可以有效對(duì)道路上的人物及車(chē)輛進(jìn)行識(shí)別與分析,因?yàn)槠涓咚偾也皇芟拗频娜S空間,可以在任何環(huán)境下對(duì)人物及汽車(chē)進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)控和跟蹤
 
  (2) 空對(duì)地探測(cè)
 
  無(wú)人機(jī)結(jié)合高速運(yùn)動(dòng)相機(jī)和雷達(dá),能對(duì)地面進(jìn)行有效的拍攝和繪制3D地圖,從而為相關(guān)機(jī)構(gòu)提供地面的3D立體圖及2D平面圖。無(wú)人機(jī)作為空中平臺(tái),通過(guò)效搭配各類(lèi)設(shè)備,從而完成各類(lèi)工作,而加上人工智能,則能發(fā)揮更多的可能,從而打開(kāi)萬(wàn)億市場(chǎng)大門(mén)
 
  (3) 代替人工高空作業(yè)
 
  在高空作業(yè)中,如果由人類(lèi)攀爬后進(jìn)行檢查,不僅浪費(fèi)時(shí)間,同時(shí)有一定的危險(xiǎn),為避免這一危險(xiǎn),無(wú)人機(jī)可攜帶的攝像機(jī)能這類(lèi)物體進(jìn)行拍攝,并與后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,從而檢測(cè)物品的表面是否存在裂紋等隱患
 
  (4)智慧農(nóng)林植保
 
  不管是提率的農(nóng)藥噴灑,還是對(duì)農(nóng)作物疾病、蟲(chóng)害、雜草進(jìn)行的預(yù)防治理的信息監(jiān)測(cè),還是全面有效的植物授粉,亦或是植物的人生長(zhǎng)識(shí)別都需要人工智能采集資料,無(wú)人機(jī)才能作業(yè),從而得到農(nóng)產(chǎn)品或是果林。
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    無(wú)人機(jī)無(wú)人物流機(jī)
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