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數(shù)智化革新,汽車“逆襲”新生態(tài)觸手可及

2023-09-11 18:50:31來源:蓋世汽車 關(guān)鍵詞:智能汽車智能駕駛閱讀量:24393

導(dǎo)讀:數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、營銷服務(wù)等多方面布局,數(shù)字技術(shù)正在全面融入車企全生命周期運(yùn)營體系,汽車價(jià)值鏈及運(yùn)營模式都在發(fā)生變化。
  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,層出不窮的數(shù)字技術(shù)正在快速武裝著汽車行業(yè)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是車企轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路,更是未來市場競爭力的重要來源。
 
  當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)正在快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能AI等極高的提升了企業(yè)生產(chǎn)效率,為加速汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度提供了助力。同時(shí),隨著消費(fèi)者需求的增加,車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型也能夠?yàn)槠涮峁└觽€(gè)性化和定制化的產(chǎn)品及服務(wù)。最重要的是,全球化發(fā)展使得市場競爭愈演愈烈,傳統(tǒng)車企亟需數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高自身技術(shù)實(shí)力,提升市場競爭力。
 
  現(xiàn)階段,多數(shù)車企正在通過自研來尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,例如小鵬、零跑都選擇了全棧自研,但在研發(fā)時(shí)間和成本上有所不同。數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、營銷服務(wù)等多方面布局,數(shù)字技術(shù)正在全面融入車企全生命周期運(yùn)營體系,汽車價(jià)值鏈及運(yùn)營模式都在發(fā)生變化。
 
  汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的下半場,在汽車智能化的趨勢下,智能駕駛、智能座艙占據(jù)主要競爭力,智能化浪潮正在推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈重塑升級,如何完成技術(shù)突破,是車企現(xiàn)階段面臨的問題之一、人工智能、5G、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)將成為影響汽車行業(yè)的重要變量。
 
  因此,在此背景下,車企需要一套系統(tǒng)性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)及高效的落地方法來推動(dòng)企業(yè)改革,完成高質(zhì)量發(fā)展。
 
  首先就是建立數(shù)字化工廠,增加生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)過程和設(shè)備管理等方面的協(xié)同業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性,形成統(tǒng)一高效的協(xié)同業(yè)務(wù)鏈。同時(shí),也有越來越多的車企正在通過現(xiàn)代化ERP技術(shù)等,幫助企業(yè)應(yīng)對供應(yīng)鏈管理,增強(qiáng)跨職能領(lǐng)域的協(xié)作和業(yè)務(wù)敏捷性,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,降低成本,提高企業(yè)競爭力。
 
  其次,建立數(shù)字化平臺(tái),通過大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的運(yùn)用,進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提供診斷信息,完善車輛在駕駛體驗(yàn)、電池管理、車輛管理、數(shù)據(jù)分析等方面的性能,在降低成本的同時(shí),提高汽車性能效率、安全性,促進(jìn)汽車智能化發(fā)展。
 
  針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型,長城通過制定53211數(shù)智化頂層戰(zhàn)略規(guī)劃,探索布局云計(jì)算、區(qū)塊鏈、AI、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)與相關(guān)應(yīng)用,并利用數(shù)字化技術(shù),數(shù)據(jù)一元化覆蓋汽車產(chǎn)品全生命周期與全價(jià)值鏈,構(gòu)建數(shù)物融合、貫通產(chǎn)品研發(fā)、制造、營銷、運(yùn)營和服務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)字化數(shù)據(jù)流,完成數(shù)智化實(shí)踐;上汽也開展了C2B業(yè)務(wù),通過KBE基于知識體系的智能化產(chǎn)品、MBD基于模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等建立數(shù)字化研發(fā)體系,通過開發(fā)IMAP系統(tǒng)建立數(shù)字化智能制造體系,推動(dòng)上汽制造體系智能化升級;北汽則依托數(shù)字化管理“9211”頂層設(shè)計(jì),面向下屬企業(yè)提供統(tǒng)一的職能共享服務(wù),并采取成熟一家整合對接一家的策略,與下屬企業(yè)“數(shù)據(jù)資源池”進(jìn)行集成,確保數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全面一體化融合,構(gòu)建業(yè)務(wù)與IT數(shù)字化協(xié)同生態(tài),完善企業(yè)數(shù)字治理體系;吉利數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心載體廣域銘島,通過構(gòu)建“速贏+卓越”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論,提供以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“1+3+N”路徑,助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化升級;嵐圖新MES系統(tǒng)通過物聯(lián)技術(shù)連接自動(dòng)化設(shè)備,構(gòu)建數(shù)字化車間與實(shí)體車間相融合的生產(chǎn)數(shù)字孿生,滿足了數(shù)字化工廠對信息系統(tǒng)透明化、可視化、柔性化等要求。
 
  數(shù)智時(shí)代的革新,給汽車行業(yè)帶來了無限的可能與挑戰(zhàn)。汽車市場競爭已經(jīng)進(jìn)入下半場,汽車智能化是大勢所趨。在汽車數(shù)智化的過程中,智能駕駛、人機(jī)交互、軟件生態(tài)都將為車企構(gòu)建差異化的發(fā)展路徑,汽車將逐漸演變?yōu)榈谌臻g。在剛剛結(jié)束的成都車展上,“L2+”概念成為了亮相的眾多車型的賣點(diǎn),多家汽車品牌在其新車型上搭載了智能上下匝道、自動(dòng)超車、記憶泊車等功能。同時(shí),多數(shù)車企也正在自主研發(fā)或與百度、科大訊飛、華為等企業(yè)進(jìn)行合作,將大語言模型接入人機(jī)交互系統(tǒng),來完成更加流暢和智能的交互功能;消費(fèi)電子與汽車行業(yè)正在進(jìn)行深度協(xié)同和融合,未來將在智能座艙系統(tǒng)中開拓多終端和全場景的融合體驗(yàn),最終實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。
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