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大模型重塑千行百業(yè)，智能汽車正率先受益。
10月17日，百度世界大會(huì)2023在北京舉辦。本次大會(huì)上，百度除了介紹智能汽車業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展，重點(diǎn)分享了百度在“大模型+汽車”領(lǐng)域的最新見解和實(shí)踐。
百度集團(tuán)資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇指出，大模型“智能涌現(xiàn)”所帶來的理解、生成、推理、記憶等核心能力的突破，將在人車交互、感知方案和自動(dòng)駕駛ODD拓展等方面，為智能汽車帶來更多的可能，重構(gòu)智能汽車業(yè)態(tài)。
目前，百度正從這三個(gè)維度推進(jìn)大模型在智能汽車領(lǐng)域的落地應(yīng)用，并已經(jīng)取得了一系列進(jìn)展。
在智能駕駛領(lǐng)域，百度Apollo即將于Q4正式推出純視覺城市NOA系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)交付；在智艙領(lǐng)域，百度Apollo智艙大模型也已在多款車型上量產(chǎn)落地。在此基礎(chǔ)上，百度正在探索艙駕融合，其首個(gè)基于艙駕融合的智能汽車也即將發(fā)布。
智能車業(yè)務(wù)迎量產(chǎn)大年
自2013年開始布局自動(dòng)駕駛，百度在智駕領(lǐng)域已經(jīng)耕耘了十年。今年，百度智駕業(yè)務(wù)終于迎來了集中落地期。
8月中旬，新款嵐圖 FREE正式上市，該車首發(fā)搭載了百度Apollo量產(chǎn)城快/高速領(lǐng)航功能的行泊一體產(chǎn)品Apollo Highway Driving Pro，標(biāo)志著百度Apollo在高階輔助駕駛落地方面邁上一個(gè)新臺(tái)階。
據(jù)了解，新嵐圖FREE交付一個(gè)多月以來，截止10月16日，新車行泊車智駕功能激活率高達(dá)83.74%，智駕功能滲透率99.06%；高速NOA總里程達(dá)33萬公里，其中NOA每千公里接管次數(shù)為2.02次/千公里，高速NOA單次最長(zhǎng)行駛里程為364公里。
在一些具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，變道成功率大于99.2%，匝道進(jìn)出成功率大于98.7%，自動(dòng)泊車率大于99%，APA泊車時(shí)間小于35秒。
在硬件方案上，Apollo Highway Driving Pro采用了9V5R12S配置，這帶來最直接的好處無疑是降本，而這恰恰是當(dāng)前整車廠對(duì)于智能駕駛最核心的訴求，由此形成了百度Apollo天然的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)前，智能駕駛正邁入大規(guī)模量產(chǎn)的奇點(diǎn)時(shí)刻。據(jù)蓋世汽車研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)L2級(jí)自動(dòng)駕駛功能的滲透率已經(jīng)超過30%，今年上半年進(jìn)一步達(dá)到40%。
百度預(yù)測(cè)，到2025年，L2滲透率有望進(jìn)一步增至80%，其中高速NOA滲透率將達(dá)到15.5%；到2028年，L2和高速NOA滲透率分別有望達(dá)到90%和39.6%。
然而從智駕功能所搭載的車型價(jià)格區(qū)間來看，今年上半年搭載L2+系統(tǒng)的車型，超4成屬于20萬元以上價(jià)格區(qū)間，其中3成在30萬元以上市場(chǎng)。
這意味著，智能駕駛要想進(jìn)一步普及，降本是大勢(shì)所趨。今年國(guó)內(nèi)智駕賽道轟轟烈烈的“無圖化”革命，以及對(duì)跨域融合等新趨勢(shì)的追逐，就是最直接的證明。
如此嚴(yán)苛的降本訴求下，走純視覺路線的百度Apollo，無疑為整車廠擁抱更具性價(jià)比的智駕方案提供了全新選擇。
在本次大會(huì)上，百度明確表示，接下來會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持純視覺路線，并計(jì)劃于四季度落地Apollo Highway Driving Pro的“升級(jí)版”Apollo City Driving。屆時(shí)，百度將正式形成“自主泊車Apollo Parking+高速行泊一體Apollo Highway Driving Pro+城市領(lǐng)航輔助Apollo City Driving”的完整產(chǎn)品矩陣，覆蓋底、中、高全系列，其中Apollo City Driving有望成為國(guó)內(nèi)首個(gè)在城市場(chǎng)景內(nèi)落地的純視覺方案。
今年，城市NOA正式步入量產(chǎn)元年，過去一段時(shí)間以蔚來NOP、小鵬NGP、理想NOA、華為NCA等為代表的智駕系統(tǒng)，已先后在北京、上海、廣州、深圳等地實(shí)現(xiàn)了小范圍的城市應(yīng)用。從傳感器配置來看，這些系統(tǒng)無一例外都搭載了激光雷達(dá)，數(shù)量從1顆到3顆不等，在這樣的背景下，百度的純視覺方案可謂“一股清流”。
據(jù)百度智能駕駛事業(yè)群組智能汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蘇坦介紹，Apollo City Driving在應(yīng)用場(chǎng)景上將無限趨近于全域場(chǎng)景，除了基本的主動(dòng)安全和預(yù)警類功能、高速領(lǐng)航、城區(qū)輔助、智能泊車，將進(jìn)一步集成全新升級(jí)的通勤模式，真正實(shí)現(xiàn)“室外車位+任意城快/高速路線+城市常用路線”的“車位到車位”的領(lǐng)航輔助，進(jìn)一步提升智能駕駛體驗(yàn)的連續(xù)性。
值得關(guān)注的是，就在本次活動(dòng)同日，極越正式宣布其基于純視覺的高階智駕方案，已在上海核心城區(qū)跑通城市領(lǐng)航輔助功能?；跇O越和百度的深度合作關(guān)系，以及雙方所釋放的信息，基本可以確認(rèn)Apollo City Driving首搭車型或?yàn)闃O越 01。
除此之外，蘇坦指出，接下來Apollo Highway Driving Pro還將在更多車型上搭載。其中在今年年底前，預(yù)計(jì)還將有近十款搭載百度Apollo高級(jí)智能駕駛方案的車型量產(chǎn)落地。
與此同時(shí)，百度也在積極推進(jìn)智艙和智駕的跨域融合，并于業(yè)內(nèi)率先發(fā)布了Apollo Robo-Cabin艙駕一體軟芯融合智算平臺(tái)，該方案也即將正式上車量產(chǎn)。
據(jù)蘇坦介紹，該方案真正實(shí)現(xiàn)了在一顆芯片上同時(shí)運(yùn)行智駕和智艙功能，基于艙駕分區(qū)隔離設(shè)計(jì)、功能安全設(shè)計(jì)、芯算一體以及大模型小型化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)艙駕高效融合。根據(jù)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)釋放的信息，在底層硬件上，Apollo Robo-Cabin可以兼容高通8295、高通8255、高通8775等方案。
在應(yīng)用場(chǎng)景上，目前Apollo Robo-Cabin可以支持入門級(jí)的行泊一體，包括ACC、ICA、APA等ADAS功能。接下來，Apollo Robo-Cabi將會(huì)進(jìn)一步升級(jí)到高速點(diǎn)到點(diǎn)領(lǐng)航輔助駕駛，甚至融合城市通勤輔助和自主泊車2.0，在體驗(yàn)向上提升的同時(shí)，讓成本進(jìn)一步下降。
百度Apollo 演進(jìn)的底層邏輯
十年耕耘，一朝爆發(fā)，百度可以說終于熬出頭了。
但更大的挑戰(zhàn)也隨之而來，這不僅僅指更大規(guī)模的量產(chǎn)驗(yàn)證，還包括持續(xù)的功能迭代，賦予終端用戶更好的應(yīng)用體驗(yàn)。
汽車智能化變革持續(xù)到今天，催熟的不僅僅是產(chǎn)業(yè)，還包括用戶對(duì)于智能車的認(rèn)知。“目前行業(yè)面臨的一個(gè)共同挑戰(zhàn)是，中國(guó)的消費(fèi)者太懂行了，太挑剔了，大家會(huì)思考自己花的每一分錢是不是值得，從功能到體驗(yàn)，消費(fèi)者都會(huì)思考的非常清楚。”一位業(yè)內(nèi)人士如是說。
或許有些夸張，但這就是當(dāng)下國(guó)內(nèi)購(gòu)車者的真實(shí)寫照，大家甚至?xí)蛔杂X地用某一個(gè)領(lǐng)域最高的標(biāo)準(zhǔn)去要求一款產(chǎn)品、一家企業(yè)。如何滿足終端用戶的高標(biāo)準(zhǔn)要求，是汽車產(chǎn)業(yè)鏈上每一家企業(yè)不得不思考的問題。
目前來看，百度Apollo把這一注押在了大模型上面，本次大會(huì)上提出的“大模型‘重構(gòu)’智能汽車”就是最直接的證明。
在百度看來，由于大模型智能涌現(xiàn)驅(qū)動(dòng)了AI在理解、生成、推理和記憶等核心領(lǐng)域的能力突破，從底層重構(gòu)了AI的能力邊界和天花板上限，在汽車領(lǐng)域有望從三個(gè)方面重構(gòu)智能汽車業(yè)態(tài)：
第一，語(yǔ)言大模型上車，推動(dòng)人車交互方式從“命令式”升級(jí)到“對(duì)話式”，人車關(guān)系升級(jí)為人和虛擬人的關(guān)系；
第二，通過Transformer和BEV等新技術(shù)重構(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)棧，感知能力獲得代際感提升，加速純視覺方案的成熟和普及；
第三，未來的大模型還將走向多模態(tài)，助力智駕系統(tǒng)可以更聰明地處理復(fù)雜的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)更廣泛的時(shí)空覆蓋，塑造出自動(dòng)駕駛的汽車機(jī)器人。
“伴隨著感知大模型、大語(yǔ)言模型、端到端的大模型以及到最終的多模態(tài)大模型不斷在智能汽車領(lǐng)域發(fā)揮更大的用處，未來的智能汽車和今天的車將會(huì)是完全不同的兩個(gè)物種，徹底成為我們生活中不可分割的一個(gè)親密伙伴。”蘇坦指出。
目前，百度正在推進(jìn)這樣的變革發(fā)生。在智能駕駛領(lǐng)域，從感知到?jīng)Q策再到規(guī)劃，百度均在積極引入大模型相關(guān)的技術(shù)，推動(dòng)智駕系統(tǒng)從過去基于經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則變成可以自學(xué)習(xí)、自我迭代的高度智能化系統(tǒng)。
其中，百度基于純視覺BEV大模型已經(jīng)打造了高階輔助駕駛，跑通泊車、高速和城市全域場(chǎng)景，相關(guān)技術(shù)仍在持續(xù)升級(jí)。百度Apollo即將量產(chǎn)的Apollo City Driving，底層能力就來自于其全新推出的Apollo Efficient BEV Model。
據(jù)蘇坦介紹，Apollo Efficient BEV Model突破了過去行業(yè)在中算力平臺(tái)上部署B(yǎng)EV的技術(shù)難題，通過重構(gòu)底層算子、輕量化模型深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了算力、效率和設(shè)計(jì)的多重升級(jí)。
得益于這些能力的優(yōu)化，Apollo City Driving將可以支持一趟秒級(jí)建圖、A學(xué)B用等功能，顯著優(yōu)化城市常用路線領(lǐng)航功能的體驗(yàn)。不僅如此，基于記憶路線云端建圖和路線融合，Apollo City Driving的泊車能力也將進(jìn)一步提升，將可以支持長(zhǎng)達(dá)兩公里的泊車輔助應(yīng)用，真正意義上實(shí)現(xiàn)用戶在小區(qū)內(nèi)自由泊車和人車分離。
在智能座艙領(lǐng)域，百度則基于文心大模型研發(fā)了專門面向智能座艙的智艙大模型，以及相關(guān)的開發(fā)工具鏈，幫助整車廠可以快速結(jié)合不同的終端應(yīng)用需求，打造下一代的導(dǎo)航、語(yǔ)音交互、信息服務(wù)和娛樂等智艙原生應(yīng)用，甚至打造屬于整車廠自己的大模型，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本。
目前，基于百度Apollo智艙大模型加持的車載語(yǔ)音產(chǎn)品也已經(jīng)在極越01、凱迪拉克銳歌、別克E5、吉利銀河L7、吉利銀河L6等車型中實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)搭載。
接下來，還會(huì)有更多的車型陸續(xù)搭載，目前可以確定的包括吉利銀河E8，以及哈弗品牌相關(guān)車型。就在本次活動(dòng)前一天，百度Apollo與長(zhǎng)城汽車達(dá)成了戰(zhàn)略合作，共同探索大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用。
寫在最后：
伴隨著汽車智能化變革，以及大模型等新興技術(shù)對(duì)汽車業(yè)態(tài)的重構(gòu)，帶動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈格局也在不斷被重塑。
一個(gè)明顯的趨勢(shì)是，汽車產(chǎn)業(yè)原有“OEM+Tier1+Tier2”的穩(wěn)固金字塔格局正逐漸被打破，走向“平臺(tái)+生態(tài)”模式。
在這個(gè)新的關(guān)系網(wǎng)中，芯片廠商的地位越來越突出，Tier1和Tier2之間的邊界則越來越模糊。為了更快地響應(yīng)整車廠需求，大家都開始從零部件供應(yīng)商向系統(tǒng)解決方案提供商轉(zhuǎn)型，以O(shè)EM為核心，朝著更快、更有效地向用戶提供服務(wù)的方向邁進(jìn)。
在這樣的行業(yè)巨變下，百度也開始重新思考在產(chǎn)業(yè)鏈上的站位，瞄準(zhǔn)成為“車企可以信賴的長(zhǎng)期合作伙伴”，持續(xù)強(qiáng)化智能化領(lǐng)域的技術(shù)和服務(wù)能力，同時(shí)推進(jìn)開放生態(tài)圈的構(gòu)建。
眼下，百度的新戰(zhàn)線已經(jīng)拉開，回歸供應(yīng)商主位后，接下來百度還能帶給大家哪些驚喜，拭目以待。
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