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Sam Altman的七萬億造芯計(jì)劃真的靠譜嗎?

2024-02-26 09:26:50來源:TechWeb 文 / 新喀鴉 關(guān)鍵詞:造芯自研芯片英偉達(dá)閱讀量:25158

導(dǎo)讀:AI技術(shù)的發(fā)展需要強(qiáng)大的算力平臺,而強(qiáng)大的算力平臺又離不開芯片。因此相關(guān)芯片的供應(yīng)商自然會(huì)從中收益。
  推出突破性的AI產(chǎn)品ChatGPT之后,OpenAI的CEO山姆•奧特曼(Sam Altman)又欲籌集5至7萬億美元,重塑全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)格局。據(jù)了解,這項(xiàng)計(jì)劃不僅僅是為了建設(shè)更多的芯片工廠,而是關(guān)乎于增強(qiáng)全球芯片、能源和數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施和供應(yīng)鏈。OpenAI表示已經(jīng)就此進(jìn)行了積極的討論,并表示這對人工智能及相關(guān)行業(yè)至關(guān)重要。那么Sam Altman的七萬億美元造芯計(jì)劃真的靠譜嗎?
 
  七萬億美元能干啥?
 
  首先從七萬億美元這個(gè)金額上看,乍一看似乎很離譜。實(shí)際上就是挺離譜的,因?yàn)樗^了目前世界上前幾大芯片公司的總市值。例如:
 
  英偉達(dá)目前市值約16665.58億美元;
 
  臺積電目前市值約6500.63億美元;
 
  博通目前市值約5746.19億美元;
 
  阿斯麥目前市值約3573.1億美元;
 
  超威半導(dǎo)體(AMD)目前市值約2654.58億美元;
 
  英特爾目前市值約1837.91億美元;
 
  高通目前市值約1696.43億美元;
 
  德州儀器目前市值約1491.96億美元;
 
  ARM目前市值約1268.54億美元;
 
  亞德諾目前市值約960.6億美元;
 
  美光科技目前市值約899.58億美元;
 
  恩智浦(NXP)目前市值約606.57億美元;
 
  邁威爾科技(Marvell)目前市值約566.42億美元;
 
  微芯科技(Microchip)目前市值約451.12億美元;
 
  泰科電子目前市值約434.6億美元;
 
  意法半導(dǎo)體目前市值約402.82億美元;
 
  芯源系統(tǒng)目前市值約342.88億美元;
 
  安森美半導(dǎo)體目前市值約331.69億美元;
 
  GlobalFoundries(格羅方德)目前市值約295.35億美元;
 
  日月光半導(dǎo)體目前市值約209.37億美元
 
  AI火熱的最大受益人——英偉達(dá)
 
  自O(shè)penAI公司2022年11月30日發(fā)布ChatGPT 3.5以來,AI領(lǐng)域相關(guān)的投資一直很火熱。以英偉達(dá)為例,2022年11月30日英偉達(dá)的市值大約為4163.06億美元,而現(xiàn)在的市值約16665.58億美元,大約是原來的4倍。英偉達(dá)市值的提升一方面可以歸結(jié)為芯片市場的回暖,另一方面則是“AI紅利”的影響。
 
  以同為Fabless芯片公司的高通作為對比,2022年11月30日高通的市值大約為1417.95億美元,而現(xiàn)在的市值約1696.43億美元,大約是原來的1.2倍。因此我們不難看出,芯片市場回暖對市值上升有促進(jìn)作用,但不多。大頭還是“AI紅利”的影響。
 
  AI技術(shù)的發(fā)展需要強(qiáng)大的算力平臺,而強(qiáng)大的算力平臺又離不開芯片。因此相關(guān)芯片的供應(yīng)商自然會(huì)從中收益。以 ChatGPT 和GPT-4為例,大語言模型離不開強(qiáng)大的算力平臺,而構(gòu)建強(qiáng)大的算力平臺離不開計(jì)算、通信和基礎(chǔ)設(shè)施。因此,由NVIDIA GPU、NVIDIA InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和NVIDIA BlueField-3 DPU組成的NVIDIA計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)解決方案成為了構(gòu)建超大算力平臺的支柱。
 
  對于英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品相信大家已經(jīng)比較了解,在此不過多闡述。
 
  InfiniBand技術(shù)一直是大規(guī)模復(fù)雜分布式科學(xué)計(jì)算部署應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)力。它已成為AI工廠網(wǎng)絡(luò)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。憑借超低延遲,InfiniBand已成為加速當(dāng)今主流高性能計(jì)算(HPC)和AI應(yīng)用的關(guān)鍵。
 
  InfiniBand的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算是將基于硬件的計(jì)算引擎集成到網(wǎng)絡(luò)中,利用NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol(SHARP)(一種網(wǎng)絡(luò)內(nèi)聚合機(jī)制)。SHARP支持多個(gè)并發(fā)集合操作,可將數(shù)據(jù)帶寬翻倍,以增強(qiáng)集群性能,卸載大量復(fù)雜的計(jì)算到網(wǎng)絡(luò)上來。
 
  InfiniBand自適應(yīng)路由能夠以最佳方式分散流量,從而緩解擁塞并提高資源利用率。在子網(wǎng)管理器的管理下,InfiniBand會(huì)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)條件選擇無擁塞的路由,從而在不影響數(shù)據(jù)包到達(dá)順序的情況下最大限度地提高效率。
 
  InfiniBand擁塞控制架構(gòu)可確保確定性帶寬和延遲。它使用三個(gè)階段來管理擁塞,從而防止AI工作負(fù)載中遇到性能瓶頸。
 
  這些固有的優(yōu)化使InfiniBand能夠滿足AI應(yīng)用的需求,最終實(shí)現(xiàn)卓越的性能和效率。
 
  而NVIDIA BlueField-3 DPU是一款支持400Gb/s速度的基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算平臺,能夠線速處理軟件定義網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)安全任務(wù)。BlueField-3將強(qiáng)大的計(jì)算能力、高速網(wǎng)絡(luò)和廣泛的可編程性集于一身,可為要求苛刻的工作負(fù)載提供軟件定義的硬件加速解決方案。從加速AI到混合云和高性能計(jì)算,再到5G無線網(wǎng)絡(luò),BlueField-3重新定義了各種可能性。
 
  自研芯片或?qū)⒊蔀槲磥碲厔?/strong>
 
  綜上所述,英偉達(dá)可以為AI產(chǎn)業(yè)提供包括但不限于GPU的眾多芯片產(chǎn)品。因此AI技術(shù)發(fā)展火熱使得英偉達(dá)賺得盆滿缽滿。不過問題在于,英偉達(dá)憑借其技術(shù)先進(jìn)性,各種芯片產(chǎn)品賣得太貴了。
 
  根據(jù)英偉達(dá)最新公布的2024財(cái)年第四季度(截至2024年1月28日)財(cái)報(bào)顯示,英偉達(dá)第四季度毛利率達(dá)到了76%(GAAP),這遠(yuǎn)超一般芯片公司的水平。比如同為Fabless芯片公司的AMD 2023年第四季度毛利率為47%(GAAP)。
 
  對于英偉達(dá)芯片產(chǎn)品售價(jià)昂貴的問題,不少服務(wù)器廠商開始試圖自研芯片。
 
  比如2023年11月,微軟在年度IT專業(yè)人士和開發(fā)者大會(huì)Ignite上推出兩款自研芯片——云端AI芯片微軟 Azure Maia 100、服務(wù)器CPU 微軟 Azure Cobalt 100。
 
  而就在最近有消息透露稱,微軟正在開發(fā)一款新的網(wǎng)卡,可以提高其Maia AI服務(wù)器芯片的性能,并有可能減少對芯片設(shè)計(jì)商英偉達(dá)的依賴。
 
  同樣的思路其實(shí)也適用于OpenAI, OpenAI研發(fā)AI相關(guān)技術(shù)需要強(qiáng)大的算力平臺。如果算力平臺使用自研芯片搭建,顯然能夠大大降低相關(guān)成本??紤]到未來AI相關(guān)算力需求會(huì)出現(xiàn)幾何式的增長,OpenAI投資AI芯片顯然是值得的。另外OpenAI如果進(jìn)軍芯片領(lǐng)域,那么其估值也會(huì)暴漲,并且更加容易贏得投資。
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