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智能制造:實現(xiàn)“智能”真正重要的是什么?

2024-03-27 09:35:27來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:智能制造物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)閱讀量:24357

導(dǎo)讀:智能制造意味著將以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)融入制造流程,標(biāo)志著向工業(yè)4.0的過渡。這一演變以物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為特征,根植于工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,從蒸汽動力到電力,再到數(shù)字技術(shù)。
  在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求推動下,智能制造代表了制造業(yè)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。這不僅是一種選擇,而且是制造商適應(yīng)生存和發(fā)展的必要條件。如果制造商不采用它,他們的競爭對手肯定會采用。這一演變以先進(jìn)技術(shù)的整合為標(biāo)志,尤其注重數(shù)據(jù)的管理和利用,以提高效率、降低成本和改進(jìn)生產(chǎn)流程。
 
  智能制造勢在必行
 
  采用智能制造實踐的驅(qū)動因素是顯著提高運營效率和節(jié)約成本的潛力。根據(jù)該行業(yè)的許多調(diào)查,這是首要目標(biāo)。好處包括減少機(jī)器停機(jī)時間、優(yōu)化庫存利用率、提高產(chǎn)量、提高預(yù)測準(zhǔn)確性和提高勞動效率。不采用這些進(jìn)步可能會落后于利用這些技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢的競爭對手。
 
  了解智能制造
 
  智能制造意味著將以數(shù)據(jù)為中心的技術(shù)融入制造流程,標(biāo)志著向工業(yè)4.0的過渡。這一演變以物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)為特征,根植于工業(yè)革命的歷史進(jìn)程,從蒸汽動力到電力,再到數(shù)字技術(shù)?,F(xiàn)在,重點是通過連接和先進(jìn)的計算能力來利用數(shù)據(jù)。
 
  核心技術(shù)及其影響
 
  物聯(lián)網(wǎng)(IoT):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備和裝置連接到互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)收集和分析。通過傳感器和聯(lián)網(wǎng)機(jī)器,這有助于實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等。
 
  人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在解讀大量物聯(lián)網(wǎng)生成的數(shù)據(jù)、自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)以及發(fā)現(xiàn)有助于決策和運營改進(jìn)的見解方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。當(dāng)見解與外部公共數(shù)據(jù)相結(jié)合時,可以根據(jù)所有信息做出優(yōu)化決策。
 
  邊緣計算:通過在更靠近數(shù)據(jù)來源的地方處理數(shù)據(jù),邊緣計算可以減少延遲并加快決策制定。它允許智能攝像頭等設(shè)備實時分析數(shù)據(jù),無需依賴云端處理即可立即采取行動。
 
  5G網(wǎng)絡(luò):5G技術(shù)的部署對于物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)處理需求至關(guān)重要,支持更快的速度、更少的延遲和增強(qiáng)的眾多應(yīng)用的容量。
 
  機(jī)器人流程自動化(RPA):RPA使用軟件機(jī)器人自動執(zhí)行日常任務(wù),顯著減少錯誤并提高制造流程的效率。
 
  數(shù)字孿生技術(shù):數(shù)字孿生創(chuàng)建物理系統(tǒng)的虛擬副本,允許在虛擬環(huán)境中模擬、分析和優(yōu)化流程和產(chǎn)品。
 
  增強(qiáng)現(xiàn)實(AR):AR通過疊加數(shù)字信息來增強(qiáng)現(xiàn)實世界的交互,并通過視覺指示和指導(dǎo)在培訓(xùn)和維護(hù)方面提供顯著的好處。
 
  云技術(shù):云平臺支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析,促進(jìn)可擴(kuò)展且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)處理。
 
  數(shù)據(jù)管理的重要作用
 
  有效的數(shù)據(jù)管理是智能制造計劃取得成功的基石。主數(shù)據(jù)管理(MDM)解決了數(shù)據(jù)孤島的挑戰(zhàn),它提供了一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺,確保了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量,并促進(jìn)了整個組織的有效使用。這對于利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)至關(guān)重要,因為了解傳感器數(shù)據(jù)需要全面了解被監(jiān)控的資產(chǎn)。如果沒有這些受管控且值得信賴的數(shù)據(jù),任何技術(shù)的有效性和投資回報率都會喪失。即使是人工智能,如果其核心只輸入了壞數(shù)據(jù),也會受到限制。
 
  總結(jié)
 
  隨著制造商向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型,重點應(yīng)該放在確定需要掌握的特定數(shù)據(jù)、由業(yè)務(wù)級用戶在集中式系統(tǒng)中管理其準(zhǔn)確性以及共享這些數(shù)據(jù),以便相關(guān)工作流程能夠有效地利用它。
 
  智能制造技術(shù)的集成不僅可以為企業(yè)提供面向未來的保障,還可以大幅提高效率、生產(chǎn)力和競爭力。邁向智能制造的道路并非沒有挑戰(zhàn),但只要數(shù)據(jù)是可信的,它帶來的好處就使其成為制造商在數(shù)字時代取得成功的必經(jīng)之路。
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