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醫(yī)藥生物企業(yè)頻被調(diào)研,AI布局成關(guān)注焦點!

2025-03-11 11:41:26來源:制藥網(wǎng) 關(guān)鍵詞:醫(yī)藥企業(yè)AI醫(yī)療閱讀量:23702

導(dǎo)讀:隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域加速落地,行業(yè)變革已經(jīng)開始加速。從企業(yè)公告來看,近一個月,機構(gòu)投資者們主要關(guān)注的四大行業(yè)分別是電子、機械設(shè)備、計算機、醫(yī)藥生物,調(diào)研次數(shù)及覆蓋公司家數(shù)合計均超過總量的三成。
  近來,大批上市公司披露了機構(gòu)調(diào)研情況。從企業(yè)公告來看,近一個月,機構(gòu)投資者們主要關(guān)注的四大行業(yè)分別是電子、機械設(shè)備、計算機、醫(yī)藥生物,調(diào)研次數(shù)及覆蓋公司家數(shù)合計均超過總量的三成。
 
  其中,值得注意的是,醫(yī)藥生物板塊的聯(lián)影醫(yī)療被342家機構(gòu)調(diào)研,該公司被追問對于AI在醫(yī)學(xué)影像診斷與治療領(lǐng)域的未來應(yīng)用展望等問題。對此,聯(lián)影醫(yī)療表示,在AI賦能醫(yī)學(xué)影像和放療設(shè)備方面,具備技術(shù)創(chuàng)新體系和長期深厚的臨床積累。目前,通過平臺化創(chuàng)新策略、臨床化產(chǎn)品開發(fā)以及智能化技術(shù)應(yīng)用,已成功在AI賦能醫(yī)學(xué)影像和放射治療領(lǐng)域構(gòu)建了顯著的差異化優(yōu)勢。
 
  未來,公司將結(jié)合AI、云平臺、大數(shù)據(jù)等前沿科技,加快多模態(tài)精準(zhǔn)放療、智能放療、云放療等創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)和臨床應(yīng)用。依托深厚的數(shù)據(jù)積累、持續(xù)的算法創(chuàng)新和緊密的臨床合作,公司和聯(lián)影集團還將不斷推動AI在醫(yī)學(xué)影像診斷與治療中的深度應(yīng)用,讓智能醫(yī)療真正惠及全球患者。
 
  除了聯(lián)影醫(yī)療,在近期獲機構(gòu)調(diào)研的醫(yī)藥公司中,還有不少也被問及AI領(lǐng)域布局情況等相關(guān)問題。
 
  3月3日,偉思醫(yī)療披露接待調(diào)研公告,公司于2月18日接待國聯(lián)民生醫(yī)藥、華安醫(yī)藥、紅杉資本、廣發(fā)基金、上銀基金等18家機構(gòu)調(diào)研。在被問及未來是否考慮,將AI技術(shù)同現(xiàn)有產(chǎn)品以及未來研發(fā)規(guī)劃進行深度整合時,偉思醫(yī)療表示公司現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計已經(jīng)逐步加入智能化技術(shù)設(shè)計經(jīng)顱磁刺激儀、3A射頻機器人、塑形磁PMS。未來,公司將持續(xù)加強AI智能化技術(shù)在公司產(chǎn)品研發(fā)投入與技術(shù)創(chuàng)新中的應(yīng)用,充分利用人工智能技術(shù)賦能企業(yè)升級發(fā)展,。
 
  2月26日,樂心醫(yī)療披露接待調(diào)研公告,公司于2月26日接待天風(fēng)證券、華福證券、太平洋保險、招商基金、匯盈私募等6家機構(gòu)調(diào)研。其表示,研發(fā)的垂直領(lǐng)域大模型聚焦心血管疾病,,目前公司已擁有多維度體征健康監(jiān)測產(chǎn)品,未來公司會通過遠程智能健康硬件多維度持續(xù)監(jiān)測并采集健康數(shù)據(jù),將健康數(shù)據(jù)形成用戶個性健康風(fēng)險畫像,結(jié)合心血管病AI大模型,為用戶提供“醫(yī)療級智能監(jiān)測設(shè)備+AI數(shù)據(jù)分析+醫(yī)療健康服務(wù)”的慢病管理方案。
 
  2月14日,安必平披露接待調(diào)研公告,公司于2月12日接待民生證券、長盛基金、博遠基金、峰嵐投資、博時基金等92家機構(gòu)調(diào)研。公司提到其在AI領(lǐng)域的布局規(guī)劃大致分為三個方向:一是內(nèi)部賦能,例如通過使用AI技術(shù)提高IHC抗體質(zhì)檢的效率;二是產(chǎn)品賦能,包括設(shè)備智能化與試劑診斷的智能化,除了在做的宮頸細胞學(xué)AI產(chǎn)品和細胞學(xué)流水線之外,公司也在探索免疫組化和熒光原位雜交平臺的AI輔助產(chǎn)品的開發(fā),同時也在與相關(guān)藥企合作AI的落地應(yīng)用;三是大模型技術(shù)的探索,特別是多模態(tài)大模型,目前核心工作是進行病理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注、專科大模型的構(gòu)建等。
 
  總的來說,隨著AI在醫(yī)療領(lǐng)域加速落地,行業(yè)變革已經(jīng)開始加速,越來越多企業(yè)將借助AI進一步提高產(chǎn)品競爭力和品牌認知度,未來具備先發(fā)優(yōu)勢的企業(yè)預(yù)計將受到更多投資者青睞。
 
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