大千世界,多姿多彩。生活在美麗的地球上,每個人都渴望被了解,期待被關(guān)注。隨著AI技術(shù)的不斷進步,其在人的表情識別、情緒解讀、語義分析、體態(tài)追蹤等方面的應(yīng)用潛力不斷被開發(fā)出來,儼然為犯罪嫌犯鎖定、精神病例研究等提供著有力的技術(shù)支撐。
基于其廣闊的應(yīng)用空間和多元化應(yīng)用價值,世界各國對于AI的研究力度不斷加大,一些國家在AI大體系框架中的某些領(lǐng)域已經(jīng)有所突破。探索AI與人、AI與世界的關(guān)系,也已經(jīng)成為多國研究的共同課題。
近日,《自然》雜志發(fā)表了一篇論文,利用人工智能研究了性格和面部特征之間的關(guān)系。研究團隊征集了12000多名志愿者,利用人工智能技術(shù)通過31000多張自拍學(xué)習(xí)了128種人臉特征,并且將志愿者的人格特征分為五類,即責任心、神經(jīng)質(zhì)、外向性、親和性、開放性。結(jié)果顯示,AI在基于靜態(tài)面部圖像預(yù)測性格方面的準確率達到了58%,其中對于責任心的準確率高于其他四個人格特征。
用AI識別性格,聽起來既覺得新奇又有幾分神秘。而前段時間在網(wǎng)絡(luò)上十分流行的“AI相面”,雖然融合了人臉識別等元素,但是娛樂性質(zhì)居多,可信度不高。而AI從認臉到“讀心”,從簡單的面部表情識別到了解一個人的性格類型及心理特質(zhì)等,乍一聽起來似乎不太可能。下面,我們就來捋捋這其中的關(guān)系。
讀懂人心并獲取人們的思想,一直是AI研究的一個領(lǐng)域和方向。近年來,AI被賦予了高級“讀心術(shù)”的重任,即不通過人的話語、面部表情、肢體語言,就可以通過探測其大腦語言中樞和其他功能中樞(如運動中樞)的腦電波,探查到人們在想什么、要說什么和想要進行什么樣的活動。
究其本質(zhì),AI的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現(xiàn)。通過賦予計算機識別、理解和表達人的情感的能力,使得計算機具有更高的智能,進而比較準確和生動地反映人的情感狀態(tài)、情緒變化,是情感計算力求實現(xiàn)的目標。情感計算水平的高低,在很大程度上影響著AI對于性格、心理、情緒識別的準確性。
從目前來看,在多國的共同推動下,初級“AI讀心術(shù)”已經(jīng)基本實現(xiàn),AI解讀腦電波的能力也在英國、俄羅斯等國的課題研究中得到出色展現(xiàn)。不過,目前AI通過腦波還原的視頻,還原度整體還比較低,并且只能對已知類型進行判斷和還原,還原效果還有待提升。
AI讀心技術(shù)地不斷發(fā)展,一方面讓人們感到欣喜,另一方面也引發(fā)了許多科學(xué)家的擔憂。人的情緒時刻處在變化狀態(tài),僅僅依靠過去一段時間內(nèi)的情緒特征就判定某人未來的性格特點,未免顯得草率和不夠客觀。而基于面相的性格識別,往往會先入為主地判定人物的性格和脾氣,進而引發(fā)一些倫理問題,例如性格歧視與偏見等。
此外,如何為AI“讀心”劃定合理的應(yīng)用范圍,引導(dǎo)用戶科學(xué)、安全的使用該技術(shù),還是擺在AI“讀心”走向商業(yè)化應(yīng)用的一道關(guān)卡。加快倫理規(guī)范和立法,毫無疑問是AI“讀心”得以順利應(yīng)用的兩大保障。只有加強監(jiān)管,才能讓AI“讀心”真正造福于民,而不是被不法分子濫加利用。
AI“讀心”的一大典型應(yīng)用,就是智能客服。AI客服上演“讀心術(shù)”的背后,是以AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、前端算法等系列能力為驅(qū)動的智能客服系統(tǒng)。當前,客服需求量大且質(zhì)量要求高的金融行業(yè),已經(jīng)成為擁有AI“讀心”能力智能客服展現(xiàn)智慧的大舞臺。
抱著懷疑、理性和謹慎的態(tài)度來進行AI“讀心”的技術(shù)研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用,已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)人士的共識。以安全為準繩,以法律為約束,以創(chuàng)新為動力,以監(jiān)管為手段,或許會讓人們在提到AI“讀心”時,能夠獲得更多安全感和信任感。就讓我們一起靜待AI“讀心”的進一步發(fā)展吧!
版權(quán)與免責聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本站授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本站將追究其相關(guān)法律責任。
本站轉(zhuǎn)載并注明自其它來源(非智能制造網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權(quán)行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉(zhuǎn)載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負版權(quán)等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網(wǎng)”,本站將依法追究責任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請與本站聯(lián)系并提供相關(guān)證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。