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科學(xué)家研發(fā)新機器學(xué)習(xí)方法 更輕松洞察海量衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù)

2021-08-09 11:25:03來源：cnBeta 關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí)衛(wèi)星數(shù)據(jù)閱讀量：24059

導(dǎo)讀：目前有超過700顆成像衛(wèi)星圍繞著地球運轉(zhuǎn)，每天它們都會向地面數(shù)據(jù)庫傳送回海量的信息，這些信息或用于監(jiān)測氣候變化、或用于追蹤健康和貧困問題。
　　目前有超過700顆成像衛(wèi)星圍繞著地球運轉(zhuǎn)，每天它們都會向地面數(shù)據(jù)庫傳送回海量的信息，這些信息或用于監(jiān)測氣候變化、或用于追蹤健康和貧困問題。但科學(xué)家也面臨著一個挑戰(zhàn)：雖然地理空間數(shù)據(jù)可以幫助研究人員和政策制定者應(yīng)對關(guān)鍵挑戰(zhàn)，但只有擁有大量財富和專業(yè)知識的人才可以訪問它。
 
　　現(xiàn)在，加州大學(xué)伯克利分校的一個團隊設(shè)計了一個機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來解決衛(wèi)星圖像的問題。他們使用低成本、易于使用的技術(shù)，可以為研究人員和各國政府帶來訪問和分析能力。這項名為“使用全球衛(wèi)星圖像進行機器學(xué)習(xí)的通用且可訪問的方法”的研究于2021年7月20日發(fā)表在《自然通訊》雜志上。
 
　　該項目的共同作者Esther Rolf表示：“衛(wèi)星圖像包含大量關(guān)于世界的數(shù)據(jù)，但訣竅是如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解，而無需人工梳理每張圖像。我們?yōu)闊o障礙設(shè)計了我們的系統(tǒng)，因此一個人應(yīng)該能夠在筆記本電腦上運行它，而無需專門培訓(xùn)，以解決他們的本地問題”。
 
　　該論文的合著者，來自高盛公共政策學(xué)院的全球政策實驗室主任Solomon Hsiang表示：“我們希望我們的行動能夠帶來全球的影響力。事情的發(fā)展速度比過去任何時候都快。我們比以往任何時候都更快地改變資源分配。我們正在改變地球。這需要一個反應(yīng)更快的管理系統(tǒng)，能夠看到這些事情的發(fā)生，以便我們能夠及時、有效地做出反應(yīng)”。
 
　　該項目由Hsiang帶領(lǐng)的Global Policy Lab和Benjamin Recht電氣工程和計算機科學(xué)系研究團隊合作推進。其他合作者還包括目前就讀于加州大學(xué)圣巴巴拉分校的Berkeley博士畢業(yè)生Tamma Carleton、現(xiàn)供職于哈佛大學(xué)環(huán)境與數(shù)據(jù)科學(xué)計劃中心的Jonathan Proctor、來自Rhodium Group的 Ian Bolliger，來自亞馬遜的Vaishaal Shankar，以及Berkeley博士生Miyabi Ishihara。
 
　　(原標(biāo)題：科學(xué)家研發(fā)新機器學(xué)習(xí)方法 更輕松洞察海量衛(wèi)星地圖數(shù)據(jù))
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