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5月24日消息，上周，關(guān)于“微軟中國區(qū)Azure人工智能團(tuán)隊將集體打包去海外”的消息引起國內(nèi)社交媒體上的熱烈討論。
也是在上周，OpenAI發(fā)布能力最強(qiáng)大模型GPT-4o后，GPT-4o關(guān)鍵團(tuán)隊成員被扒出。17位團(tuán)隊成員中，有6人是華人，本科分別來自清華、北大、上交、中科大等。
驚人巧合的是，6/17這一比例(約35%)，與美國保爾森基金會內(nèi)部智庫MacroPolo今年發(fā)布的《全球AI人才追蹤報告》中“就職美國機(jī)構(gòu)的頂尖人工智能研究人員(前20%)的主要原籍國”中國籍比例(38%)幾乎一致。
從出身的本科院校來看，2022年中國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半(47%)的頂尖人工智能研究人員。如同微軟中國團(tuán)隊的員工一樣，去美國，還是在中國發(fā)展？已是當(dāng)前很多人工智能人才需要直面的選擇。
全球近一半頂尖AI人才來自中國
《全球AI人才追蹤報告》顯示，2022年，在美國的機(jī)構(gòu)中，來自美國和中國的人工智能研究人員(基于本科學(xué)位)占頂尖人工智能人才(前20%)的75%。
其中，原籍國是中國的人才占比(38%)甚至超過了原籍國是美國(37%)的比例。
而在2019年，這一比例還只是27%(原籍國中國) VS 31%(原籍國美國)。
報告顯示，全球前2%的頂尖人工智能人才中，原籍國是中國的占比從2019年的10%，增長到2022年的26%，僅低于美國(2022年為28%)。
范圍再放寬一些，全球前20%的頂尖人工智能人才中，原籍國是中國的人才占比進(jìn)一步擴(kuò)大，2022年達(dá)到47%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過原籍國是美國的18%。
也就是說，2022年，全球前20%的頂尖人工智能人才中，有近一半(47%)是來自中國。
人才成AI競爭關(guān)鍵
人才確實能影響一家人工智能公司的發(fā)展。
以全球最火的AI公司Open AI為例，其推出的明星AI產(chǎn)品ChatGPT與多項關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)，包括RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac，人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等。Open AI技術(shù)團(tuán)隊人員大多就是這些關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)者或是相關(guān)論文的作者。
被稱為Open AI最大競爭對手的Anthropic，是由前OpenAI研究人員達(dá)里奧·阿莫代和丹妮拉·阿莫代兄妹創(chuàng)立。在ChatGPT推出不久，Anthropic就發(fā)布了首款類似于 ChatGPT的 AI 助手，名為“Claude”。此后Anthropic陸續(xù)推出的Claude系列大模型一直也能與GPT們分庭抗禮。
可見，對于大模型公司來說，有了人才，相關(guān)產(chǎn)品就能立馬被復(fù)刻甚至超越。大模型公司產(chǎn)品之間的競爭，本質(zhì)上落到了頂尖人工智能人才的競爭上。
各大人工智能公司早就因為搶奪頂尖AI人才而大打出手。
有外媒就透露，OpenAI CEO奧特曼、谷歌創(chuàng)始人之一謝爾蓋·布林等人甚至都親自下場打電話招募重要AI員工，為了留住人才加薪加福利。
見過大世面的科技圈大佬馬斯克都曾發(fā)出感慨：AI的人才爭奪戰(zhàn)是我見過最瘋狂的！
當(dāng)然，人才爭奪戰(zhàn)不僅僅發(fā)生在美國。國內(nèi)大模型“黑馬”零一萬物的模型訓(xùn)練負(fù)責(zé)人黃文灝博士透露，零一萬物成立之初就非常關(guān)注高水平人才的招聘，“我們是國內(nèi)少數(shù)或者唯一一家，從海外吸引包括谷歌、微軟在內(nèi)的高水平算法人才回國加入我們一塊去一起做AGI的公司。”
黃文灝認(rèn)為，大模型中人才作用被放大，一個公司的上限=人才質(zhì)量×算力。大模型算法團(tuán)隊一般就是十到二十個人，但是他們后面會用幾萬張卡，這些人的能力被后面幾萬張卡放大很多。
零一萬物之所以成立僅一年，旗下大模型Yi-Large就能與GPT4o并列LMSYS盲測中文榜第一，與“人才”攸關(guān)。
中國培養(yǎng)了最多的頂尖本科AI人才，近半去了海外
《全球AI人才追蹤報告》顯示，從出身的本科院校來看，2022年中國高校幾乎培養(yǎng)了全球一半(47%)的頂尖人工智能研究人員，比3年前大幅增長。
促成這一增長變化的原因之一是中國在人工智能教育方面加大投入。
根據(jù)國家相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國每年科學(xué)(Science)、技術(shù)(Technology)、工程(Engineering)、數(shù)學(xué)(Mathematics)專業(yè)(STEM)畢業(yè)生的數(shù)量超500萬，全球領(lǐng)先。
美國喬治敦大學(xué)分析指出，中國高校的STEM博士畢業(yè)生數(shù)量10年來明顯增長，預(yù)計到2025年其規(guī)模將達(dá)到美國的約2倍。
頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)TOP25榜單中，2019年中國僅有2所大學(xué)(清華大學(xué)、北京大學(xué))上榜；到了2022年，已有6家大學(xué)和企業(yè)(清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、華為)上榜，不過還是遠(yuǎn)不及美國18家上榜。
從出身的本科院校來看，盡管中國培養(yǎng)了最多的頂尖AI人才，但是他們在中國的頂尖高校本科畢業(yè)后至少有一半赴海外深造，獲得碩士或博士學(xué)位，然后加入當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新型公司。
全球化智庫(CCG)發(fā)布的《中國留學(xué)發(fā)展報告藍(lán)皮書(2023-2024)》顯示，美國依然是中國留學(xué)生首選的留學(xué)目的地，2022/23學(xué)年中國留學(xué)生人數(shù)占美國高等院校國際學(xué)生的27.4%。選擇STEM專業(yè)的中國留學(xué)生比例持續(xù)上升，到2020/21學(xué)年該比例超過60%，在2022/23學(xué)年達(dá)到了62.5%。
新東方《中國學(xué)生出國留學(xué)發(fā)展報告》也顯示，從連續(xù)五年的調(diào)研數(shù)據(jù)來看，意向留學(xué)人群期望的職業(yè)一項上，金融行業(yè)的占比呈下降趨勢，取而代之的是對教育與計算機(jī)行業(yè)的關(guān)注度上升。
目前，美國仍是頂尖人工智能人才首選工作地。美國是全球人工智能領(lǐng)域最頂尖人才(前2%)的主要聚集地，占57%，也是60%頂級人工智能機(jī)構(gòu)的所在地。
留住人才的挑戰(zhàn)
2022年，全球有42%的頂尖人工智能研究人員赴海外工作，相較于2019年下降了13個百分點。這一變化表明，越來越多的頂尖人才選擇留在了自己的祖國。
如何留住頂尖AI人才，已經(jīng)成為小到企業(yè)、大到國家層面的競爭。
以中美市場為例，高薪仍然是吸引并留住人才的必備項。
在中國市場，根據(jù)拉勾招聘數(shù)據(jù)顯示，2024年1月-5月，AI領(lǐng)域招聘崗位主要集中在工程師，平均招聘月薪均超過20k以上，其中AIGC算法工程師平均招聘月薪最高，達(dá)41796元。從求職端來看，用戶的薪資范圍主要主要集中在1-3萬元之間，其中有4%的用戶月薪超過5萬元。
在美國市場，企業(yè)更是砸下重金求人才。根據(jù) Adzuna 的數(shù)據(jù)顯示，2023年美國AI崗位平均年薪14.6 萬美元(約105萬元人民幣)。
薪酬談判公司Rora Research曝光的信息顯示，創(chuàng)業(yè)公司砸重金求才，OpenAI提供的年薪高達(dá)86.5萬美元(約625萬元人民幣)，底薪為66.5萬美元，薪資增幅可達(dá)30%。大廠方面也不遑多讓，亞馬遜提供71.9萬美元的年薪，薪酬談判增幅高達(dá)38%。
對比薪資情況來看，盡管中國市場AI人才的薪資水平遠(yuǎn)超國內(nèi)行業(yè)平均值，但是和美國等全球發(fā)達(dá)國家市場相比，并不占優(yōu)勢。
除了各國薪酬待遇不同外，兩國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展也有很大差異。在美國，卷論文是AI人才凸顯行業(yè)地位的重要方式，在中國，更多人才關(guān)注將AI更好的進(jìn)行應(yīng)用、更有效商業(yè)化。
根據(jù)CB Insights的統(tǒng)計，2023年美國AI初創(chuàng)企業(yè)的融資額占全球總額的大部分(46%)，而中國AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資額相對較少。這種資金差距可能影響了中國AI企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、市場推廣等方面的投入和進(jìn)展，這也能理解為何中國AI企業(yè)要更關(guān)注應(yīng)用和商業(yè)化這類“自身造血”問題。
盡管中國AI企業(yè)給人才的錢不如美國企業(yè)給的多、中國AI企業(yè)本身能融到的錢也沒有美國企業(yè)多，同時中國AI企業(yè)還面臨算力卡脖子等發(fā)展問題。中國AI企業(yè)面臨更大的發(fā)展壓力，但是這些壓力也迫使中國AI人才發(fā)掘新的突破。
在談及兩國AI人才的差別時，創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)向TechWeb表示：“如果說美國人才有沒有獨特的地方，肯定是有的。從我寫的《AI·未來 》這本書之后，我一直都堅持美國是做突破性科研、培養(yǎng)創(chuàng)造力特別強(qiáng)的一批科學(xué)家，在這方面在全世界是沒有對手的。但是在同一本書里我也說了，中國人的聰明、勤奮、努力是不容忽視的。”
李開復(fù)以零一萬物團(tuán)隊打造的Yi-Large模型登頂最新的LMSYS盲測中文榜單為例談到：“我們用一年時間，把落后美國頂尖模型7-10年的差距，降低到只有6個月差距，就驗證了做好一個模型絕對不只是看你多能寫論文，多能發(fā)明新的東西。先做或后做，做得最好的才是最強(qiáng)的。雖然Google搜索比雅虎晚做很多，但是現(xiàn)在兩者完全沒得比。”
李開復(fù)認(rèn)為，“后發(fā)有后發(fā)的優(yōu)勢”，但同時我們特別尊敬美國AI人才的這些創(chuàng)造性，他們的論文我們每一篇都會仔細(xì)閱讀，我們跟他們有很多學(xué)習(xí)的地方。“但是比執(zhí)行力，比做出一個很好的體驗，做比產(chǎn)品，比商業(yè)模式，我覺得我們強(qiáng)于美國公司。”
事實上，令人興奮的是，中國對頂尖人工智能人才就業(yè)的吸引力在增長，越來越多的中國人才投身于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)。
MacroPolo的報告就顯示，頂尖人工智能研究人員(前 20%)就職的主要國家中，2019年中國占比11%，2022年該比例已增長至28%。
國家工業(yè)和信息化部2024年4月公布的數(shù)據(jù)顯示，中國的人工智能企業(yè)數(shù)量已超過4500家。中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模正不斷增長，更多中國AI人才投身于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)也將不足為奇。
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