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隨著世界變得越來越數(shù)字化，企業(yè)也在努力跟上不斷變化和不斷變化的終端用戶期望的步伐。在當(dāng)今的數(shù)字時代蓬勃發(fā)展意味著現(xiàn)代企業(yè)必須擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提高運(yùn)營效率和規(guī)模創(chuàng)新——而絕大多數(shù)企業(yè)正在這樣做。
雖然投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)改善運(yùn)營并超越競爭對手，但企業(yè)還必須考慮這將如何影響其網(wǎng)絡(luò)。畢竟，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型集成到現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的組織必須考慮到數(shù)據(jù)的涌入，這些數(shù)據(jù)將不可避免地增加其網(wǎng)絡(luò)的壓力。
過多的數(shù)據(jù)會使網(wǎng)絡(luò)不堪重負(fù)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，而且是大量數(shù)據(jù)。人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)需要實(shí)時處理和管理數(shù)據(jù)，以便關(guān)鍵功能不會中斷。隨著組織向其IT基礎(chǔ)架構(gòu)引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些技術(shù)加入了網(wǎng)絡(luò)上已有的數(shù)千臺設(shè)備，如服務(wù)器、防火墻和代碼切換器。每個設(shè)備都會創(chuàng)建有關(guān)其性能的數(shù)據(jù)。然后數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)竭吘?、從邊緣傳輸?shù)皆疲驈脑苽鬏數(shù)竭吘?。理解這些數(shù)據(jù)對于真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必要的，但有兩個問題阻礙了這一流程。
1、數(shù)據(jù)的上下文分析
除非能在適當(dāng)?shù)纳舷挛闹欣斫鈹?shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)是無用的。但是由于來自許多地方的多個數(shù)據(jù)集，例如每個設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)器響應(yīng)能力，獲得適當(dāng)?shù)纳舷挛母永щy。沒有上下文，解決阻礙可靠性和性能的網(wǎng)絡(luò)問題將變得越來越困難。
2、數(shù)據(jù)量
另一個挑戰(zhàn)是處理每臺設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。根據(jù)一項2022年通過在云中轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)分析的調(diào)查Opens a new window，數(shù)據(jù)專業(yè)人士報告手稱，其組織內(nèi)的數(shù)據(jù)量每月增長63%。隨著成千上萬的設(shè)備分散在網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)量迅速增加，快速識別可能出現(xiàn)的問題(如網(wǎng)絡(luò)退化或故障)，并確定首先審查和評估哪些問題可能具有挑戰(zhàn)性。
那么企業(yè)如何收集和評估數(shù)據(jù)洞察力，并提高其網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營能力呢？通過網(wǎng)絡(luò)智能。
網(wǎng)絡(luò)智能是組織的前進(jìn)方向
通過網(wǎng)絡(luò)智能，分析網(wǎng)絡(luò)流量中的數(shù)據(jù)，并深入了解性能問題變得更易于管理。通過網(wǎng)絡(luò)智能，幫助通信服務(wù)提供商(CSP)從網(wǎng)絡(luò)流量中捕獲信息，企業(yè)擁有數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的彈性、敏捷性和安全性。
有一系列網(wǎng)絡(luò)智能功能，包括跨各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的多源、多域數(shù)據(jù)捕獲；網(wǎng)絡(luò)事件中的相關(guān)性和情境化；問題檢測、警報和解決建議；以及分析根本原因以供將來改進(jìn)。這些功能為一系列下一代技術(shù)提供動力，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G，對于實(shí)現(xiàn)真正的端到端網(wǎng)絡(luò)解決方案至關(guān)重要，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
理想的網(wǎng)絡(luò)智能解決方案應(yīng)該具備兩個關(guān)鍵要素。首先，其應(yīng)該具有以網(wǎng)絡(luò)為中心的應(yīng)用監(jiān)控功能，提供網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用性能的前線視圖，并在出現(xiàn)任何問題時能夠快速發(fā)出警報。其次，其必須提供主動的應(yīng)用性能優(yōu)化。這組響應(yīng)有助于提高應(yīng)用性能。
應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)智能的五個步驟
以下是網(wǎng)絡(luò)智能解決方案應(yīng)遵循的五個步驟。
1、使用各種來源進(jìn)行遙測收集
網(wǎng)絡(luò)可觀察性通過遙測得到增強(qiáng)——從多個來源收集和分析數(shù)據(jù)。遙測依賴于自動化來主動監(jiān)控和分析來自各種不同來源的數(shù)據(jù)。來源包括設(shè)備、應(yīng)用編程接口(API)、系統(tǒng)日志、編排和事務(wù)語言1(TL1)。使用遙測技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)智能解決方案可以顯示應(yīng)用體驗(yàn)的質(zhì)量，并根據(jù)合成、當(dāng)前和預(yù)測的健康狀況以及安全性能揭示需要改進(jìn)的地方。
2、提供數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、豐富和轉(zhuǎn)換
網(wǎng)絡(luò)中的自動模式發(fā)現(xiàn)引擎建立事件之間的相關(guān)性。網(wǎng)絡(luò)智能解決方案應(yīng)該通過利用來自動態(tài)和高度復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)源，來減少這些相關(guān)性。然后，這些解決方案可以通過使用來自其他來源的上下文(通常是拓?fù)浜筒僮?來豐富、準(zhǔn)備和組合多個警報數(shù)據(jù)有效負(fù)載，而不會分散注意力。這減少了工單數(shù)量，并加快了分析根本原因的速度。這樣，只提供一個可操作的票證和自動解決方案，而不是大量警報，從而延長正常運(yùn)行時間并提高可靠性。
3、與IT服務(wù)管理程序整合，以應(yīng)對出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)問題
隨著大量數(shù)據(jù)傳入和傳出網(wǎng)絡(luò)，不可避免地會出現(xiàn)一些問題。一旦出現(xiàn)問題，網(wǎng)絡(luò)智能解決方案應(yīng)通過與IT服務(wù)管理程序整合，來澄清任何調(diào)整或事件數(shù)據(jù)。理想的解決方案還應(yīng)根據(jù)需要提示警報，并提供自動事件票證。
4、在一個地方提供所有數(shù)據(jù)的綜合視圖
IT人員或管理員可以在中心位置查看歷史、當(dāng)前和預(yù)測數(shù)據(jù)，從而為網(wǎng)絡(luò)事件提供更復(fù)雜的分析。網(wǎng)絡(luò)智能幫助這些團(tuán)隊避免領(lǐng)域孤島，并在無需人工干預(yù)的情況下提供建議。
5、為解決問題提供根本原因相關(guān)性
最后，最佳網(wǎng)絡(luò)智能解決方案應(yīng)列出IT團(tuán)隊解決任何網(wǎng)絡(luò)問題的方向。通過自動化的根本原因相關(guān)性來指導(dǎo)需要更改的區(qū)域，例如策略調(diào)整、遠(yuǎn)程重啟和電路重新路由，網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行超快速修復(fù)。
計劃實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來支持其設(shè)備生成的海量數(shù)據(jù)。其還必須監(jiān)控和分析該數(shù)據(jù)，以識別網(wǎng)絡(luò)問題。通過轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)智能，企業(yè)可以更全面地了解這些數(shù)據(jù)。有了這種的理解，可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是無限的。
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