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上海清易
3月18日，AI醫(yī)療概念股整體大漲，個(gè)股來(lái)看，截至3月18日收盤(pán)，泓博醫(yī)藥錄得20cm漲停的漲停板，成都先導(dǎo)漲14.08%，貝瑞基因等漲超10%。
消息面上，2024年英偉達(dá)GTC大會(huì)將于美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月18日開(kāi)幕，會(huì)上將發(fā)布加速計(jì)算、生成式AI以及機(jī)器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新突破性成果。例如主要議題包括Al的變革時(shí)刻，可能涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在AI領(lǐng)域的變革；AI的高速革命與如何管理其對(duì)人類(lèi)的影響，包括圖像模型變化以及應(yīng)用；還有高能效的“全時(shí)在線(xiàn)”AI加速器、可提高天氣預(yù)測(cè)分辨率的擴(kuò)散模型、由大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的具身智能體，以及用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)場(chǎng)景重建的基礎(chǔ)模型；加速的機(jī)器人運(yùn)動(dòng)生成工具包，將AI用于從野外數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)逼真的3D數(shù)字人等。
據(jù)悉，本次GTC大會(huì)上，有90場(chǎng)活動(dòng)與醫(yī)療保健/生命科學(xué)相關(guān)，超過(guò)汽車(chē)、云服務(wù)、硬件/半導(dǎo)體等熱門(mén)領(lǐng)域。業(yè)內(nèi)認(rèn)為，AI+醫(yī)療或成英偉達(dá)GTC重頭戲。
實(shí)際上，我國(guó)“AI+醫(yī)療”起步較晚，但近年來(lái)發(fā)展迅速，市場(chǎng)規(guī)模正不斷擴(kuò)大。招商證券認(rèn)為，全球“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模超50億美元，將繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)。根據(jù)Global Market Insights報(bào)告，預(yù)計(jì)“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模年均復(fù)合增速將超過(guò)29%，2032年將達(dá)到700億美元。
就AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)看，主要用于藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域。其中在藥物發(fā)現(xiàn)方面，傳統(tǒng)的新藥開(kāi)發(fā)不僅費(fèi)時(shí)、研發(fā)投入高，而且開(kāi)發(fā)效率低，利用AI技術(shù)加以輔助，有望解決這些瓶頸。
《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出，探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率。隨著制藥工業(yè)的發(fā)展和AI技術(shù)迭代，預(yù)計(jì)2032年AI藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)205億美元。
另外，在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，中泰證券認(rèn)為，人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，場(chǎng)景豐富，市場(chǎng)空間廣闊。2025年國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模有望增至442億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)135%。
數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到66.25億元，結(jié)合AI輔助新藥研發(fā)和AI助力腫瘤診療等市場(chǎng)賽道估算，預(yù)計(jì)2020—2025年的年度復(fù)合增長(zhǎng)率為39.4%，2025年將突破300億元。
瞄準(zhǔn)百億元市場(chǎng)空間，國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)已經(jīng)積極布局。
據(jù)業(yè)內(nèi)不完全統(tǒng)計(jì)，目前A股市場(chǎng)中，已有20只AI醫(yī)療概念股。昨日錄得20cm漲停的泓博醫(yī)藥踐行AI+醫(yī)藥理念，早在2019年就已建立CADD/AIDD技術(shù)平臺(tái)，服務(wù)全球眾多客戶(hù)，為新藥研發(fā)賦能，助力客戶(hù)提高研發(fā)效率、縮短研發(fā)周期。
貝瑞基因則自主研發(fā)了NLPearl遺傳疾病人工智能臨床決策支持系統(tǒng)、CNVisi智能報(bào)告解讀系統(tǒng)，為科研和臨床工作者提供智能決策支持。
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