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工業(yè)和信息化部辦公廳關于印發(fā)《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》的通知

2024-09-30 10:08:48來源:工業(yè)和信息化部辦公廳 關鍵詞:智能制造典型場景生產過程控制倉儲物流閱讀量:34783

導讀:根據十余年來我國智能制造探索實踐,結合技術創(chuàng)新和融合應用發(fā)展趨勢,凝練總結了15個環(huán)節(jié)40個智能制造典型場景,作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。
  工業(yè)和信息化部辦公廳關于印發(fā)《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》的通知
 
  工信廳聯通裝函〔2024〕361號
 
  各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市及新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門,有關中央企業(yè):
 
  為落實國務院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數字化轉型行動方案》部署,按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務要求,打造智能制造“升級版”,現將《智能制造典型場景參考指引(2024年版)》印發(fā)給你們,請參考做好智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案攻關、智能制造標準研制應用等相關工作,加快推進制造業(yè)數字化轉型、智能化升級。
 
  工業(yè)和信息化部辦公廳
 
  2024年9月19日
 
  智能制造典型場景是智能工廠的基本組成單元,面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環(huán)節(jié)核心問題,通過新一代信息技術與先進制造技術的深度融合,部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng),實現具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據十余年來我國智能制造探索實踐,結合技術創(chuàng)新和融合應用發(fā)展趨勢,凝練總結了15 個環(huán)節(jié)的 40 個智能制造典型場景,作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。
 
  其中包括:
 
  工廠建設環(huán)節(jié)
 
  1.  工廠數字化設計與交付
 
  面向工廠規(guī)劃、工藝布局、產線設計、物流規(guī)劃等業(yè)務 活動,針對工廠設計建設周期長、布局不合理等問題,搭建 工廠數字化設計與交付平臺,應用建筑信息模型、物流和動 線仿真、生產系統(tǒng)建模等技術,開展工廠數字化設計和建設, 實現工廠數字化交付,縮短工廠建設周期。
 
  2.  數字孿生工廠運營優(yōu)化
 
  面向基礎設施運維、運營管理等業(yè)務活動,針對信息孤島難打通、集成管控難度大等問題,應用建模仿真、異構模 型融合等技術,構建設備、產線、車間、工廠等不同層級的 數字孿生系統(tǒng),通過物理世界和虛擬空間的實時映射和交 互,實現工廠運營持續(xù)優(yōu)化。
 
  生產作業(yè)環(huán)節(jié)
 
  1.  產線柔性配置
 
  面向產線建設、產線改造等業(yè)務活動,針對個性化需求響應慢、產線換線時間長等問題,部署智能制造裝備與系統(tǒng), 應用產線模塊化重構、柔性物流運輸等技術,根據訂單、工 況、庫存等變化,實現產線快速調整和按需配置。
 
  2.  人機協(xié)同作業(yè)
 
  面向復雜產品加工、裝配等業(yè)務活動,針對傳統(tǒng)生產方 式協(xié)同效率低、作業(yè)安全風險高等問題,部署工業(yè)機器人等 智能制造裝備,構建人機協(xié)同作業(yè)單元和管控系統(tǒng),應用智 能交互、自主規(guī)劃、風險感知和安全防護等技術,實現加工、 裝配、分揀、物流等過程人機高效協(xié)同。
 
  3.  工藝動態(tài)優(yōu)化
 
  面向離散行業(yè)工藝控制、工藝參數調優(yōu)等業(yè)務活動,針 對工藝/設備參數動態(tài)調優(yōu)難等問題,建設智能產線和工藝在 線優(yōu)化系統(tǒng),應用設備機理與數據混合建模、多設備聯合尋 優(yōu)等技術,實現工藝過程和設備參數在線優(yōu)化,提高產品質 量一致性。
 
  4.  先進過程控制
 
  面向流程行業(yè)生產過程控制、工藝參數優(yōu)化等業(yè)務活 動,針對復雜工藝過程參數波動大、控制效果差等問題,基 于先進過程控制、實時優(yōu)化等系統(tǒng),應用模型預測控制、多 目標尋優(yōu)等技術,實現精準、實時和閉環(huán)的工藝流程控制優(yōu) 化,穩(wěn)定產品質量,提高產出率。
 
  5.  數智精益管理
 
  面向生產現場管理、成本質量管理、供應鏈管理等業(yè)務 活動,針對資源利用率不高、管理效率低等問題,應用六西 格瑪、6S 等精益方法,將精益管理理念與大數據、云計算、 人工智能等數智技術深度融合,實現基于數據的人、機、料、 法、環(huán)等生產要素精準、高效管理,提升整體運營效率。
 
  設備管理環(huán)節(jié)
 
  1.  設備運行監(jiān)控
 
  面向設備運行數據采集、狀態(tài)分析等業(yè)務活動,針對設 備數據全面采集難、統(tǒng)一管理難等問題,部署設備運行監(jiān)控系統(tǒng),集成智能傳感、5G 、多模態(tài)數據融合等技術,實現設 備數據實時采集、狀態(tài)分析和異常報警,提高設備運行效率。
 
  2.  設備智能運維
 
  面向設備故障分析、健康管理等業(yè)務活動,針對設備運 維成本高、非計劃停機頻次高等問題,部署智能傳感與控制 設備,建立設備運維管理平臺,應用設備故障知識圖譜、故 障機理分析、預測性維護等技術,實現設備智能運維,降低 運維成本,保障連續(xù)生產。
 
  倉儲物流環(huán)節(jié)
 
  1.  智能倉儲
 
  面向物料出入庫、庫存管理等業(yè)務活動,針對出入庫效 率低、庫存成本高等問題,建設立體倉庫和智能倉儲管理系 統(tǒng),應用條碼、二維碼、射頻識別、倉儲策略優(yōu)化、多形態(tài) 混存揀選等技術,實現物料出入庫、存儲、揀選的智能化, 提高庫存周轉率和土地利用率。
 
  2.  精準配送
 
  面向廠內物流配送等業(yè)務活動,針對物料配送不及時、 不精準等問題,部署智能物流設備和管理系統(tǒng),應用室內高精度定位導航、物流路徑動態(tài)規(guī)劃、物流設備集群控制等技術,實現廠內物料配送快速響應和動態(tài)調度,提升物流配送效率。
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