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目前的情況是，現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)模式不起作用。將從大量傳感器收集的海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒氪鎯斓母拍罴炔豢沙掷m(xù)，也負(fù)擔(dān)不起。
借助物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)能夠利用本地數(shù)據(jù)來推動本地決策并提高本地績效。實際發(fā)生的是創(chuàng)建了一個巨大的數(shù)據(jù)源，充其量增加了整體商業(yè)智能的深度。事實證明，龐大的規(guī)模令人難以抗拒，并開始呼應(yīng)“大數(shù)據(jù)”帶來的失望。而且，如果企業(yè)相信5G的到來將加強這一過程——請三思。帶寬將繼續(xù)承受極大壓力，隨著語音和音頻的移動迅速填滿。
邊緣決策
現(xiàn)在是時候讓所有人停下來，退后一步，問問自己：“企業(yè)想從物聯(lián)網(wǎng)中獲得什么價值?”“結(jié)果應(yīng)該是促進更好、更快、更知情的地方?jīng)Q策——既通過機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動化，也讓個人具備必要的洞察力，能夠在前線即時做出決策。”
邊緣計算的概念開始得到發(fā)展。目標(biāo)是更好地管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，只將最相關(guān)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行倪M行分析，以解決帶寬問題。但是，僅僅在邊緣管理數(shù)據(jù)有什么價值呢？是的，它解決了數(shù)據(jù)傳輸挑戰(zhàn)，但它如何支持任何急需的實時決策，這些決策是從通常是大量的物聯(lián)網(wǎng)投資中實現(xiàn)有形價值所必需的？
只有能夠在邊緣有效地現(xiàn)場分析數(shù)據(jù)，才能為企業(yè)帶來有意義的新機遇。只要想一想，讓個別超市店長實時或接近實時地洞察冰箱的運營表現(xiàn)和溫度，有多大價值就行了。他們將有更好的準(zhǔn)備，在必要時立即采取行動，以幫助防止食物浪費。將其與顯示潛在故障點的歷史性能數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析相結(jié)合，就會創(chuàng)建一個有形的數(shù)據(jù)集。在邊緣收集和分析數(shù)據(jù)的能力無疑改變了物聯(lián)網(wǎng)的利用方式——這將意味著物聯(lián)網(wǎng)投資的回報最終可以實現(xiàn)。
但是，如果以正確的方式部署，企業(yè)能從物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的數(shù)據(jù)中獲得的價值就僅限于此嗎？當(dāng)從數(shù)據(jù)中獲得更多價值時，他們是否錯過了一個重要的技巧？如何將數(shù)據(jù)貨幣化？
附加值
將每一條物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)加載到基于云的數(shù)據(jù)庫中并將其混合在一起是不夠的：沒有上下文的數(shù)據(jù)基本上沒有意義。那么，上下文存在于何處呢？當(dāng)組合在一起可以產(chǎn)生金塊般的洞察力時，額外的一個或多個數(shù)據(jù)源在哪里？
雖然銷售和庫存數(shù)據(jù)可以為商店提供改善車間情況所需的洞察力，但通過邊緣計算，鏈接外部數(shù)據(jù)源或語音和視頻可以通過改善購物者互動來進一步增強商店體驗和業(yè)績，從而提高銷售額。邊緣分析還允許收集和分析機器性能數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對制冷設(shè)備制造商也很有價值，特別是當(dāng)它與關(guān)于不同位置和操作的上下文信息結(jié)合在一起時。
有了這樣的洞察力，制造商可以將這些信息整合到他們的設(shè)計過程中，以提高效率，并能夠識別和解決特定運營區(qū)域內(nèi)的任何問題。同樣的道理也適用于保險公司，他們可以通過審閱來自監(jiān)控危險環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)傳感器的整合信息，發(fā)現(xiàn)重大價值并深入了解市場。此外，如果公司能夠證明提高了安全性和監(jiān)管合規(guī)性，它們也可能從潛在的較低保費中受益。一場勝利，全面勝利。
從物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察力所帶來的可能性是誘人的，但對于企業(yè)來說，可能會有一些考慮因素-比如誰擁有這些數(shù)據(jù)？
部署傳感器的公司擁有自己的運行數(shù)據(jù)，但制冷設(shè)備的制造商和供應(yīng)商是否也可以聲稱擁有產(chǎn)品的性能數(shù)據(jù)？
此外，這些數(shù)據(jù)是如何安全地向特定第三方部門提供價值的？如何添加附加數(shù)據(jù)上下文——由誰添加？
在物聯(lián)網(wǎng)上分層數(shù)據(jù)源提供的洞察力對于能夠真正將物聯(lián)網(wǎng)貨幣化至關(guān)重要——就數(shù)據(jù)而言，整體肯定大于部分的總和——但要實現(xiàn)這一點，需要明確定義的業(yè)務(wù)模型和對問題的充分理解，從所有權(quán)到安全性和數(shù)據(jù)交付。
投資回報率物聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)談到從物聯(lián)網(wǎng)中獲得投資回報時，企業(yè)真的需要重新考慮他們?nèi)绾尾渴鹚?，以便他們能夠使用?shù)據(jù)來做出更好的實時決策，并能夠?qū)⑵湄泿呕?然而，要使這兩種情況發(fā)生，并且物聯(lián)網(wǎng)不會像大數(shù)據(jù)那樣結(jié)束，企業(yè)需要采用更有效的數(shù)據(jù)模型，能夠添加上下文并與合適的人安全地共享數(shù)據(jù)。
(原標(biāo)題：數(shù)據(jù)智能——邊緣分析是物聯(lián)網(wǎng)的救星嗎？)
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