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邊緣計算正在改變數(shù)百萬臺設(shè)備處理和傳輸數(shù)據(jù)的方式。互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備(IoT)的爆炸性增長，以及需要實時計算能力的新應(yīng)用，繼續(xù)推動著邊緣計算系統(tǒng)的發(fā)展。
更快的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如5G無線，使邊緣計算系統(tǒng)能夠加速創(chuàng)建或支持實時應(yīng)用，例如視頻處理和分析、自動駕駛汽車、人工智能和機(jī)器人等。
什么是邊緣計算？
從根本上講，邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更靠近收集數(shù)據(jù)的設(shè)備，而不是依賴于可能遠(yuǎn)在數(shù)千英里之外的中心位置。這樣做是為了使數(shù)據(jù)(尤其是實時數(shù)據(jù))不會遇到可能影響應(yīng)用程序性能的延遲問題。此外，公司可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金，從而減少需要在集中式或基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量。
邊緣計算的開發(fā)歸功于IoT設(shè)備的指數(shù)級增長，這些設(shè)備連接到Internet以便從云中接收信息或?qū)?shù)據(jù)傳遞回云中。許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在其運(yùn)行過程中會生成大量數(shù)據(jù)。
邊緣計算的好處
對于許多公司來說，單是成本節(jié)約就可能成為部署邊緣計算架構(gòu)的驅(qū)動力。在許多應(yīng)用中采用云的公司可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，帶寬成本比他們預(yù)期的要高。
但是，邊緣計算的大好處越來越多地是能夠更快地處理和存儲數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)了對公司至關(guān)重要的更高效的實時應(yīng)用程序。在進(jìn)行邊緣計算之前，掃描人臉以進(jìn)行面部識別的智能手機(jī)將需要通過基于云的服務(wù)來運(yùn)行面部識別算法，這將需要大量時間來處理。使用邊緣計算模型，鑒于智能手機(jī)的功能日益強(qiáng)大，該算法可以在邊緣服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)上本地運(yùn)行，甚至可以在智能手機(jī)本身上運(yùn)行。虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實、無人駕駛汽車、智慧城市、甚至樓宇自動化系統(tǒng)等應(yīng)用都需要快速處理和響應(yīng)。
諸如NVIDIA之類的公司已經(jīng)認(rèn)識到需要在邊緣進(jìn)行更多處理，這就是為什么人們看到帶有內(nèi)置人工智能功能的新系統(tǒng)模塊的原因。例如，該公司的新模塊比信用卡小，可以內(nèi)置在更小的設(shè)備中，例如無人機(jī)、機(jī)器人和醫(yī)療設(shè)備。AI算法需要大量的處理能力，這就是為什么大多數(shù)算法都通過云服務(wù)運(yùn)行的原因?？梢栽谶吘夁M(jìn)行處理的AI芯片組的增長將允許在需要即時計算的應(yīng)用程序中實現(xiàn)更好的實時響應(yīng)。
缺點(diǎn)
但是，就像許多新技術(shù)一樣，解決一個問題可能會導(dǎo)致其他問題。從安全的角度來看，邊緣的數(shù)據(jù)可能會很麻煩，尤其是當(dāng)它由可能不如集中式或基于云的系統(tǒng)安全的其他設(shè)備處理時。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，IT必須了解這些設(shè)備周圍的潛在安全問題，并確保這些系統(tǒng)可以得到保護(hù)。這包括確保數(shù)據(jù)已加密，并且使用了正確的訪問控制方法甚至VPN隧道。
此外，不同的設(shè)備對處理能力、電力和網(wǎng)絡(luò)連接的要求可能會影響邊緣設(shè)備的可靠性。這使得冗余和故障轉(zhuǎn)移管理對于在邊緣處理數(shù)據(jù)的設(shè)備至關(guān)重要，以確保在單個節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時能夠正確傳遞和處理數(shù)據(jù)。
5G與邊緣計算的未來
未來幾年，諸如5G和Wi-Fi6之類的無線通信技術(shù)也將影響邊緣部署和利用，從而實現(xiàn)尚未探索的虛擬化和自動化功能，例如更好的車輛自主性和將工作負(fù)載遷移到邊緣，同時使無線網(wǎng)絡(luò)更靈活、更具成本效益。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起和此類設(shè)備產(chǎn)生的突然過剩的數(shù)據(jù)，邊緣計算引起了人們的注意。但由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍處于相對初級階段，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的演變也將對邊緣計算的未來發(fā)展產(chǎn)生影響。這種未來替代方案的一個例子是微型模塊化數(shù)據(jù)中心(MMDC)的發(fā)展。MMDC是一個盒子里的數(shù)據(jù)中心，將一個完整的數(shù)據(jù)中心放在一個小型移動系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以部署在更接近數(shù)據(jù)的地方--例如在一個城市或地區(qū)--讓計算更接近數(shù)據(jù)，而不會讓數(shù)據(jù)更合適。
(原標(biāo)題：邊緣計算：為何如此重要)
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