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大流行加速了物聯(lián)網(wǎng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，以管理和發(fā)現(xiàn)對不斷增加的數(shù)據(jù)量的見解。
下一波物聯(lián)網(wǎng)(IoT)分析開發(fā)將與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域完全融合。
同時，技術(shù)堆棧中的價值正在從硬件和中間件轉(zhuǎn)向分析和增值服務(wù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)。根據(jù)全球科技市場咨詢公司ABIResearch的數(shù)據(jù)，ML和AI服務(wù)預(yù)計將在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以近40%的復(fù)合年增長率增長，到2026年將達(dá)到36億美元。
盡管醫(yī)療衛(wèi)生事件影響了許多行業(yè)，但物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析市場受到的影響較小。事實(shí)上，許多新興的支持云原生數(shù)據(jù)的分析供應(yīng)商已經(jīng)從醫(yī)療衛(wèi)生事件中受益。
“由于行業(yè)正在向“遠(yuǎn)程一切”過渡，因此對遠(yuǎn)程監(jiān)控、資產(chǎn)管理、資產(chǎn)可見性和預(yù)測性維護(hù)的開箱即用解決方案的需求量很大，這也是市場加速發(fā)展的例證。DataRobot等供應(yīng)商現(xiàn)在正在通過邊緣、本地和云的不同部署選項(xiàng)，以及通過使用平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)的消費(fèi)來簡化對ML和AI工具集的訪問。SaaS)，”ABIResearch的研究分析師KaterynaDubrova解釋說。
“總而言之，醫(yī)療衛(wèi)生事件凸顯了快速部署解決方案的重要性，例如與硬件無關(guān)的SaaS。”
AWS、C3和谷歌等公司也通過為醫(yī)療衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)創(chuàng)建集中存儲庫，成功地推廣了他們的產(chǎn)品和分析能力(工具集和環(huán)境)。目前，這些數(shù)據(jù)湖是公開的，沒有貨幣化。但是，預(yù)計這些公司將來會嘗試使用數(shù)據(jù)湖來創(chuàng)建產(chǎn)品以銷售到醫(yī)療保健市場。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)湖可能是創(chuàng)建和測試數(shù)據(jù)可見性和流分析服務(wù)的第一步。醫(yī)療衛(wèi)生事件展示了公共云醫(yī)療保健行業(yè)向制藥、生物醫(yī)學(xué)和遠(yuǎn)程醫(yī)療擴(kuò)展的雄心。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析可能無法治愈這種病毒，但事實(shí)證明，支持物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的技術(shù)對于減輕公眾焦慮、監(jiān)測患者和為新的爆發(fā)做好基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備至關(guān)重要。
“在大流行期間，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用加快了——然而，新開發(fā)的人工智能項(xiàng)目卻顯著放緩。物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)尚處于早期采用階段，在醫(yī)療衛(wèi)生事件加速發(fā)展時，缺乏數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)設(shè)施阻礙了機(jī)器學(xué)習(xí)在操作層面的快速采用，”Dubrova總結(jié)道。
(原標(biāo)題：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能服務(wù)的收入將在2026年達(dá)到36億美元)
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