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科學(xué)家使用人工智能在納斯卡線條中發(fā)現(xiàn)新人形地畫

2019-11-23 08:59:39來源:cnBeta 關(guān)鍵詞:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)閱讀量:23991

導(dǎo)讀:據(jù)外媒報(bào)道,來自日本的科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)在秘魯?shù)募{斯卡線條(Nazca Lines)的古代圖案中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的人形地畫。
  據(jù)外媒The Verge報(bào)道,來自日本的科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)在秘魯?shù)募{斯卡線條(Nazca Lines)的古代圖案中發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的人形地畫。
 
  該人形地畫據(jù)認(rèn)為可以追溯到公元前100年至公元500年之間,顯示抓著拐杖或棍棒的人形形象。與納斯卡沙漠中的其他地畫一樣,它的確切功能尚不清楚,但在一條古老的小徑旁發(fā)現(xiàn)它意味著其可能已被用作路標(biāo)。
 
  研究小組的負(fù)責(zé)人、日本山形大學(xué)的Makato Sakai教授通過電子郵件告訴The Verge:“我們經(jīng)常在該地區(qū)進(jìn)行調(diào)查,但我們此前并不不知道它的存在。這是一項(xiàng)巨大的成就。”
 
  山形大學(xué)在一個(gè)較大的研究項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)了該地畫。十多年來,該大學(xué)的考古學(xué)家結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)和航拍圖像,在沙漠中識(shí)別了142種新設(shè)計(jì)。然后,他們與來自IBM日本的研究人員合作,使用機(jī)器學(xué)習(xí)來掃描數(shù)據(jù),以查找早期研究中遺漏的設(shè)計(jì)。這顯示了一共143條納斯卡線。其中人形地畫是研究人員在人工智能的幫助下發(fā)現(xiàn)的個(gè)設(shè)計(jì)。
 
  納斯卡線占地約19平方英里,人們認(rèn)為它們是由現(xiàn)代秘魯?shù)募{斯卡人在公元前100年左右開始制作的。在20世紀(jì)40年代對(duì)它們進(jìn)行了詳細(xì)的研究,并在1994年將它們指定為聯(lián)合國(guó)教科文組織世界遺產(chǎn)時(shí),已確定了約30條。
 
  有兩種主要的變體,分別稱為A型和B型。A型設(shè)計(jì)較大,大長(zhǎng)度為370米(1200英尺),并根據(jù)附近的陶器碎片判斷,具有儀式意義。B型越來越小。它們包括AI所發(fā)現(xiàn)的圖形,被認(rèn)為是某種導(dǎo)航標(biāo)記。
 
  這項(xiàng)工作是機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助科學(xué)家的另一個(gè)例子,尤其是在面對(duì)涉及大型數(shù)據(jù)集的任務(wù)時(shí)。可以訓(xùn)練算法來搜索特定種類的信息,就像人類一樣,尋找模式和異常情況。構(gòu)建這些工具可能很棘手,但是一旦受過訓(xùn)練,這些算法就可以被用來追蹤從重力透鏡到地震的所有事物。
 
  參與該發(fā)現(xiàn)的IBM日本研究員Akihisa Sakurai 在電子郵件中對(duì)The Verge表示,找到新的地理標(biāo)志是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。Sakurai解釋說,問題在于,識(shí)別出不到100個(gè)地畫,而且每個(gè)地畫的形狀和大小都不同,因此很難教該算法尋找什么。
 
  Sakurai表示:“我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)框架中專門構(gòu)建了一些技術(shù),以學(xué)習(xí)和區(qū)分這些不同形式和大小的地畫。” 他解釋說,即使那樣,這項(xiàng)技術(shù)也不是的。該算法找到了“數(shù)百”個(gè)新地畫的候選對(duì)象,然后必須手動(dòng)對(duì)其進(jìn)行檢查。
 
  在這項(xiàng)研究中,AI的部署不僅僅是一個(gè)完善的項(xiàng)目,而是一項(xiàng)測(cè)試。IBM和山形大學(xué)已簽署一項(xiàng)聯(lián)合協(xié)議,以繼續(xù)在這一領(lǐng)域的工作。他們的下一步是匯總10年的航拍圖像和數(shù)據(jù),以創(chuàng)建有關(guān)納斯卡線條的新的、完整的圖片。Sakurai表示,這樣做“將能更好地了解制作這些地畫的人們以及他們出于什么的目的。”
 
  原標(biāo)題:科學(xué)家使用人工智能在納斯卡線條中發(fā)現(xiàn)新的人形地畫
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