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亞馬遜云科技“智能湖倉”五大特征助力挖掘數(shù)據(jù)價值

2021-07-10 08:41:20來源：TechWeb 關鍵詞：大數(shù)據(jù)云計算閱讀量：26173

導讀：據(jù)悉，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數(shù)據(jù)服務無縫集成，打通了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)移動和訪問。
　　7月9日消息，亞馬遜云科技針對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析推出的“智能湖倉”架構正在越來越多的服務企業(yè)智能化決策運營。
 
　　一直以來，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構不斷迭代更新，致力于打通數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，并進一步將各種數(shù)據(jù)服務無縫集成，確保數(shù)據(jù)在不同服務之間順暢流動，幫助客戶盡可能大程度地提高其數(shù)據(jù)價值，加速創(chuàng)新，并成為數(shù)據(jù)驅動型組織。
 
　　對于功能日益強大的“智能湖倉”，近日，亞馬遜云科技大中華區(qū)云服務產品部總經理顧凡對其進行了全面解讀。
 
　　顧凡首先強調：“智能湖倉并不是一個產品，而是一個架構。”
 
　　據(jù)悉，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構將亞馬遜云科技全面而深入的數(shù)據(jù)服務無縫集成，打通了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間數(shù)據(jù)移動和訪問，并且進一步實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫，以及在數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、機器學習等各類專門構建的服務之間按需移動，從而形成統(tǒng)一且連續(xù)的整體，滿足客戶各種實際業(yè)務場景下的不同需求。
 
　　具體而言，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構以Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)為基礎構建數(shù)據(jù)湖，作為中央存儲庫，圍繞數(shù)據(jù)湖集成專門的“數(shù)據(jù)服務環(huán)”，包括數(shù)據(jù)倉庫、機器學習、大數(shù)據(jù)處理、日志分析等數(shù)據(jù)服務，然后再利用Amazon Lake Formation、Amazon Glue、Amazon Athena、Amazon Redshift Spectrum等工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)湖的構建、數(shù)據(jù)的移動和管理等。
 
　　顧凡表示：“要構建一個數(shù)據(jù)湖要有專門構建的數(shù)據(jù)分析服務，要能做到數(shù)據(jù)、湖、倉和專門構建的數(shù)據(jù)服務的無縫數(shù)據(jù)移動，統(tǒng)一管理、低成本，這是我們所定義的亞馬遜云科技智能湖倉架構。所以，智能湖倉不僅僅是湖和倉的打通，而是湖、倉專門構建數(shù)據(jù)服務連接成一個整體。”
 
　　值得注意的是，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構具有靈活擴展、專門構建、數(shù)據(jù)融合、深度智能和開源開放五大特點，涵蓋數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)攝取層、存儲層、目錄層、數(shù)據(jù)處理層和消費層六層架構，可幫助客戶輕松應對海量業(yè)務數(shù)據(jù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。
 
　　靈活擴展，安全可靠方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構用Amazon S3作為數(shù)據(jù)湖的存儲基礎，企業(yè)可根據(jù)不斷變化的需求，靈活擴展或縮減存儲資源；
 
　　專門構建，性能方面，為了滿足企業(yè)不同的數(shù)據(jù)分析需求，亞馬遜云科技提供專門構建的數(shù)據(jù)分析服務，包括交互式查詢服務Amazon Athena、云上大數(shù)據(jù)平臺Amazon EMR、日志分析服務Amazon Elasticsearch Service、Amazon Kinesis、云數(shù)據(jù)倉庫Amazon Redshift等；
 
　　數(shù)據(jù)融合，統(tǒng)一治理方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構降低了數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)共享時統(tǒng)一安全管控和數(shù)據(jù)治理的難度。其中，Amazon Glue提供數(shù)據(jù)無縫流動能力，Amazon Lake Formation提供了快速構建湖倉、簡化安全與管控的全面數(shù)據(jù)管理能力；
 
　　敏捷分析，深度智能方面，亞馬遜云科技將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析服務與機器學習服務無縫集成，為企業(yè)提供更智能的服務。例如Amazon Aurora ML、Amazon Redshift ML、Neptune ML等，數(shù)據(jù)庫開發(fā)者只需使用熟悉的SQL語句，就能進行機器學習操作；Amazon Glue、Amazon Athena ML、Amazon QuickSight Q等，可以幫助企業(yè)使用熟悉的技術，甚至自然語言來使用機器學習，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)做出更好的決策；
 
　　開源開放方面，亞馬遜云科技“智能湖倉”架構中的關鍵組件如Amazon EMR、Amazon Elasticserach Service、Amazon MSK的核心都基于開源代碼，接口與開源完全兼容，無需改變任何代碼就可以實現(xiàn)遷移，也兼容主流的管理工具。
 
　　上海馳騖(ChiefClouds)信息科技有限公司，是國內消費者數(shù)據(jù)營銷平臺供應商，為企業(yè)搭建消費者數(shù)據(jù)平臺(CDP)，以此為基礎構建覆蓋數(shù)字媒體和陣地運營、CRM、智慧導購等場景的全渠道和全鏈路消費者運營體系。目前，其大量能力就搭建在亞馬遜云科技的智能湖倉架構之上。
 
　　馳騖科技創(chuàng)始人兼CEO程華奕表示，“作為企業(yè)級數(shù)據(jù)管理平臺的實踐者，我們非常認可亞馬遜云科技的智能湖倉架構。以Amazon S3為核心的數(shù)據(jù)基礎平臺，讓我們在服務客戶時，在數(shù)據(jù)安全性、可靠性、性能和擴展性等方面都沒有后顧之憂。亞馬遜強大的數(shù)據(jù)分析管理工具組合，讓我們能夠對各種數(shù)據(jù)處理和分析游刃有余，快捷、高效地利用機器學習挖掘數(shù)據(jù)智能，服務于客戶的業(yè)務創(chuàng)新。“
 
　　在程華奕看來，攜手亞馬遜云科技能給企業(yè)帶來幾方面的價值：第一是數(shù)據(jù)資產化，所有的企業(yè)都要把數(shù)據(jù)資產化，這樣才能成為資產的數(shù)據(jù)去做運營。數(shù)據(jù)資產化會用到很多亞馬遜云科技提供的基礎架構，做數(shù)據(jù)管理和安全訪問、提高數(shù)據(jù)庫的性能、做自動擴展、搭建模塊化的數(shù)據(jù)平臺等。另一方面是拿到了數(shù)據(jù)以后怎么做計算、分析，更快地幫客戶找到方案；此外是高性能業(yè)務場景的快速創(chuàng)新，通過跟亞馬遜云科技的合作，利用高性能、高敏捷的彈性結構，按需調用，能靈活響應消費者更大的需求的響應，開箱即用，可以做機器學習，個性化推薦，把企業(yè)的需求變成產品化，實現(xiàn)快速的創(chuàng)新。
 
　　據(jù)悉，基于亞馬遜云科技的解決方案，馳騖科技提供了對億級用戶數(shù)據(jù)的實時查詢，10倍的查詢性能。基于亞馬遜云科技新一代的計算實力，性價比提升了40%，解決了一些困擾客戶的經費問題。
 
　　程華奕介紹，未來跟亞馬遜云科技在很多方面都會繼續(xù)深入合作，一方面是雙方產品的深入集成和迭代，確保云上產品的成熟度和前沿性。另外雙方會共同加深以消費者為中心的技術，包括AI的分析和推薦，持續(xù)對客戶的業(yè)務場景解決方案做創(chuàng)新。
 
　　(原標題：亞馬遜云科技“智能湖倉”五大特征助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值)
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