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18世紀(jì)的機(jī)械化，19世紀(jì)的大規(guī)模生產(chǎn)，20世紀(jì)的自動(dòng)化生產(chǎn)，僅在3個(gè)世紀(jì)，工業(yè)就歷經(jīng)了三次變革；第四次，數(shù)字科技將融入到生產(chǎn)過(guò)程中。工業(yè)界預(yù)計(jì)五年之內(nèi)，20%的工廠將變成“智能化工廠”。
智能化工廠可以應(yīng)對(duì)新的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境上的挑戰(zhàn)；并為消費(fèi)方式創(chuàng)造了更多的可能性，增加消費(fèi)者的參與度。
在這種不穩(wěn)定和復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中，數(shù)字化似乎已經(jīng)成為公司競(jìng)爭(zhēng)力和績(jī)效的標(biāo)桿。在工業(yè)周期的各階段應(yīng)用數(shù)字科技，可以使業(yè)務(wù)變得更流暢，更有效率。
機(jī)器設(shè)備互聯(lián)
數(shù)字化應(yīng)用于整個(gè)生產(chǎn)工具中。仿真，建模，自動(dòng)化，虛擬化成為智能化工廠的基石。例如，AR技術(shù)讓維護(hù)和快速診斷更加便利。如果發(fā)生技術(shù)故障，技術(shù)人員可以用平板電腦掃描機(jī)器，并將掃描的信息疊加在機(jī)器的實(shí)際圖像上。
技術(shù)人員可以訪問(wèn)所有信息：他可以看到故障在哪里，相關(guān)零件的狀態(tài)如何，其技術(shù)特性，訪問(wèn)使用說(shuō)明等。于公司而言，這意味著可節(jié)省最多50%的時(shí)間用于診斷和提高設(shè)備的生產(chǎn)率；對(duì)于操作員而言，無(wú)需接觸機(jī)器即可安全地完成干預(yù)。
借助云端中存儲(chǔ)的歷史記錄，所有技術(shù)員都可以進(jìn)行快速、目標(biāo)明確的協(xié)作維護(hù)。
在機(jī)器的關(guān)鍵位置放置傳感器并使之與算法相關(guān)聯(lián)，智能化工廠將通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)快速發(fā)展。
通過(guò)監(jiān)視準(zhǔn)確的參數(shù)，傳感器可以檢測(cè)出故障預(yù)警事件。首先給云端發(fā)送消息，進(jìn)行分析處理，再給技術(shù)人員的電子設(shè)備發(fā)送信息。同時(shí)，在與公司其他部門(mén)連接的情況下，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)團(tuán)隊(duì)和備件的可用性來(lái)計(jì)劃維護(hù)干預(yù)。它還與生產(chǎn)計(jì)劃連接，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間安排干預(yù)以最大程度地減少停機(jī)時(shí)間。
通過(guò)這種連接，設(shè)備可以更好、更快、更“智能”的生產(chǎn)。機(jī)器，計(jì)算機(jī)和人員之間通過(guò)不斷地信息共享縮短制造周期并改善計(jì)劃。
我們處于后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代：IoT, AI, 大數(shù)據(jù)提供了新的動(dòng)力，開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)充滿可能性的領(lǐng)域。
橫向及全球化的信息共享
得益于數(shù)字工具，數(shù)據(jù)在各層級(jí)得以共享，從下達(dá)訂單的客戶到啟動(dòng)資源的工廠，訂購(gòu)原材料的采購(gòu)，確保交付的物流等。研發(fā)人員，設(shè)計(jì)師，工程師，操作員，分包商，運(yùn)輸公司——所有人按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)共享信息。
“同步性避免了設(shè)計(jì)迭代，改善了驗(yàn)證和確認(rèn)的過(guò)程，并縮短了新產(chǎn)品的上市時(shí)間。”
信息在正確的時(shí)間到達(dá)正確的位置改善了生產(chǎn)效率，滿足了定制化的需求。而且，在智能化工廠中，傳統(tǒng)的垂直模式消失了，轉(zhuǎn)而采用了水平模式，每個(gè)人都成為了行動(dòng)者，看到了他的工作和干預(yù)的結(jié)果，參與變得更容易。
產(chǎn)品生命周期管理(PLM)打破了不同學(xué)科之間的障礙，我們可以直接輸入數(shù)據(jù)。數(shù)字模型的發(fā)展使我們可以檢測(cè)到未發(fā)生的故障并進(jìn)行干預(yù)。創(chuàng)新使探索物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)混合技術(shù)的所有功能成為可能。
重新同步真實(shí)產(chǎn)品和數(shù)字模型，以避免模型一旦使用就不再更新，避免了模型和實(shí)際產(chǎn)品之間的重大差異，進(jìn)一步為產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)收益。
若將企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)與數(shù)字化結(jié)合，就可對(duì)公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃：基于銷售訂單可以咨詢生產(chǎn)計(jì)劃，確定批次優(yōu)先級(jí)，與供應(yīng)商進(jìn)行實(shí)時(shí)聯(lián)系，從而在正確的時(shí)間以精準(zhǔn)的數(shù)量獲取原材料，也就不再需要管理庫(kù)存。
公司可以隨時(shí)通知客戶其訂單狀態(tài)，并在交貨階段對(duì)運(yùn)輸卡車進(jìn)行地理定位，了解天氣對(duì)交貨條件的影響。掌握如此多的信息可以提高公司的效率，更準(zhǔn)確地控制成本并提供更好的客戶服務(wù)。
數(shù)字化的獨(dú)特之處在于它與技術(shù)密不可分。 它依靠強(qiáng)大的技術(shù)——算法，虛擬化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)等。掌握這些技術(shù)是必不可少的，并且還需要嵌入式計(jì)算，電信，大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全方面的相關(guān)技術(shù)。
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